$2 டிரில்லியன் டாலர் கனவு: சாத்தியமா? சவால்களா?
அடுத்த பத்து ஆண்டுகளில் இந்தியாவின் டெக் துறை சந்தை மதிப்பை 2 டிரில்லியன் டாலர் அளவுக்கு உயர்த்த Accel நிறுவனம் ஒரு லட்சியத் திட்டத்தை வகுத்துள்ளது. இதன் மூலம், டெக் துறையின் பங்கு நாட்டின் ஒட்டுமொத்த சந்தை மதிப்பில் 4-5% லிருந்து 15-20% ஆக உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வளர்ச்சிக்கு முக்கிய காரணம் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) தான். AI மூலம் சுகாதாரம், கல்வி, நிதி திட்டமிடல் போன்ற அடிப்படை சேவைகளின் செலவை கணிசமாக குறைத்து, அவற்றை மாதம் ₹100 போன்ற குறைந்த விலையில் மக்களுக்கு கொண்டு சேர்க்க முடியும் என Accel நம்புகிறது. 'பில்ட் ஃபார் பாரத்' (Build for Bharat) என்ற கொள்கையுடன், செலவு குறைந்த தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனர்களுக்கு Accel முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளது. சில நிறுவனங்கள் ஓராண்டுக்குள்ளாகவே $100-200 மில்லியன் வருவாயை அடைந்துள்ளதும் இதன் நம்பிக்கைக்கு வலு சேர்க்கிறது. ஆனால், இந்த பிரம்மாண்டமான கனவு நிஜமாகுவதற்கு சில நடைமுறை சிக்கல்களும், ஆபத்துகளும் உள்ளன.
AI-ன் இருபுறமும்: திறமை முதல் கட்டமைப்பு வரை
AI வளர்ச்சி vs. திறமையானோர் பற்றாக்குறை:
AI இந்தியாவின் IT துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என்றாலும், அதற்குத் தேவையான திறமையான ஊழியர்கள் பற்றாக்குறை ஒரு பெரிய தடையாக உள்ளது. 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI, சைபர் செக்யூரிட்டி, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற துறைகளில் சுமார் 14 லட்சம் கூடுதல் நிபுணர்கள் தேவைப்படுவார்கள் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. தற்போதைய கல்வி முறை இந்த தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாறாததால், பல பட்டதாரிகள் வேலைக்குத் தகுதியற்றவர்களாக உள்ளனர்.
மேலும், AI மூலம் ஆட்டோமேஷன் அதிகரிக்கும் போது, வேலைவாய்ப்பு இழப்பு பற்றிய கவலைகளும் எழுகின்றன. 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் வேலை நேரங்களில் 40% வரை ஆட்டோமேஷன் ஆகலாம் என்றும், இது 20 கோடிக்கும் அதிகமான வேலைகளை பாதிக்கும் என்றும் சில கணிப்புகள் கூறுகின்றன.
கட்டமைப்பு, அரசாங்கம் மற்றும் 'பில்ட் ஃபார் பாரத்' சவால்கள்:
அனைவருக்கும் டிஜிட்டல் சேவைகளை குறைந்த விலையில் வழங்குவது என்பது வலுவான டிஜிட்டல் கட்டமைப்பை சார்ந்துள்ளது. இந்தியாவில் இன்றும் இந்த கட்டமைப்பு சவாலாகவே உள்ளது. கூகிள், மைக்ரோசாப்ட் போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்து டேட்டா சென்டர் வசதிகளை விரிவுபடுத்தினாலும், தரவு மேலாண்மை (Data Governance) மற்றும் AI கொள்கைகளில் உள்ள நிலையற்ற தன்மை பற்றிய கவலைகள் நீடிக்கின்றன. இந்தியாவின் பரந்த மக்கள் தொகைக்கு ஏற்ற செலவு குறைந்த தீர்வுகளை உருவாக்குவது என்பது தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை மட்டும் சார்ந்தது அல்ல; ஆழமான சந்தை புரிதலும், செயல்பாட்டுத்திறனும் அவசியம்.
