இந்திய AI ஸ்டார்ட்அப்கள்: லாபம் ஈட்ட புதிய யுக்தி - வொர்க்ஃப்ளோஸ் & டேட்டா தான் இனி முக்கியம்!

எளிய தீர்வுகளே முக்கியம்!

இந்தியாவில் Artificial Intelligence (AI) துறை ஒரு புதிய பரிமாணத்தை எட்டியுள்ளது. இப்போது ஸ்டார்ட்அப்கள், கோட்பாட்டு ரீதியான மாடல்களை உருவாக்குவதை விட்டுவிட்டு, நிஜ உலகில் பிசினஸுக்கு உடனடி பலன் தரும் தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் தீவிரம் காட்டி வருகின்றன. ஃபவுண்டேஷனல் AI ஆராய்ச்சியில் அதிக பணம் செலவழிப்பதற்குப் பதிலாக, இருக்கும் AI டூல்களை திறமையாக இணைத்து, வாடிக்கையாளர்களின் குறிப்பிட்ட பிரச்சனைகளைத் தீர்க்கும் வொர்க்ஃப்ளோஸ்களை (workflows) உருவாக்குகிறார்கள். இது, புதிய AI மாடல்களை உருவாக்குவதை மட்டுமே குறிக்கோளாகக் கொண்ட போட்டியாளர்களிடமிருந்து இந்திய AI நிறுவனங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறது.

வொர்க்ஃப்ளோஸின் பலன் என்ன?

Eloelo போன்ற நிறுவனங்கள் இந்த நடைமுறை அணுகுமுறையைச் சிறப்பாகக் காட்டுகின்றன. அதன் CEO சௌரப் பாண்டே (Saurabh Pandey) கூறுகையில், ஜெனரேட்டிவ் AI-யைச் சேர்த்தது, அவரது தளமான Story TV-யை வியக்கத்தக்க அளவில் விரிவுபடுத்த உதவியுள்ளது. மைக்ரோ-டிராமாக்கள் (micro-dramas) எனும் புதிய, ஆனால் வேகமாக வளர்ந்து வரும் ஒரு பிரிவு, ஆண்டுக்கு சுமார் $700 மில்லியன் மதிப்புடையது. இதன் தயாரிப்பு, மாதத்திற்கு 20-30 இலிருந்து கடந்த மாதம் சுமார் 200 ஆக அதிகரித்துள்ளது. ஸ்கிரிப்டிங், தயாரிப்பு மற்றும் போஸ்ட்-புரொடக்ஷன் ஆகியவற்றில் ஏற்பட்ட இந்த அதிகரிப்பு, குறைந்த செலவு மற்றும் வேகமான டெலிவரி போன்ற வணிகங்களுக்கு முக்கிய நன்மைகளைத் தருகிறது.

இதேபோல், CEO ஹரென் செல்லே (Haren Chelle) தலைமையிலான PulseGen.io, பல AI ஏஜெண்டுகளை ஒருங்கிணைத்து unified workflows மூலம் நடைமுறைப் பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது, ஒரே ஒரு சரியான மாடலைத் தேடுவதற்குப் பதிலாக, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு வெவ்வேறு AI மாடல்களைப் பயன்படுத்தவும், நம்பகமான முடிவுகளைப் பெறவும் உதவுகிறது.

டேட்டா: வெற்றியின் அடிப்படை!

அடுத்த ஆண்டுகளில் AI ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு முக்கிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தப் போவது, டேட்டாவிற்கான அணுகலும், அதைத் திறமையாகப் பயன்படுத்துவதும்தான் என்று இரண்டு நிறுவனர்களின் தலைவர்களும் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். நிறுவனங்கள் தங்கள் பிரத்யேக டேட்டாவை (proprietary data) வெளிப்படையாகப் பகிரும்போது, AI அப்ளிகேஷன்களின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறன் கணிசமாக மேம்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

இந்த டேட்டா மீதான கவனம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வொர்க்ஃப்ளோஸ்களை உருவாக்குவதுடன் இணைந்து, வலுவான வணிக உத்தியின் அடித்தளத்தை உருவாக்குகிறது. ஃபவுண்டேஷனல் AI மாடல்களை உருவாக்குவது பெரும்பாலான ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு மிகவும் செலவு மிகுந்ததாக உள்ளது. ஏனெனில், அதிகரித்து வரும் செலவுகள் மற்றும் கடுமையான உலகளாவிய போட்டி இதற்கு முக்கிய காரணங்கள். எனவே, இருக்கும் மாடல்களைத் தனிப்பயனாக்கி, அவற்றை தனித்துவமான செயல்பாட்டு அமைப்புகளில் பொருத்துவதே ஒரு போட்டி விளிம்பைப் பெறுவதற்கான முக்கிய வழியாகும். இது, இந்தியாவில் உள்ள தொழில்நுட்பத் துறையின் பரந்த போக்கைப் பிரதிபலிக்கிறது.

