இந்தியாவின் AI கனவு: உலகை வெல்லும் பயணம் - சவால்கள் என்ன?

TECH
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
இந்தியாவின் AI கனவு: உலகை வெல்லும் பயணம் - சவால்கள் என்ன?
Overview

இந்தியா உலக அரங்கில் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) துறையில் முதலிடம் பிடிக்கும் லட்சியத்துடன் செயல்பட்டு வருகிறது. 'இந்தியாவில் வடிவமைத்து உலகிற்கு வழங்குங்கள்' என்ற பிரதமரின் அழைப்பு, India AI Impact Summit போன்ற நிகழ்வுகள் இதற்கு வலு சேர்க்கின்றன. ஆனாலும், உட்கட்டமைப்பு குறைபாடுகள், சர்வதேச போட்டி, மற்றும் இந்தத் துறையில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் என பல சவால்களையும் இந்தியா எதிர்கொள்ள வேண்டியுள்ளது.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

'இந்தியாவில் AI' - பிரதமரின் கனவுத் திட்டம்

பிரதமர் நரேந்திர மோடி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் இந்தியாவை ஒரு உலகளாவிய மையமாக மாற்றும் லட்சிய தொலைநோக்குப் பார்வையை வெளிப்படுத்தியுள்ளார். "இந்தியாவில் வடிவமைத்து உலகிற்கு வழங்குங்கள்" என சர்வதேச கூட்டாளர்களை அவர் அழைத்துள்ளார். இது, இந்தியாவின் AI எழுச்சிக்கு ஒரு முக்கிய உந்துசக்தியாக அமைந்துள்ளது. India AI Impact Summit 2026 போன்ற நிகழ்வுகள், உலகளாவிய தெற்கு நாடுகளிலும், உலக மேடையிலும் இந்தியாவை ஒரு முக்கிய போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகின்றன.

இந்தியாAI மிஷன் (IndiaAI Mission) போன்ற திட்டங்களுக்கு அடுத்த ஐந்தாண்டுகளுக்கு ₹10,300 கோடி நிதி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம், AI திறன்களை மேம்படுத்தவும், கணினி சக்தி (compute capacity) மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான வாய்ப்புகளை குறைந்த விலையில் வழங்கவும் அரசு திட்டமிட்டுள்ளது. ஏற்கனவே உள்ள 38,000 கணினி அலகுகளுக்கு மேல் கூடுதலாக 20,000 GPU-க்களை சேர்ப்பது, AI உட்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்தும் அரசின் முக்கிய உத்தியாகும். இது, உலகளாவிய கருவிகளை சார்ந்திருப்பதை குறைத்து, உள்நாட்டு AI உருவாக்கத்தை ஊக்குவிக்கும்.

சமீபத்தில் நடைபெற்ற நிகழ்ச்சியில், Sarvam AI நிறுவனத்தின் இந்திய மொழிகளுக்கான மொழி மாதிரிகள் (language models) உட்பட, இந்திய நிறுவனங்களால் உருவாக்கப்பட்ட மூன்று இறையாண்மை AI மாதிரிகள் (sovereign AI models) அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன. இது, நாட்டின் உள்நாட்டு புதுமை திறனின் வளர்ச்சியை காட்டுகிறது.

உலக AI போட்டியில் இந்தியாவின் நிலை

ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் தரவுகளின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் இந்தியா, அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவுக்கு அடுத்தபடியாக மூன்றாவது இடத்தில் உள்ளது. இந்த வளர்ச்சி சிறப்பானதாக இருந்தாலும், ஏற்கனவே நிலைத்து நிற்கும் நாடுகளுக்கும் இந்தியாவுக்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியையும் இது காட்டுகிறது. அமெரிக்கா, தனியார் முதலீடு, கணினி சக்தி மற்றும் அடிப்படை மாதிரி மேம்பாட்டில் முன்னணியில் உள்ளது. சீனா, ஆராய்ச்சி வெளியீடு மற்றும் காப்புரிமை உருவாக்குவதில் சிறந்து விளங்குகிறது.

இந்தியாவின் AI சூழல் இன்னும் முதிர்ச்சியடையவில்லை, ஆனால் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இந்த போட்டியை சமாளிக்க, அடிப்படை AI திறன்களில் முதலீடு செய்வதுடன், செமிகண்டக்டர் உற்பத்தி போன்ற துறைகளில் இந்தியாவை ஒரு உற்பத்தியாளராக மாற்றவும் தீவிர முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டு வருகின்றன.