சேவையில் இருந்து கண்டுபிடிப்புக்கு மாறும் தேவை:
இந்திய IT துறை பாரம்பரியமாக அவுட்சோர்சிங் மற்றும் IT சேவைகள் மூலமாகவே வளர்ந்துள்ளது. அதன் வருவாயில் **70%**க்கும் மேல் இதுவே ஆகும். இந்த முறை வளர்ச்சியை அளித்தாலும், குறைந்த மதிப்புடைய சேவைகளையே நம்பியிருக்க வைத்துள்ளது. சொந்தமாக தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதிலும், ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் (R&D) கவனம் செலுத்துவதிலும் பின்னடைவு ஏற்பட்டுள்ளது. AI ஆராய்ச்சியில் இந்தியா முன்னேறினாலும், உலகளாவிய தலைவர்களுடன் ஒப்பிடுகையில், மேற்கோள் தாக்கம் (citation impact) மற்றும் R&D செலவினங்கள் குறைவாகவே உள்ளன. எதிர்காலத்தில் AI மூலம் அதிக மதிப்புள்ள வாய்ப்புகளைப் பெற, இந்தத் துறை கண்டுபிடிப்புகள், உள்நாட்டு தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் அதிக மதிப்புடைய AI சார்ந்த பணிகளுக்கு மாற வேண்டியது அவசியமாகிறது.
நிபுணர்களின் எச்சரிக்கை: எச்சரிக்கையுடன் அணுகும் பார்வை
மதிப்பீட்டு அபாயங்கள்: பெரிய சந்தை மதிப்பீட்டு இலக்குகள் லட்சியமானவை என்றாலும், உறுதியான செயல்பாடுகள் மற்றும் லாபம் நிரூபிக்கப்படாவிட்டால், அவை நிலைத்தன்மையற்ற மதிப்பீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும். முதலீட்டு சூழல் வலுவாக இருந்தாலும், வெறும் ஆரவாரத்தை விட, அடிப்படை பொருளாதார அம்சங்களுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது.
திறமை பற்றாக்குறை: சிறப்பு AI மற்றும் டெக் திறமைகளில் உள்ள பெரும் பற்றாக்குறை, கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தையும் தரத்தையும் கடுமையாக பாதிக்கும்.
கட்டமைப்பு மற்றும் கொள்கை நிச்சயமற்ற தன்மை: தரவு மேலாண்மையில் உள்ள குழப்பங்கள் மற்றும் AI கொள்கைகளில் உள்ள நிலையற்ற தன்மை ஆகியவை செயல்பாட்டு மற்றும் முதலீட்டு அபாயங்களை அதிகரிக்கின்றன.
போட்டி மற்றும் ரீஷோரிங் அச்சுறுத்தல்: AI-ன் வளர்ச்சியால், அமெரிக்க நிறுவனங்கள் சில பணிகளை உள்நாட்டிலேயே ஆட்டோமேஷன் செய்யக்கூடும். இது இந்திய IT சேவைகளுக்கு சவாலாக அமையலாம்.
"பாரத்"டில் செயல்பாட்டு சிக்கல்கள்: கோடிக்கணக்கான மக்களுக்கு குறைந்த விலையில் சேவைகளை வழங்குவது என்பது மகத்தான செயல்பாட்டு சவால்களைக் கொண்டுள்ளது. போக்குவரத்து, கட்டமைப்பு வேறுபாடுகள், டிஜிட்டல் அறிவு நிலை போன்றவற்றை கடந்து செல்ல வேண்டியுள்ளது.
எதிர்காலப் பார்வை
இந்த சவால்கள் இருந்தாலும், இந்தியாவின் டெக் துறை தொடர்ந்து துடிப்பாக உள்ளது. IndiaAI Mission போன்ற அரசாங்கத்தின் முன்முயற்சிகள் மற்றும் VC சூழலில் ஏற்பட்டுள்ள மாற்றங்கள் இதற்கு ஆதரவாக உள்ளன. Accel-ன் புதிய நிதி மற்றும் கூகிளின் முதலீடுகள், இந்தியாவின் AI ஆற்றல் மீதான நம்பிக்கையை காட்டுகின்றன. நிலைத்தன்மை வாய்ந்த வளர்ச்சி மற்றும் வலுவான பொருளாதார அடிப்படைகள் மீது கவனம் மாறிவருவது, எதிர்கால நிதியுதவிக்கான முக்கிய அம்சங்களாக இருக்கும். $2 டிரில்லியன் சந்தை இலக்கு சவால்களை எதிர்கொண்டாலும், AI பயன்பாடு மற்றும் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் நோக்கிய உந்துதல் தொடரும். எனினும், இந்த பாதை மிகவும் யதார்த்தமானதாகவும், கவனமாகவும் இருக்கும்.