Whalesbook
இந்தியாவின் AI வியூகம்: உள்ளூர் மொழிகளுக்கே முக்கியத்துவம்!
உலகை ஆளும் பெரிய AI மாடல்களுக்கு போட்டியாக, இந்தியாவின் பிரத்யேக மொழி மற்றும் கலாச்சாரத்துக்கு ஏற்ற 'சாவரின் AI' (Sovereign AI) மாடல்களை உருவாக்குவதில் நாட்டின் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தீவிரமாக இறங்கியுள்ளன. பெரிய அளவிலான மாடல்களை விட, உள்ளூர் சூழலை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ளும் திறனே ஒரு தனித்துவமான போட்டித்தன்மையை உருவாக்கும் என இந்த நிறுவனங்கள் நம்புகின்றன.
களமிறங்கும் புதிய AI வீரர்கள்
சமீபத்திய India AI Summit-ல், பல உள்நாட்டு AI மாடல்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன. இதில், சர்வம AI (Sarvam AI) ஒரு 105 பில்லியன் parameters கொண்ட மாடலை வெளியிட்டது. இது இந்திய மொழிகளில் உள்ளீடுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், மொழிபெயர்க்கவும், குறிப்பாக OCR (Optical Character Recognition) மற்றும் இந்திய மொழிகளுக்கான பேச்சை (Multilingual Speech) கையாள்வதிலும் உலக மாடல்களை விட சிறப்பாக செயல்படுவதாகக் கூறப்படுகிறது.
IIT Bombay-யின் அரசு ஆதரவு திட்டமான பாரத்ஜென் (BharatGen), 17 பில்லியன் parameters கொண்ட multilingual Mixture-of-Experts மாடலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது குறிப்பாக நிர்வாகம் (Governance) மற்றும் சுகாதாரம் (Healthcare) போன்ற முக்கிய துறைகளுக்காக, இந்திய தரவுகளை (Indian Data) பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
இதைத் தொடர்ந்து, Gnani.ai நிறுவனம் 5 பில்லியன் parameters கொண்ட ஒரு voice-to-voice மாடலை வெளியிட்டுள்ளது. இது கடினமான இந்திய பேச்சு முறைகளைக் கையாள்வதில் சிறப்பானது மற்றும் பெரிய, பொதுவான உலக மாடல்களை விட மிகவும் திறமையானது.
இந்த முயற்சிகளுக்கு இந்திய அரசின் IndiaAI Mission மிகப்பெரிய ஆதரவை அளிக்கிறது. பாரத்ஜென் திட்டத்திற்கு கணிசமான நிதி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், சர்வம AI போன்ற நிறுவனங்களுக்கு தேவையான கணினி வளங்களும் (Compute Resources) வழங்கப்படுகின்றன.
இந்திய AI சந்தையின் வளர்ச்சி
உலக AI நிறுவனங்கள், பெரிய parameter எண்ணிக்கையையும், பரந்த பொதுவான தரவுகளையும் (Generalized Datasets) மையமாகக் கொண்டிருக்கும் நிலையில், இந்திய டெவலப்பர்கள் உள்ளூர் சூழல்களின் நுணுக்கமான புரிதலில் கவனம் செலுத்துகின்றனர். இதனால், உலகளவில் $9.51 பில்லியன் என்ற அளவில் உள்ள இந்திய AI சந்தை, 2032-க்குள் $130 பில்லியன் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
IndiaAI Mission-க்கு ஒதுக்கப்பட்ட ₹10,372 கோடி நிதி, உள்நாட்டு கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்கவும், தொழில்நுட்பத்தில் தற்சார்பு நிலையை அடையவும் உதவும். OpenAI-யின் IndQA போன்ற சோதனைகள், இந்திய மொழிகள் மற்றும் கலாச்சாரத்தை AI எவ்வளவு சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்கிறது என்பதை அளவிடுகின்றன. சர்வம AI, Google Gemini மற்றும் ChatGPT போன்ற மாடல்களை OCR மற்றும் வாய்ஸ் பென்ச்மார்க்குகளில் மிஞ்சியதாகக் கூறப்படும் தகவல்கள், உள்ளூர் தரவுகளின் முக்கியத்துவத்தை காட்டுகின்றன.
சவால்களும், எதிர்காலமும்
இருப்பினும், இந்த புதிய AI மாடல்களுக்கு சில சவால்களும் உள்ளன. குறிப்பிட்ட இந்திய தேவைகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட மாடல்கள், உலகளாவிய அளவில் பெரிய அளவில் போட்டியிட முடியுமா என்பது ஒரு கேள்விக்குறி. Google, OpenAI போன்ற சர்வதேச நிறுவனங்கள், பெரும் நிதி மற்றும் கணினி வளங்களுடன், தங்கள் பொதுவான மாடல்களை அனைத்து சந்தைகளுக்கும் ஏற்ப மாற்றியமைக்கும் திறன் கொண்டவை.
சில ஓப்பன் சோர்ஸ் ஃபைன்-ட்யூன்களின் பயனர் கருத்துக்கள் கலவையாக உள்ளன. ஆரம்பகட்ட விளம்பரம் நிஜமான செயல்பாட்டுடன் ஒத்துப் போகிறதா என்பதை கவனிக்க வேண்டும். Gnani.ai போன்ற நிறுவனங்களின் நிதி நிலை குறித்த அறிக்கைகளிலும் சில முரண்பாடுகள் காணப்படுகின்றன. மேலும், "AI தேசியம்" (AI Nationalism) என்ற கருத்து, உலகளாவிய முன்னேற்றங்களிலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்படலாம். குறிப்பிட்ட தரவுகளை மட்டுமே நம்பியிருப்பது, மறைமுகமான பாரபட்சங்களுக்கு (Biases) வழிவகுக்கும். ஒழுங்குமுறை சிக்கல்களை (Regulatory Complexities) சமாளித்து, பரவலான அங்கீகாரத்தைப் பெறுவது, இந்த புதிய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய சவாலாக இருக்கும்.
இருப்பினும், இந்தியாவின் முழுமையான AI சூழலை (Full-stack AI ecosystem) உருவாக்கும் அர்ப்பணிப்பு, கணிணிய உள்கட்டமைப்பு முதல் மாதிரி மேம்பாடு வரை, இந்தியாவிற்கு ஒரு முக்கிய உலகளாவிய இடத்தைப் பிடிக்க உதவும். சர்வம AI, பாரத்ஜென், Gnani.ai போன்ற நிறுவனங்களின் வெற்றி, கலாச்சார ரீதியாகப் பொருத்தமான, திறமையான மற்றும் மலிவு விலையில் AI தீர்வுகளை வழங்குவதைப் பொறுத்தது. இது, ஆழமான உள்ளூர் அறிவுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம், உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவுப் போட்டியில் "வெற்றி" என்பதன் அர்த்தத்தையே மாற்றியமைக்கும்.