AI உற்பத்தித்திறன் உந்துதல் (AI Productivity Push)
Boston Consulting Group (BCG) வெளியிட்டுள்ள ஆய்வு, இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) எதிர்காலம் மிகவும் பிரகாசமாக இருப்பதாகக் காட்டுகிறது. இது உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை ஏற்படுத்தும் என்றும், வேலையிழப்புகளை விட வேலைப் பங்குகளை மறுவடிவமைப்பு செய்ய வேண்டியிருக்கும் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. BCGX-ன் தகவல்படி, இந்தியாவின் AI திறமையாளர்களின் எண்ணிக்கை, தற்போது உலக அளவில் 13% ஆக உள்ளது. இது 2027-க்குள் 6 லட்சம் பேரில் இருந்து 12.5 லட்சம் பேருக்கும் அதிகமாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. G20 மற்றும் OECD நாடுகளில், AI திறமை ஊடுருவலில் இந்தியா முன்னணியில் உள்ளது. தொழில்நுட்பத்தில் ஆர்வம் கொண்ட பணியாளர்கள் AI கருவிகளை தீவிரமாகப் பயன்படுத்தி வருகின்றனர். இந்த உற்சாகம், இந்திய தலைவர்களிடையேயும் எதிரொலிக்கிறது. 88% இந்திய தலைவர்கள் AI-யில் முதலீடு செய்வது நல்ல லாபம் தரும் (ROI) என்று நம்புகின்றனர். இது உலக சராசரியை விட அதிகம். 2035-க்குள், AI இந்தியாவின் பொருளாதாரத்திற்கு 500 பில்லியன் டாலர் முதல் 1.7 டிரில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமாக பங்களிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. குறிப்பாக, IT சேவைகள், நிதி, விவசாயம் மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற துறைகளில் இதன் தாக்கம் அதிகமாக இருக்கும். நிதித் துறையில், 90% நிறுவனங்கள் புதுமைகளை மேம்படுத்தவும், வாடிக்கையாளர் அனுபவம் மற்றும் பாதுகாப்பை அதிகரிக்கவும் AI/GenAI-க்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
கண்டுபிடிப்புகளின் முரண்பாடு: காப்புரிமை Vs. சாத்தியம் (The Innovation Paradox)
இந்த optimistic கதைக்கும், பெருகிவரும் திறமையாளர் கூட்டத்திற்கும் மத்தியில், இந்தியாவின் உண்மையான AI இறையாண்மைக்கு ஒரு முக்கியமான பலவீனம் அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. 2024-ல் இந்தியா சுமார் 26,000 AI காப்புரிமை விண்ணப்பங்களை தாக்கல் செய்திருந்தாலும், காப்புரிமை ஒப்புதல் விகிதம் (patent grant ratio) வெறும் 0.37% ஆக உள்ளது. இது அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவுடன் ஒப்பிடும்போது மிகக் குறைவு. கல்வி நிறுவனங்களின் நிலைமை இன்னும் மோசம், 1% விண்ணப்பங்கள் மட்டுமே ஒப்புதல் பெறுகின்றன. இது, ஆராய்ச்சியைப் பாதுகாக்கப்பட்ட அறிவுசார் சொத்தாக (Intellectual Property) மாற்றுவதில் உள்ள போராட்டத்தைக் காட்டுகிறது. இது 'sovereign by design' திறன்களை நிறுவுவதற்கு முக்கியமானது. உலகளாவிய AI காப்புரிமை எண்ணிக்கையில் சீனா முன்னணியில் உள்ளது, ஆனால் தாக்கம்மிக்க, மேற்கோள் காட்டப்பட்ட காப்புரிமைகளில் அமெரிக்கா முன்னணியில் உள்ளது. இந்தியாவின் ஐந்தாவது பெரிய AI காப்புரிமை ஃபைலராக இருப்பது பாராட்டத்தக்கது என்றாலும், இந்த குறைந்த ஒப்புதல் விகிதம், உள்நாட்டு உள்கட்டமைப்பு மேம்பாட்டிற்கு மத்தியிலும், வெளிநாட்டு IP மற்றும் தொழில்நுட்ப கட்டமைப்புகளை நம்பியிருக்க வேண்டிய நிலையை ஏற்படுத்தலாம். டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்பு சட்டம் (DPDP Act) ஒழுங்குமுறை பாதுகாப்பு அரண்களை வழங்க முயல்கிறது, ஆனால் பொதுவில் கிடைக்கும் தரவு குறித்த அதன் நோக்கம், உலகளாவிய AI மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதில் சவால்களை ஏற்படுத்தலாம்.
