இந்தியாவின் AI டேட்டா சென்டர் கனவு: மின்சார சிக்கலால் ஸ்தம்பிக்குமா?

TECH
Whalesbook Logo
AuthorRahul Suri|Published at:
இந்தியாவின் AI டேட்டா சென்டர் கனவு: மின்சார சிக்கலால் ஸ்தம்பிக்குமா?
Overview

இந்தியாவை உலக அளவிலான டேட்டா சென்டர் ஹப் ஆக மாற்றும் கனவு, இப்போது மின்சாரப் பற்றாக்குறை மற்றும் சிக்கலான மின் கட்டமைப்பு சவால்களால் ஸ்தம்பித்துள்ளது. குறிப்பாக, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தேவைகளுக்கு ஏற்ப டேட்டா சென்டர்களை அமைப்பது பெரும் தடையாக மாறியுள்ளது.

சாதகமான வாய்ப்புகள் ஒருபுறம்

ஆசிய பசிபிக் பிராந்தியத்தில் இந்தியாவை ஒரு முன்னணி டேட்டா சென்டர் ஹப் ஆக உயர்த்துவதற்கு பல சாதகமான அம்சங்கள் உள்ளன. குறிப்பாக, கட்டுமான செலவு, நிலத்தின் விலை, மற்றும் ஒப்பிடுகையில் மின்சார கட்டணங்கள் (electricity tariffs) குறைவாக இருப்பது, அத்துடன் AI திறன்கொண்ட மனிதவளம் ஏராளமாக இருப்பது போன்றவைகள் முக்கிய காரணங்கள். இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பொருளாதாரம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. உலகளாவிய தரவு பயன்பாட்டில் 20% இந்தியாவிலேயே இருந்தாலும், டேட்டா சென்டர் திறனில் (capacity) இந்தியாவின் பங்கு **5%**க்கும் குறைவாகவே உள்ளது. இது மிகப்பெரிய வளர்ச்சி வாய்ப்புகளைக் காட்டுகிறது. அரசின் கொள்கை ஆதரவும் வலுவாக உள்ளது. 2026-27 யூனியன் பட்ஜெட்டில், இந்தியாவில் இருந்து உலகளவில் கிளவுட் சேவைகளை வழங்கும் வெளிநாட்டு நிறுவனங்களுக்கு 2047 வரை வரி விலக்கு (tax holiday) அளிக்கப்பட்டுள்ளது. இதனால், சர்வதேச கிளவுட் உள்கட்டமைப்பை (cloud infrastructure) இந்தியாவிற்குள் கொண்டு வர முடியும். ஆசிய பசிபிக் பகுதியே 2030க்குள் சுமார் $800 பில்லியன் டேட்டா சென்டர் முதலீட்டை ஈர்க்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதில் கணிசமான பங்கை இந்தியா கைப்பற்றும் என கூறப்படுகிறது. இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் திறன் 2025ல் சுமார் 1.5 GWல் இருந்து 2030ல் 8-10 GW ஆக அதிகரிக்கும் என்றும், 2035 நிதியாண்டுக்குள் மொத்த முதலீடு $70 பில்லியன் எட்டும் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. அதானி போன்ற நிறுவனங்கள் 2035க்குள் AI உள்கட்டமைப்புக்கு $100 பில்லியன் முதலீடு செய்வதாக உறுதியளித்துள்ளன.

AI-யின் அசுரத்தனமான மின்சார தேவை

ஆனால், இந்த வளர்ச்சிக்கு மிகப்பெரிய தடையாக AI-யின் அசுரத்தனமான மின்சார தேவை வந்து நிற்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த டேட்டா சென்டர்களின் விரிவாக்கம், மின்சார தேவையை மிக வேகமாக அதிகரிக்கும். 2030க்குள் ஆண்டுக்கு கூடுதலாக 40-45 டெரா வாட் மணி (TWh) மின்சாரம் தேவைப்படலாம். இதனால், தேசிய மின்சார நுகர்வில் இந்த துறையின் பங்கு சுமார் **0.8%**ல் இருந்து 2.5-3% ஆக உயரும். வழக்கமான டேட்டா சென்டர் ரேக்குகளை விட, AI-க்கு பயன்படுத்தப்படும் ரேக்குகள் 10 முதல் 15 மடங்கு அதிக மின்சாரத்தை நுகரும். மேலும், AI-யின் தொடர்ச்சியான 24/7 இயக்கம், சீரான மின் அழுத்தம் (voltage) மற்றும் அதிர்வெண் (frequency) ஆகியவற்றை கோருகிறது. இது மின் கட்டமைப்பின் மீது பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. மின் உற்பத்தி மற்றும் பரிமாற்ற உள்கட்டமைப்பை (transmission infrastructure) இந்த தேவைகளுக்கு ஏற்ப உயர்த்தவில்லை என்றால், கடுமையான மின் பற்றாக்குறை ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது.

