இந்திய நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டைத் துரிதப்படுத்துகின்றன, ஆனால் பட்ஜெட் எச்சரிக்கையுடன் - EY-CII ஆய்வு தெரிவிக்கிறது

இந்திய நிறுவனங்கள், தங்கள் தினசரி செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பரிசோதனைகளிலிருந்து கடந்து, பயன்படுத்துவதில் வேகமாக முன்னேறி வருகின்றன. EY மற்றும் இந்திய தொழில் கூட்டமைப்பு (CII) இணைந்து நடத்திய "The AIdea of India: Outlook 2026" என்ற ஆய்வு, 47% நிறுவனங்கள் தற்போது பல Generative AI பயன்பாடுகளை தங்கள் முக்கிய பணிப்பாய்வுகளில் (core workflows) இயக்குவதாகக் காட்டுகிறது. இது கடந்த ஆண்டின் சோதனை அடிப்படையிலான அணுகுமுறையிலிருந்து ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் ஆகும்.

இருப்பினும், இந்த வேகமான பயன்பாடு எச்சரிக்கையான செலவினங்களுடன் வருகிறது. இந்த நிறுவனங்களில் 95% க்கும் அதிகமானோர் தங்கள் தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) பட்ஜெட்டில் ஐந்தில் ஒரு பங்கை விடக் குறைவாக AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) க்காக ஒதுக்குகின்றனர். இது அவர்களின் லட்சிய AI இலக்குகள் மற்றும் உண்மையான நிதி முதலீட்டிற்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இடைவெளியைக் குறிக்கிறது.

தாக்கம்:
இந்த செய்தி இந்திய பங்குச் சந்தைக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. இந்திய நிறுவனங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் எதிர்காலத்தைத் திட்டமிடுகின்றன என்பதை அறிக்கை விரிவாக விளக்குகிறது. செயல்திறன், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் AI ஐ வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட நிதி செயல்திறனைக் காணக்கூடும், இது பங்கு விலைகளின் உயர்வுக்கு வழிவகுக்கும். இதற்கு மாறாக, AI ஐ தாமதமாக ஏற்றுக்கொள்பவர்கள் அல்லது கணிசமான திறமைக் குறைபாடுகளை எதிர்கொள்பவர்கள் பின்தங்கக்கூடும். AI பயன்பாட்டின் ஒட்டுமொத்த போக்கு இந்தியாவின் கார்ப்பரேட் நிலப்பரப்பில் ஒரு நீண்டகால பரிணாம வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது, இது பல்வேறு துறைகளில் போட்டித்தன்மை மற்றும் முதலீட்டாளர் உணர்வைப் பாதிக்கும்.
தாக்க மதிப்பீடு: 7/10

வணிகங்களுக்கு இதன் அர்த்தம் என்ன:
வணிகத் தலைவர்கள் நம்பிக்கையுடன் உள்ளனர், 76% பேர் Generative AI தங்கள் நிறுவனங்களை கணிசமாக மாற்றும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் 63% பேர் அதை திறம்படப் பயன்படுத்த தயாராக இருப்பதாக உணர்கிறார்கள். வேகம் முக்கியமானது, நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் நீண்ட கால உள்நாட்டு மேம்பாட்டிற்குப் பதிலாக விரைவான செயலாக்கத்தை தேர்வு செய்கின்றன. எதிர்கால முதலீடுகள் நேரடியாக செயல்திறனுடன் தொடர்புடைய முக்கிய வணிகச் செயல்பாடுகளான செயல்பாடுகள், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

AI க்கான வெற்றியின் வரையறை தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது. முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) என்பது செலவைக் குறைப்பது மட்டுமல்ல; இதில் செயல்திறன் மேம்பாடுகள், நேரத்தை மேம்படுத்துதல், வணிக நன்மைகளைப் பெறுதல், போட்டித்தன்மையை அதிகரித்தல் மற்றும் நீண்ட கால மீள்தன்மையை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.

ஒத்துழைப்பு மற்றும் பணியாளர் மாற்றங்கள்:
இந்திய நிறுவனங்கள் புதுமைக்காக வெளிப்புற ஆதாரங்களை அதிகளவில் நாடுகின்றன. கிட்டத்தட்ட 60% நிறுவனங்கள் ஸ்டார்ட்அப்கள் அல்லது அசல் உபகரண உற்பத்தியாளர்களுடன் (OEMs) AI தீர்வுகளை இணைந்து உருவாக்குகின்றன, இது முற்றிலும் உள்நாட்டு முயற்சிகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது. பெரும்பான்மையானவர்கள் (78%) கலப்பின மாதிரிகளை (hybrid models) பயன்படுத்துகின்றனர், இதில் மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்த உள் குழுக்கள் வெளிப்புற நிபுணர்களுடன் இணைக்கப்படுகின்றன.