முக்கிய அபாயங்கள்: டேட்டா சார்ந்திருத்தல் மற்றும் காப்பியடிப்பவர்கள்

வொர்க்ஃப்ளோஸ் மற்றும் டேட்டா மீது கவனம் செலுத்துவது இந்திய AI ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு ஒரு தெளிவான சந்தைப் பாதையை வழங்கினாலும், சில அபாயங்களும் உள்ளன. பிரத்யேக டேட்டா மீது அதிகச் சார்பு, தனியுரிமை (privacy), பாதுகாப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் (regulatory compliance) தொடர்பான கவலைகளை எழுப்புகிறது. குறிப்பாக, இந்தியாவின் மாறிவரும் தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டங்களைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது இது முக்கியமானது.

மேலும், போட்டியாளர்கள் இந்த முறைகளை எளிதாக நகலெடுக்க முடிந்தால், தனிப்பயன் வொர்க்ஃப்ளோஸ்களிலிருந்து கிடைக்கும் நன்மை மறைந்துவிடும். உலகளாவிய AI தலைவர்கள் அடிப்படை ஆராய்ச்சியில் அதிக முதலீடு செய்வதற்கு மாறாக, பல இந்திய ஸ்டார்ட்அப்கள் தற்போதுள்ள தொழில்நுட்பத்தின் மீது தங்கள் தீர்வுகளை உருவாக்குகின்றன. இதன் பொருள், அவர்களின் முக்கிய மதிப்பு, புதுமையான AI கண்டுபிடிப்புகளிலிருந்து அல்ல, மாறாக புத்திசாலித்தனமான பயன்பாடு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பிலிருந்து வருகிறது.

உதாரணமாக, Sarvam AI போன்ற சில நிறுவனங்கள் ஃபவுண்டேஷனல் மாடல்களை ஆராய்ந்து வருவதாகக் கூறப்பட்டாலும், பெரும்பாலான இந்திய ஸ்டார்ட்அப்கள் பல பயனர்களுக்கு சேவை செய்ய அப்ளிகேஷன்-லேயர் சொல்யூஷன்ஸ்களில் (application-layer solutions) கவனம் செலுத்துகின்றன. இது, செலவு மிகுந்த அடிப்படை மாடல் உருவாக்கத்தைத் தவிர்க்க உதவுகிறது. மேலும், வெற்றிகரமான வொர்க்ஃப்ளோஸ்களும், பெரும்பாலும் பெரிய சர்வதேச தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் கட்டுப்படுத்தப்படும் AI மாடல்களின் தொடர்ச்சியான கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் மலிவு விலையைச் சார்ந்துள்ளது.

எதிர்கால வளர்ச்சி வாய்ப்புகள்

இந்தியாவின் AI சந்தை தொடர்ந்து வளரும் என்று ஆய்வாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். பொழுதுபோக்கு, கல்வி மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற துறைகளில் AI திறனுக்கான உள்நாட்டுத் தேவை இதற்கு முக்கியக் காரணம். தற்போதைய போக்கு, அப்ளிகேஷன் AI தீர்வுகளில் அதிக கவனம் செலுத்துவதைக் காட்டுகிறது. இது, சிறந்த வொர்க்ஃப்ளோஸ் மற்றும் டேட்டா இன்சைட்கள் மூலம் தெளிவான முதலீட்டு வருவாயைக் (ROI) காட்டக்கூடிய ஸ்டார்ட்அப்களுக்குச் சாதகமாக அமையும்.

AI-உருவாக்கிய மைக்ரோ-டிராமாக்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட சந்தைப் பிரிவுகள், ஏற்கனவே வலுவான வருவாய் ஆற்றலைக் காட்டியுள்ளன. இது, புதுமையான அப்ளிகேஷன்-லேயர் நிறுவனங்களுக்கு நம்பிக்கைக்குரிய வாய்ப்புகளைக் குறிக்கிறது.