இந்தியாவின் AI புரட்சி: இனி 'சாவரின்' உள்கட்டமைப்பில் கவனம் - பைலட் திட்டங்கள் கடந்து அடுத்த கட்டம்!

AI-ன் பயன்பாடு விவசாயம், சாலைப் பாதுகாப்பு, கல்வி போன்ற துறைகளில் நல்ல முன்னேற்றங்களைக் காட்டியுள்ளது. ஆனால், இப்போது AI-ன் உண்மையான மதிப்பு வெறும் அல்காரிதம் புதுமைகளில் இல்லை, பொதுச் சேவைகள் மற்றும் பொருளாதார உற்பத்தியை மாற்றியமைக்கும் திறனில் உள்ளது என்பதை உணர்ந்து, செயல்படுத்தக்கூடிய (Scalable) மற்றும் அளவிடக்கூடிய (Measurable) தாக்கங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. வெறும் தொழில்நுட்ப கவர்ச்சிக்கு பதிலாக, ஆதார அடிப்படையிலான முடிவுகளுக்கே முக்கியத்துவம் தரப்படுகிறது.

இந்தியாவின் AI கனவுகளை நனவாக்க, தடைகளைத் தாண்டி 'சாவரின் AI' சூழலை உருவாக்க வேண்டும். இதற்கு உயர் செயல்திறன் கொண்ட கம்ப்யூட்டிங், குறிப்பாக கிராபிக்ஸ் பிராசசிங் யூனிட்களில் (GPUs) பெரும் முதலீடு தேவை. வெளிநாட்டு கிளவுட் வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருப்பதைத் தவிர்த்து, உள்நாட்டிலேயே பெரிய மாடல்களை உருவாக்க வேண்டும். இதற்காகவே IndiaAI Mission தொடங்கப்பட்டுள்ளது. இது பகிரப்பட்ட கம்ப்யூட் வசதிகள், உள்நாட்டு ஃபவுண்டேஷனல் மாடல்கள், AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களுக்கு நிதி ஒதுக்குகிறது. ஸ்டார்ட்அப்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், நிறுவனங்களுக்கு பரந்த அணுகலை இது உறுதி செய்யும். தரவு மையங்களுக்கான (Data Center) தேவை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

உலகளவில், AI 2030-க்குள் டிரில்லியன் டாலர்கள் கூடுதல் GDP-ஐ ஈட்டித்தரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆனால், இந்த வளர்ச்சி சீராக இருக்காது. இந்தியாவில் AI adoption, திறமையான பணியாளர்கள், உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகள் காரணமாக பொருளாதார இடைவெளிகள் அதிகரிக்கலாம். AI உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தி, புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்கினாலும், ஆட்டோமேஷன், வேலை இழப்பு, ஏற்றத்தாழ்வு போன்ற அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளது. உள்ளூர் தேவைகளுக்கேற்ப வடிவமைக்கப்பட்ட, வெவ்வேறு டிஜிட்டல் எழுத்தறிவு நிலைகளைக் கொண்ட 'contextual AI'-ஐ வலியுறுத்தும் இந்தியாவின் அணுகுமுறை, AI அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதன் மூலம் இந்த அபாயங்களைக் குறைக்க முயல்கிறது.

இந்தியாவின் பொதுத்துறையில் AI-ஐ விரிவுபடுத்துவது பல சவால்களைக் கொண்டுள்ளது. பழைய IT அமைப்புகள், துண்டு துண்டான கொள்முதல் செயல்முறைகள், பணியாளர்களிடையே திறமை இடைவெளி, தரவு மேலாண்மை சிக்கல்கள் ஆகியவை பரவலான பயன்பாட்டைத் தடுக்கலாம். மேலும், இந்திய IT சேவைத் துறை AI-ன் தாக்கத்தை எதிர்கொள்ளப் போராடுகிறது. AI-ஆல் பாரம்பரிய வருவாய் ஆதாரங்கள் பாதிக்கப்படும் என்ற அச்சத்தால் IT பங்குகளில் சமீபத்திய சரிவு ஏற்பட்டது. சிலர் AI-ஆல் டீல் வின்னிங் மற்றும் வருவாய் வளர்ச்சி பாதிக்கப்படும் என அஞ்சினாலும், மற்றவர்கள் AI-ஐ ஒரு புதிய வாய்ப்பாகவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தும் கருவியாகவும் பார்க்கின்றனர்.

IndiaAI Mission போன்ற முயற்சிகள் மூலம், உள்ளடக்கிய வளர்ச்சிக்காக AI-ஐப் பயன்படுத்துவதில் இந்தியா உறுதியாக உள்ளது. ஆனால், விரைவான கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிப்பதற்கும், தரவு தனியுரிமை, அல்காரிதமிக் சார்பு (bias), பொறுப்புக்கூறல் (accountability) போன்றவற்றை நிவர்த்தி செய்யும் வலுவான ஆளுகை (governance) கட்டமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கும் இடையே ஒரு சமநிலையை எட்டுவது அவசியம். விவசாயம், கல்வி போன்ற துறைகளில் AI-ன் வெற்றி, தொடர்ச்சியான பொது-தனியார் ஒத்துழைப்பு, கொள்கை தலையீடுகள், AI-ன் நன்மைகள் பரவலாகப் பகிரப்படுவதை உறுதி செய்வதில் தங்கியுள்ளது.