AI இன் எழுச்சி வேலைகளையும் மாற்றிக் கொண்டிருக்கிறது. 64% நிறுவனங்கள் தரப்படுத்தப்பட்ட பணிகளுக்கான பாத்திரங்களில் மாற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளதாக தெரிவிக்கின்றன, அதே சமயம் 59% தலைவர்கள் AI-தயார் நிபுணர்களின் பற்றாக்குறையைக் கூறி திறமைக் குறைபாடு குறித்து கவலைப்படுகின்றனர். நிறுவனங்கள் தங்கள் கட்டமைப்புகளை AI-முதல் எதிர்காலத்திற்காக மறுவடிவமைப்பு செய்வதால், மத்திய அலுவலகம் மற்றும் புதுமைத் துறைகளில் புதிய பாத்திரங்கள் உருவாகி வருகின்றன.

பட்ஜெட் கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், AI பயன்பாட்டின் போக்கு வலுவாக உள்ளது. ஆரம்பத்தில் தொடங்கிய நிறுவனங்கள் இப்போது தங்கள் துறைகளில் AI ஐ விரிவுபடுத்துகின்றன, இது இந்தியாவில் எண்டர்பிரைஸ் AI க்கான "செயல்திறன்-உந்துதல் கட்டத்தை" (performance-led phase) தொடங்கி வைத்துள்ளது.

கடினமான சொற்கள் விளக்கம்:

• Generative AI: இது ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும், இது பயிற்சி பெற்ற தரவுகளின் அடிப்படையில் உரை, படங்கள், இசை அல்லது குறியீடு போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கக்கூடியது.
• AI/ML: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளை இயந்திரங்கள் செய்யும் பரந்த கருத்தாகும். இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது AI இன் ஒரு துணைக்குழு ஆகும், இது அமைப்புகளை வெளிப்படையாக நிரலாக்காமல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
• IT Budgets: தகவல் தொழில்நுட்ப வளங்களுக்கான நிறுவனங்களால் ஒதுக்கப்படும் நிதித் திட்டங்கள், வன்பொருள், மென்பொருள், சேவைகள் மற்றும் பணியாளர்கள் உட்பட.
• ROI: முதலீட்டின் மீதான வருவாய். இது முதலீட்டின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு செயல்திறன் அளவீடு ஆகும். இது முதலீட்டின் செலவை முதலீட்டு லாபத்தால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது.
• OEMs (Original Equipment Manufacturers): அசல் உபகரண உற்பத்தியாளர்கள். இவை பாகங்கள் மற்றும் உபகரணங்களை உற்பத்தி செய்யும் நிறுவனங்கள், அவை வேறொரு உற்பத்தியாளரால் சந்தைப்படுத்தப்படலாம். இந்த சூழலில், இது AI கூறுகள் அல்லது தளங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களைக் குறிக்கிறது.
• PSUs (Public Sector Undertakings): பொதுத்துறை நிறுவனங்கள். இவை இந்தியாவில் அரசுக்குச் சொந்தமான நிறுவனங்களாகும்.
• Hybrid Models: இந்த சூழலில், இது மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டிற்காக நிறுவனத்தின் உள் வளங்களை வெளிப்புற நிபுணத்துவம் அல்லது தீர்வுகளுடன் இணைக்கும் ஒரு உத்தியாகும்.
• Workforce Structures: ஒரு நிறுவனத்திற்குள் வேலைகள் மற்றும் ஊழியர்களின் அமைப்பு மற்றும் ஏற்பாடு.
• Talent Crunch: செய்யப்படும் பணிகளைச் செய்ய போதுமான திறமையான தொழிலாளர்கள் இல்லாத நிலை.
• Performance-led Phase: இது AI பயன்பாட்டிற்கான முதன்மை உந்துசக்தியாக, வெறும் ஆய்வு அல்லது ஆரம்ப பயன்பாட்டிற்குப் பதிலாக, உறுதியான வணிக முடிவுகள் மற்றும் அளவிடக்கூடிய முன்னேற்றங்களை அடைவதாகும்.