Whalesbook
AI உள்கட்டமைப்பு: முதலீட்டு இடைவெளி ஆபத்து!
உலக அரங்கில் AI துறையில் தனக்கென ஒரு தனி இடத்தை பிடிக்க இந்தியா முயற்சித்து வரும் நிலையில், அதன் உள்கட்டமைப்பிற்கான முதலீடு போதுமானதாக இல்லை என்ற கவலை வலுக்கிறது. NVIDIA நிறுவனத்தின் உயர் அதிகாரி ஷங்கர் திரிவேதி, பட்ஜெட் மூலம் வழங்கப்படும் 20 ஆண்டு கால டேட்டா சென்டர் வரிச் சலுகைகள் ஒரு நல்ல தொடக்கம் என்றாலும், AI உள்கட்டமைப்பில் நேரடியாக செய்யப்படும் முதலீடு மிகக் குறைவாக இருப்பதாகக் கூறியுள்ளார். இந்தியாவின் தற்போதைய AI முதலீடான $1.2 பில்லியன் ஆண்டுக்கு என்பது, ஆண்டுதோறும் அடிப்படை உள்கட்டமைப்புகளுக்காக செய்யப்படும் $150 பில்லியன் தொகையுடன் ஒப்பிடுகையில் மிக மிகக் குறைவு. இந்த வேறுபாடு, AI உற்பத்தி மற்றும் சேவைகளில் இந்தியா உலக அளவில் முன்னிலை வகிக்கும் கனவிற்குத் தடையாக அமையும் என அவர் எச்சரித்துள்ளார். உலகளவில் AI உள்கட்டமைப்புக்கான முதலீடு 2026-க்குள் ஆண்டுக்கு $300 பில்லியன்-ஐ தாண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதில் பெருமளவு வட அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவில் குவிந்துள்ளது.
பட்ஜெட் சலுகைகள் - டேட்டா சென்டர்களுக்கு முக்கியத்துவம்
2026-27 யூனியன் பட்ஜெட்டில், வெளிநாட்டு நிறுவனங்கள் இந்தியாவில் டேட்டா சென்டர் சேவைகளைப் பயன்படுத்தினால், அவர்களுக்கு 2047 வரை (அதாவது 20 ஆண்டுகள்) வரிச் சலுகை அறிவிக்கப்பட்டுள்ளது. இது, ஒரு நிறுவனம் சொந்தமாக டேட்டா சென்டர் அமைத்தாலும் சரி, அல்லது இந்திய நிறுவனத்தின் சேவையைப் பயன்படுத்தினாலும் சரி, ஒரே மாதிரியான வரி விதிப்பை உறுதி செய்வதன் மூலம் வெளிநாட்டு முதலீட்டை ஈர்க்கும் நோக்கில் கொண்டுவரப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம், இந்தியாவின் 1,800-க்கும் மேற்பட்ட குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்கள் (GCCs) பயனடையும். இந்த GCC-களில் தற்போது 20 லட்சத்திற்கும் அதிகமானோர் பணிபுரிகின்றனர், இது மேலும் 30 லட்சமாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இவர்களுக்குத் தேவையான AI செயலாக்கத் திறன்கள் (AI processing capabilities) உள்ளூரில் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும்.
IndiaAI Mission & நிதியுதவி பற்றாக்குறை
இந்தியாAI மிஷன் (IndiaAI Mission) ஒரு விரிவான AI சூழலை (ecosystem) உருவாக்க ₹10,371.92 கோடி (சுமார் $1.2 பில்லியன் USD) செலவினத்துடன் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆனால், இந்தத் தொகை என்பது பல ஆண்டுகளுக்கான திட்டங்களுக்கான மொத்த ஒதுக்கீடு மட்டுமே; வருடாந்திர AI உள்கட்டமைப்புச் செலவைக் குறிக்கவில்லை. NVIDIA-வின் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய, குறிப்பாக GPU போன்ற அதிநவீன வன்பொருட்களின் (hardware) தேவைக்கு, இந்த முதலீடு போதுமானதாக இல்லை. NVIDIA-வின் வன்பொருள்தான் AI-க்கான 'லோக்கல் AI ஃபாக்டரிகளை' உருவாக்க முக்கியமானது. உலகளாவிய GPU சந்தையில் NVIDIA 80%-க்கும் அதிகமான பங்கைக் கொண்டுள்ளது.
உலகளாவிய போட்டி & ரிஸ்க்குகள்
அமெரிக்கா, ஐரோப்பிய யூனியன் போன்ற நாடுகள் பல பில்லியன் டாலர்களை AI-க்காக செலவிட்டு வருகின்றன. சிங்கப்பூர், தென் கொரியா போன்ற நாடுகளும் AI ஹப்கள் மற்றும் டேட்டா சென்டர்களில் அதிக முதலீடு செய்கின்றன. இந்தியாவில் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பிற்கு ஆண்டுக்கு $150 பில்லியன் செலவிடும்போது, AI-க்கு ஒதுக்கப்படும் தொகை ஒப்பீட்டளவில் மிகக் குறைவு. இறக்குமதி செய்யப்படும் உயர்நிலை AI சிப்களை சார்ந்திருப்பதும், விநியோகச் சங்கிலி (supply chain) ஸ்திரத்தன்மைக்கு சவாலாக அமையலாம். போதிய முதலீடு இல்லாவிட்டால், AI திறமைசாலிகளையும், முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களையும் ஈர்ப்பதில் இந்தியா பின்தங்கும் அபாயம் உள்ளது.