மின் கட்டமைப்பு ஸ்திரமின்மை மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள்

சாதகமான வாய்ப்புகள் மற்றும் அரசு சலுகைகள் இருந்தபோதிலும், மின்சாரம் மற்றும் கட்டமைப்பு சார்ந்த பல சிக்கல்கள் இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் கனவுக்கு பெரும் முட்டுக்கட்டையாக உள்ளன. டேட்டா சென்டர்களுக்கு தடையற்ற, தொடர்ச்சியான மின்சாரம் அவசியம். ஆனால், மாநிலங்களுக்கு மாநிலம் மின்சார விதிகள், புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் சேமிப்பு (renewable banking) விதிகள், திறந்த அணுகல் கட்டணங்கள் (open access charges), மற்றும் மின் கட்டணங்களில் (tariffs) வேறுபாடுகள் உள்ளன. இது டெவலப்பர்களுக்கு பெரும் நிச்சயமற்ற தன்மையை ஏற்படுத்துகிறது. புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலை சேமித்து தேவைப்படும்போது பயன்படுத்த உதவும் 'Banking' விதிகள் மீது உள்ள கட்டுப்பாடுகள், நம்பகமான மின்சார விநியோகத்திற்கு தடையாக உள்ளன. சில பகுதிகளில் மின் கட்டமைப்பு நிலைத்தன்மை (grid stability) மற்றும் மின்மாற்றி (substation) திறன் பற்றாக்குறை, செயல்பாடுகளை மேலும் கடினமாக்குகிறது. மாநிலங்களுக்கு இடையேயான பரிமாற்ற உள்கட்டமைப்பில் (interstate transmission infrastructure) உள்ள குறைபாடுகள், மின்சார வீண்விரயத்திற்கும், திறனற்ற பயன்பாட்டிற்கும் வழிவகுக்கின்றன. மகாராஷ்டிரா, தமிழ்நாடு, உத்தரபிரதேசம், கர்நாடகா, தெலுங்கானா, ஆந்திர பிரதேசம் போன்ற முக்கிய மாநிலங்களில் 2030க்குள் ஒவ்வொன்றும் 2-3 GW கூடுதல் உச்சகட்ட மின் தேவையை (peak demand) சந்திக்கக்கூடும். இது மாநில மின் கட்டமைப்பின் மீது பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தும். மின் உற்பத்தி, பரிமாற்றம், விநியோகம் என பல பிரிவுகளில் உள்ள பல்வேறு ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளால் (regulatory bodies) இந்தத் துறையின் ஒருங்கிணைந்த திட்டமிடல் (holistic planning) சிக்கலாகிறது. டேட்டா சென்டர்கள் 'முக்கிய உள்கட்டமைப்பாக' கருதப்பட்டாலும், மின் ஒதுக்கீடு அரசியல் ரீதியாக உணர்வுப்பூர்வமான விஷயமாக மாறுகிறது.

டெலாய்ட் பரிந்துரைகள்: சீரான மற்றும் அளவிடக்கூடிய மின்சாரத்தை நோக்கி

இந்த சவால்களை சமாளித்து, இந்தியாவின் ஆற்றலை பயன்படுத்த, டெலாய்ட் (Deloitte) சில முக்கிய பரிந்துரைகளை வழங்கியுள்ளது. AI தேவைகளுக்கு 24/7 நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்ய, சூரிய மற்றும் காற்றாலை ஒருங்கிணைந்த மின் உற்பத்தி முறைகளுடன், ஆற்றல் சேமிப்பு தீர்வுகளையும் (storage solutions) பயன்படுத்த வேண்டும். நீண்ட கால பசுமை மின் கொள்முதல் ஒப்பந்தங்கள் (green PPAs), குழும சொந்த உற்பத்தி (group captive structures), மற்றும் சொந்த புதுப்பிக்கத்தக்க மின் உற்பத்தி நிலையங்கள் அமைப்பதன் மூலம், மின் கட்டணத்தில் ஸ்திரத்தன்மையை அடையலாம். மேலும், மின் பரிமாற்ற வலையமைப்புகளை (transmission networks) மேம்படுத்துதல், முக்கிய நகரங்களுக்கு அருகில் அதிக திறன் கொண்ட மின்மாற்றிகளை (substations) அமைத்தல், மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட மின் இணைப்பு காலக்கெடுவுடன் (standardized grid connection timelines) தயாரான டேட்டா சென்டர் பொருளாதார மண்டலங்களை (Economic Zones) உருவாக்குதல் அவசியம். மாநில அளவிலான புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் சேமிப்பு விதிகளை தரப்படுத்துவதும் முக்கியம். குறைந்த கட்டண மற்றும் அதிக புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் கிடைக்கும் நேரங்களில், அவசரமற்ற கணினி பணிகளை (non-urgent computing tasks) திட்டமிட AI-யைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஆற்றல் பயன்பாட்டை மேம்படுத்தலாம். டேட்டா சென்டர்களை முக்கிய உள்கட்டமைப்பாக அரசு அங்கீகரித்துள்ளது ஒரு நல்ல அறிகுறி. ஆனால், வெற்றிகரமான செயலாக்கம் என்பது, டிஜிட்டல் இலக்குகளுடன் இணைந்தவாறு, மின் உற்பத்தி மற்றும் பரிமாற்ற உள்கட்டமைப்பை விரைவாக அதிகரிப்பதைப் பொறுத்தது. இதில் ஒருங்கிணைந்த நடவடிக்கை எடுக்காவிட்டால், இந்தியா இணைப்பு தாமதங்கள், அதிகரிக்கும் மின் கட்டணங்கள், மின் கட்டமைப்பு ஸ்திரமின்மை மற்றும் டிஜிட்டல் பொருளாதார இலக்குகளை அடைவதில் தாமதம் போன்றவற்றை சந்திக்க நேரிடும். இது போட்டி நிறைந்த ஆசிய பசிபிக் சந்தையில் இந்தியாவின் நிலையை பாதிக்கும்.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.