உலக AI சந்தை 2030-க்குள் $1.81 டிரில்லியன் தொகையை எட்டும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இதில் ஆசிய-பசிபிக் பகுதி மிக வேகமாக வளரும் பிராந்தியமாக இருக்கும். இந்தியாவின் AI சந்தை மட்டும் 2025-க்குள் $8 பில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்டு, 40% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

சவால்களும், பாதகங்களும் (The Bear Case)

இந்தியா AI துறையில் பெரும் லட்சியங்களைக் கொண்டிருந்தாலும், பல பெரிய சவால்களையும் எதிர்கொள்கிறது. வெளிநாட்டு AI அமைப்புகளை அதிகம் சார்ந்திருத்தல் மற்றும் அதன் விளைவாக ஏற்படும் சந்தை ஒருமுகப்படுத்தல் (market concentration) முக்கிய கவலைகளில் ஒன்றாகும். அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் உட்கட்டமைப்புக்கான அதிக மூலதனத் தேவைகள், உள்நாட்டு ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு பெரிய தடைகளாக உள்ளன.

மேலும், இந்தியாவின் முக்கிய பொருளாதார தூணான தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) சேவைகள் துறை, AI-யால் பாதிக்கப்படும் அபாயத்தில் உள்ளது. மேம்பட்ட AI மாதிரிகளால் (advanced AI models) ஏற்படும் தானியங்கிமயமாக்கல் (automation), IT நிறுவனங்களின் வருவாயில் 40-70% பங்களிக்கும் அப்ளிகேஷன் சர்வீசஸ் வருவாயை குறைக்கக்கூடும் என நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். இது ஒரு மாற்றமாக பார்க்கப்பட்டாலும், வருவாய் குறைப்பு மற்றும் மதிப்பீட்டு வீழ்ச்சிக்கான (downside valuation impacts) அபாயங்களும் உள்ளன.

இந்தியாவின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) செலவு, GDP-யில் 0.6% மட்டுமே உள்ளது. இது சீனாவின் 2.68% உடன் ஒப்பிடும்போது மிகக் குறைவு.

மேலும், திறமையானவர்கள் வெளிநாடு செல்லுதல் (brain drain), GPU-களுக்கான நிலையற்ற அணுகல், தரவு இறையாண்மை (data sovereignty) தொடர்பான புவிசார் அரசியல் பதற்றங்கள் போன்றவையும் உள்நாட்டு AI உருவாக்கத்திற்கு சிக்கல்களை சேர்க்கின்றன.

உலக நாடுகளுடன் ஒப்பிடுகையில், இந்தியாவில் தரவு மையங்களின் (data centers) எண்ணிக்கையும் குறைவாக உள்ளது. தற்போது 274 தரவு மையங்கள் மட்டுமே உள்ள நிலையில், சீனாவிடம் 364 மற்றும் அமெரிக்காவிடம் 3,959 தரவு மையங்கள் உள்ளன.

எதிர்காலப் பார்வை

இந்தியா, நம்பிக்கை, மனிதனை மையமாகக் கொண்டிருத்தல், நியாயமான தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை விட புதுமைக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கும் ஏழு அடித்தள கோட்பாடுகள் ('Sutras') மூலம் தனது AI நிர்வாகக் கட்டமைப்பை உருவாக்கி வருகிறது.

IndiaAI Mission போன்ற முயற்சிகள் மற்றும் கணினி சக்தியை அதிகரிப்பதன் மூலம் ஒரு வலுவான AI சூழலை உருவாக்குவதில் அரசு கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த லட்சியங்கள் நனவாக, உட்கட்டமைப்பு மற்றும் R&D இடைவெளிகளைக் குறைப்பது, உள்நாட்டு சந்தையை போட்டித்தன்மையுடன் வளர்ப்பது, மற்றும் IT துறையில் AI-யின் தாக்கத்தை சமாளிப்பது ஆகியவை முக்கியமாகும். அடுத்த சில ஆண்டுகளில், இந்தியா தனது AI லட்சியங்களை நிஜமாக்கி உலகளவில் நீடித்த தலைமைத்துவத்தை அடையுமா என்பதை தீர்மானிக்கும்.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.