உலக அரங்கில் AI போட்டி: இந்தியாவின் நிலைப்பாடு
உலக அரங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் தனது இடத்தை உறுதிசெய்ய இந்தியா தீவிரமாக இறங்கியுள்ளது. வெளிநாட்டு AI தளங்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை நம்பியிருப்பது, வணிக மற்றும் புவிசார் அரசியல் ரீதியாக நமது முடிவுகளை பாதிக்கக்கூடும் என எச்சரிக்கப்பட்டுள்ளது. இதனால், தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை சுதந்திரம் கேள்விக்குறியாகும் அபாயம் உள்ளது.
அமெரிக்கா, சீனா போன்ற நாடுகள் AI ஆதிக்கத்திற்காக போட்டியிடும் நிலையில், ஐரோப்பாவும் டிஜிட்டல் இறையாண்மைக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. இந்த சூழலில், இந்தியா தனது அளவையும் டிஜிட்டல் கட்டமைப்பையும் பயன்படுத்தி, வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பத்தை அதிகம் சார்ந்திருப்பதைத் தவிர்க்கவும், அதே சமயம் சர்வதேச ஒத்துழைப்பை பேணவும் இலக்கு வைத்துள்ளது. சமீபத்தில் நடைபெற்ற AI Impact Summit 2026-ல், AI உள்கட்டமைப்பிற்காக $250 பில்லியன் மதிப்பிலான முதலீட்டு வாக்குறுதிகள் செய்யப்பட்டன. இந்த நிதி, மேம்பட்ட AI மாடல்களுக்குத் தேவையான டேட்டா சென்டர்கள், சிப் வசதிகள் மற்றும் கணினி சக்திக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.
தற்சார்புக்கான இந்தியாAI Mission
இந்தியாவின் தற்சார்புக்கான உறுதியை இந்தியாAI Mission தெளிவாக காட்டுகிறது. 2024-ல் அங்கீகரிக்கப்பட்ட இந்த முக்கிய திட்டத்திற்கு சுமார் $1.25 பில்லியன் பட்ஜெட் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. கணினி சக்தி, உள்நாட்டு ஃபவுண்டேஷனல் மாடல்கள், பொது டேட்டாசெட்கள் மற்றும் பொறுப்பான AI பயன்பாடு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தி, ஒரு தற்சார்பு AI சூழலை உருவாக்குவதே இதன் நோக்கம்.
முக்கியமாக, 10,000-க்கும் மேற்பட்ட GPU-க்களை வழங்குவதோடு, சிறப்பு மற்றும் பல்துறை AI மாடல்களுக்கான IndiaAI Innovation Centre-ம் அமைக்கப்பட உள்ளது. இந்திய மொழிகளில் 22-க்கும் மேற்பட்ட மொழிகளில் துல்லியமாக செயல்படும் ஃபவுண்டேஷனல் மாடல்களை உருவாக்கும் 'BharatGen' போன்ற முயற்சிகளும் நடைபெற்று வருகின்றன. Sarvam AI நிறுவனம், இந்தியாவின் பல மொழிகளுக்கு ஏற்ற, மேம்பட்ட பலமொழி Large Language Models (LLMs)-ஐ வெளியிட்டுள்ளது. AIKosha தளம், AI மாடல்கள் மற்றும் டேட்டாசெட்களுக்கான பகிரப்பட்ட நூலகமாக செயல்பட்டு, புதுமைகளை ஊக்குவிக்கிறது.
மேலும், இந்தியாவின் செமிகண்டக்டர் துறையை மேம்படுத்த $11 பில்லியன் நிதியை ஒதுக்கியுள்ளது. இதன் மூலம் உள்நாட்டு சிப் உற்பத்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலியை வலுப்படுத்த இந்தியா திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த முயற்சிகள், AI-யின் பயனாளியாக மட்டும் இல்லாமல், AI-யை உருவாக்குவதில் இந்தியா முக்கிய பங்கு வகிக்கும் என்பதைக் காட்டுகிறது.
சவால்களும் எதிர்காலமும்
ஆனாலும், இந்தியாவின் AI இறையாண்மை இலக்குகளுக்கு சில பெரிய சவால்கள் உள்ளன. குறிப்பாக, இறக்குமதி செய்யப்படும் சிப்கள் மற்றும் வெளிநாட்டு கிளவுட் சேவைகளை சார்ந்திருப்பது, உலகளாவிய தொழில்நுட்ப போட்டி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி சிக்கல்களுக்கு மத்தியில் பெரும் பின்னடைவை ஏற்படுத்துகிறது. மேம்பட்ட 3-5nm ஃபேப்ரிகேஷனில், இந்தியா தனது ஆசிய போட்டியாளர்களை விட பின்தங்கியுள்ளது.
இது கணினி செலவுகளை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், கிழக்கு ஆசிய விநியோகச் சங்கிலிகள் மற்றும் புவிசார் அரசியல் மாற்றங்களால் வணிகங்களை பாதிக்கக்கூடும். இந்தியாவின் பொருளாதாரத்தில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் IT சேவைகள் துறை, AI தானியக்கமாக்கலால் அச்சுறுத்தலுக்கு உள்ளாகியுள்ளது. 2008-க்குப் பிறகு IT பங்குகளின் மிகப்பெரிய வீழ்ச்சி, AI அதன் தொழிலாளர் சார்ந்த வணிக மாதிரியை எவ்வாறு பாதிக்கக்கூடும் என்ற அச்சத்தை காட்டுகிறது. அடுத்த நான்கு ஆண்டுகளில் AI, இந்த துறையின் வருவாயில் 9-12% வரை குறைக்கக்கூடும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
இதற்கிடையில், 2027-க்குள் $100 பில்லியன்-ஐ தாண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படும் தரவு மையம் (Data Center) துறை, கடுமையான திறமையாளர் பற்றாக்குறையை எதிர்கொள்கிறது. மேலும், இந்த விரிவாக்கத்திற்கு ஆற்றல் மற்றும் நீர் பயன்பாடு தொடர்பான சுற்றுச்சூழல் கவலைகளும் உள்ளன.
இந்தியாவின் AI சந்தை கணிசமாக வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2034-க்குள் $13.2 பில்லியன் ஆகவும், 2033-க்குள் $325 பில்லியன் ஆகவும் உயரும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. AI, இந்தியாவின் GDP-யை $600 பில்லியன் ஆக 2035-க்குள் கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்றும், ஜெனரேட்டிவ் AI மட்டும் $621 பில்லியன் உற்பத்தித்திறனை சேர்க்கும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அரசு, புதுமையையும் நெறிமுறைகளையும் சமநிலைப்படுத்தும் வகையில் தனது விதிமுறைகளை புதுப்பித்து வருகிறது. முதலீட்டை ஈர்க்கவும், AI பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்தவும் ஒரு நம்பகமான AI சூழலை உருவாக்க இந்தியா இலக்கு வைத்துள்ளது. எதிர்காலப் பாதை, ஆராய்ச்சி மற்றும் சிப் விநியோகச் சங்கிலிக்கான உலகளாவிய கூட்டாண்மைகளை, உள்நாட்டு திறன்களை வளர்ப்பதோடு சமநிலைப்படுத்துவதாகும். புவிசார் அரசியல் சவால்களை திறம்பட கையாள்வதன் மூலமும், AI உள்ளடக்கிய மற்றும் நிலையான வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதன் மூலமும், சார்ந்திருப்பதைக் குறைப்பதன் மூலமும் வெற்றி அடைய முடியும்.