இந்திய கட்டுமானத் துறையில் AI புரட்சி: வேகம் அதிகரித்தாலும் சவால்கள் ஏராளம்!

AI ஒருங்கிணைப்பு அலை

இந்தியாவின் கட்டுமானத் துறை இப்போது டிஜிட்டல் மயமாகி வருகிறது. இதில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. திட்டங்களை சிறப்பாக நிர்வகிக்கவும், செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், கட்டுமானத்தை வேகப்படுத்தவும் நிறுவனங்கள் AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (Machine Learning) நோக்கி நகர்கின்றன. ஆசிய-பசிபிக் பிராந்தியத்தில் உள்ள மற்ற நாடுகளை விட, இந்திய நிறுவனங்களே புதிய டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களை அதிகம் ஏற்றுக்கொள்கின்றன. ஒரு நிறுவனம் சராசரியாக 8.6 விதமான கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் (Data Analytics), கிளவுட் சாஃப்ட்வேர் (Cloud Software), மொபைல் ஆப்ஸ் (Mobile Apps) போன்ற கருவிகளுடன், AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங்கும் பிரபலமாகி வருகின்றன. Larsen & Toubro, Tata Projects போன்ற பெரிய நிறுவனங்களும் ஏற்கனவே AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது ஒரு பரவலான துறை மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது. 2026-ன் முற்பகுதியில் வந்த புதிய AI தளங்களும், பணிகளை தானியக்கமாக்கி (Automate) உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்க உதவுகின்றன.

டிஜிட்டல் இடைவெளியைக் குறைத்தல்

ஆனால், இந்தியாவின் கட்டுமானத் துறையில் AI-யை ஒரு பொதுவான கருவியாக மாற்றுவதில் பல நிஜமான பிரச்சனைகள் உள்ளன. மிகப்பெரிய தடை, தேவையான டிஜிட்டல் திறன்கள் கொண்ட பணியாளர்கள் பற்றாக்குறையாகும். பல நிறுவனங்களுக்கு எந்தத் திறன்கள் தேவை என்று தெரியவில்லை அல்லது AI மிகவும் விலை உயர்ந்தது என்று நம்புகின்றன. கட்டுமானத் துறையே மிகவும் பிளவுபட்டுள்ளது (Fragmented). பெரிய நிறுவனங்களுடன் பல சிறு நிறுவனங்களும் உள்ளன. இது அனைவருக்கும் ஒரே மாதிரியாக புதிய தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்ள கடினமாக்குகிறது. இதனால், பெரிய நிறுவனங்கள் மட்டுமே மேம்பட்ட AI-யை வாங்க முடியும் என்ற நிலை உருவாகலாம். டேட்டா தரத்தில் பிரச்சனைகள், கிடைக்கும் தன்மை, மற்றும் தெளிவான விதிமுறைகள் இல்லாததும் வேகத்தைக் குறைக்கிறது. இதனால், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் AI-யை பரிசோதனை நிலையிலேயே வைத்துள்ளன.

செயல்படுத்தல் அபாயங்கள் மற்றும் சந்தேகம்

AI-யின் நன்மைகள் தெளிவாக இருந்தாலும், அதை நடைமுறைப்படுத்துவதில் பெரிய ஆபத்துகளும், வரம்புகளும் உள்ளன. உலகளவில், கட்டுமான நிறுவனங்கள் AI-யை பரவலாகப் பயன்படுத்துவது குறைவு. பெரும்பாலானவை இன்னும் பரிசோதித்துக் கொண்டிருக்கின்றன அல்லது பயன்படுத்தவே இல்லை. அதிக செலவுகள், போதுமான தரவுகள் இல்லாதது, மற்றும் பழைய சிஸ்டங்களில் AI-யை சேர்ப்பதில் உள்ள சிரமம் ஆகியவை இதற்குக் காரணம். AI-யின் முடிவுகள் துல்லியமாக இருக்க மனித சோதனைகள் தேவைப்படுகின்றன. இதனால், AI ஒரு முழுமையான சுயாதீன கருவியாக இல்லாமல், ஒரு உதவியாளராகவே செயல்படுகிறது. இந்தியாவில் AI முதலீடு வளர்ந்தாலும், 2026-ன் முற்பகுதியில் உலகளாவிய AI நிதிப் போக்குகளில் இந்தியா பெரிய பங்கு வகிக்கவில்லை. இது இந்தியாவில் நடைமுறைக்கு ஏற்ற, படிப்படியான AI பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துவதைக் காட்டுகிறது. எனவே, AI செயல்திறனை அதிகரிக்கும், ஆனால் அதன் முழுமையான தாக்கம் நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளாலும், சிறந்த ஆதரவு அமைப்புகளின் தேவையாலும் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது.

எதிர்காலக் கண்ணோட்டம்

AI இந்தியாவில் கட்டுமானத் துறையில் தொடர்ந்து தனது இடத்தைப் பிடிக்கும். ஏனெனில், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், தளங்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும், பணத்தை சேமிக்கவும் இதன் திறன்கள் தெளிவாக உள்ளன. ஆனால், இந்த வளர்ச்சி நீடிக்க, துறை முக்கியப் பிரச்சனைகளைக் களைய வேண்டும். இது பணியாளர்களுக்குப் புதிய திறன்களைப் பயிற்றுவிப்பதையும், தொழில்நுட்பத்தை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதற்கான தெளிவான திட்டத்தை உருவாக்குவதையும் உள்ளடக்கும். AI-யை ஒரு கருவியாக மட்டும் பயன்படுத்தாமல், போட்டியில் நிலைத்து நிற்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கிய பலமாக மாற்றுவதே இதன் நோக்கம். இது ஸ்மார்ட்டான, நிலையான இடங்களைக் கட்ட உதவும். இதைச் செய்ய, அரசு அமைப்புகள், கல்வி நிறுவனங்கள், மற்றும் துறைசார் நிறுவனங்கள் இணைந்து திறன்களை வளர்க்க வேண்டும். AI-யை பரவலாகவும், நியாயமாகவும் ஏற்றுக்கொள்ளும் சூழலை உருவாக்க வேண்டும்.