பணியாளர் தயார்நிலை இடைவெளி (The Workforce Readiness Gap)
AI-யால் இயக்கப்படும் உற்பத்தித்திறன் குறித்த optimistic கணிப்புகள், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க திறன் இடைவெளியால் (skills gap) பாதிக்கப்படுகின்றன. AI திறமை ஊடுருவலில் இந்தியா முன்னணியில் இருந்தாலும், அதன் பணியாளர்களில் 36% பேர் மட்டுமே தற்போது AI-யில் திறமையானவர்கள். இது உலக சராசரியான 44%-ஐ விடக் குறைவு. AI தத்தெடுப்பை விரிவுபடுத்துவதில், குறிப்பாக சிறு, குறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களில் (MSMEs) இது ஒரு முக்கிய காரணியாகும். MSME-களில் AI தத்தெடுப்பு இன்னும் 15% ஆக உள்ளது. அதிக செலவுகள் மற்றும் திறன் பற்றாக்குறை போன்ற தடைகளை அவை எதிர்கொள்கின்றன. MSME AI Lab போன்ற முயற்சிகள் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்க முயன்றாலும், AI தத்தெடுப்பு உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களாக மாற, பரவலான திறன் மேம்பாடு (upskilling) மற்றும் மாற்றப் பாதைகள் (transition pathways) இன்றியமையாதவை. இந்திய CEO-க்கள் AI-யின் எதிர்காலத்தில் மிகுந்த நம்பிக்கை கொண்டிருந்தாலும், AI முடிவெடுப்பது பெரும்பாலும் தொழில்நுட்பத் தலைமையிலானதாகவே உள்ளது. வணிகத் தலைமையிலானதாக இல்லை. உலக சராசரியான 72% உடன் ஒப்பிடும்போது, 55% CEO-க்கள் மட்டுமே நேரடியாக பொறுப்பேற்கின்றனர்.
எதிர்காலப் பார்வை (Future Outlook)
இந்தியாவின் AI பயணம், அரசு முயற்சிகள் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு மீதான செயலில் உள்ள நிலைப்பாடு ஆகியவற்றால் வலுப்படுத்தப்படுகிறது. இந்தியாவின் பலம் அதன் பரந்த திறமையாளர் வட்டம் மற்றும் AI முதலீட்டில் அதிகரித்து வரும் தலைவர்களின் அர்ப்பணிப்பில் உள்ளது. இருப்பினும், காப்புரிமை புதுமைக்கும், விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கைக்கும் இடையிலான இடைவெளியை நிரப்புதல் மற்றும் பரவலான திறன் பற்றாக்குறையை அவசரமாக நிவர்த்தி செய்தல் ஆகியவை மிக முக்கியம். குறிப்பாக MSME-கள் மற்றும் விவசாயம், சுகாதாரம் போன்ற முக்கிய துறைகளில் AI தத்தெடுப்பை வெற்றிகரமாக விரிவுபடுத்துவது, இந்த கட்டமைப்பு சவால்களை சமாளிப்பதைப் பொறுத்தது. எதிர்கால வளர்ச்சி, AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல், வலுவான, உலகளவில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த அறிவுசார் சொத்துக்களையும் உருவாக்கும் ஒரு சூழலை இந்தியா எவ்வாறு வளர்க்கிறது என்பதைப் பொறுத்தது. இது உண்மையான AI இறையாண்மை மற்றும் நீடித்த பொருளாதார முன்னேற்றத்திற்கான அதன் பாதையை உறுதிப்படுத்தும்.