தற்போது இந்தியாவின் IT துறை, 5.4 மில்லியன் பேருக்கு வேலைவாய்ப்பு அளித்து, நாட்டின் GDP-யில் சுமார் 10% பங்களிப்பை வழங்கி வருகிறது. இந்த நிலையில், உலகளாவிய 'பேக் ஆபீஸ்' (Back Office) என்ற நிலையிலிருந்து வெளியேறி, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணையோடு ஒரு புதிய 'கற்பனைப் பொருளாதாரத்தை' (Imagination Economy) உருவாக்க இந்தியா முனைப்பு காட்டுகிறது.
AI வியூகம்: இந்தியாவின் பிரச்சனைகளுக்கு முதலில் தீர்வு
சிலிக்கான் வேலியைப் பார்த்து நகல் எடுப்பதற்குப் பதிலாக, நாட்டின் தனிப்பட்ட பிரச்சனைகளுக்கு AI மூலம் தீர்வு காண்பதே இந்த புதிய திட்டத்தின் முக்கிய நோக்கம். NITI Aayog மற்றும் McKinsey இணைந்து வெளியிட்ட 'AI for Viksit Bharat' அறிக்கையின்படி, விவசாயம், சுகாதாரம், மற்றும் கல்வி போன்ற முக்கியத் துறைகளில் AI-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்தினால், இந்தியாவின் GDP-யை 8% வரை உயர்த்த முடியும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
AI மூலம் சுகாதாரம் மேம்பாடு
தற்போது நாட்டின் GDP-யில் வெறும் 2.4% மட்டுமே சுகாதாரத்திற்காக செலவிடப்படுகிறது. இங்குள்ள இடைவெளிகளை நிரப்ப AI பெரும் உதவியாக இருக்கும். குறிப்பாக, கிராமப்புற மக்களுக்கு மருத்துவ ஆலோசனை வழங்க உதவும் பிரத்யேக AI தளங்கள், சுகாதாரத் துறையில் இந்தியாவை முன்னோடியாக மாற்றும்.
AI மூலம் விவசாயம் வளர்ச்சி
நாட்டின் 65% மக்கள் விவசாயத்தைச் சார்ந்திருக்கும் நிலையில், AI மூலம் பயிர் நோய்களைக் கணிப்பது, மண் வளத்தைப் பகுப்பாய்வு செய்வது போன்ற அத்தியாவசியத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யலாம். மேலும், தொழில்நுட்ப அறிவுசார் சொத்துரிமையிலும் (Intellectual Property) கவனம் செலுத்த வேண்டும். தற்போது, இந்திய நிறுவனங்கள் ஆண்டுக்கு 6% மட்டுமே காப்புரிமை தாக்கல் செய்கின்றன. இது சீனாவின் 22% உடன் ஒப்பிடுகையில் மிகக் குறைவு. உணவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் ஏற்றுமதி வாய்ப்புகளை மேம்படுத்த இது ஒரு முக்கிய வாய்ப்பு.
AI மூலம் கல்வி அணுகல்
கல்வித் துறைக்கு 2026-27 ஆம் ஆண்டிற்கான மத்திய பட்ஜெட்டில், AI-க்கான ₹500 கோடி மற்றும் அதற்கான உள்கட்டமைப்பிற்கு ₹2,000 கோடி ஒதுக்கீடு செய்யப்பட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய அம்சம், நாட்டின் 250 மில்லியன் பள்ளி மாணவர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் (Personalized Learning) அனுபவத்தை வழங்குவதாகும். உள்ளூர் AI டூட்டர்கள் கல்வியை ஜனநாயகப்படுத்தி, இந்தியாவை இந்தத் துறையில் ஒரு முன்னோடியாக நிலைநிறுத்தும்.
AI வளர்ச்சிக்கு பாடங்கள்
கடந்தகால பெரிய தொழில்நுட்ப திட்டங்களின் அனுபவத்திலிருந்து பாடம் கற்று, ஜப்பான் போன்ற நாடுகளின் அதிகப்படியான மத்திய திட்டமிடல் (Central Planning) வலையில் இந்தியாவை சிக்க விடக்கூடாது. அமெரிக்காவின் DARPA இணையம் போன்ற அரசு ஆதரவு உள்கட்டமைப்பிலிருந்து உத்வேகம் பெற்று, தனியார் நிறுவனங்களின் கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்க வேண்டும். தைவானின் செமிகண்டக்டர் வளர்ச்சி வியூகத்தைப் போன்று, பொறுமையான முதலீடு மற்றும் நீண்டகால ஆதரவும் அவசியம். UPI மற்றும் India Stack போன்ற திறந்த உள்கட்டமைப்பு தளங்களில் இந்தியா கண்ட வெற்றி, அரசாங்கத்தின் ஊக்கமளிக்கும் செயல்பாடு மற்றும் தனியார் துறையின் ஆற்றல்மிக்க உழைப்பு ஆகியவற்றின் கலவைக்கு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு.
தனியார் துறையின் முக்கியப் பங்கு
இந்தியாவின் 100-க்கும் மேற்பட்ட யூனிகார்ன்களும் (Unicorns) தங்கள் முதலீட்டுப் பார்வையை மாற்ற வேண்டும். தற்போது, **10%**க்கும் குறைவான ஸ்டார்ட்அப்களே கிராமப்புற சவால்களுக்குத் தீர்வு காண்கின்றன. உள்நாட்டிற்கான, இந்தியாவிற்கே உரித்தான AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் துணிச்சலான முதலீடுகள், உண்மையான 'கற்பனைப் பொருளாதாரத்தை' உருவாக்க இன்றியமையாதவை. இந்தியாவின் முன் ஒரு தெளிவான தேர்வு உள்ளது: மற்றவர்களின் விதியை எழுத உதவுவதா, அல்லது AI வளர்ச்சியில் முன்னிலை வகிக்க தனது சொந்த கற்பனையை மீட்டெடுப்பதா?