இந்தியாவின் AI கனவு: நிதர்சனம் இதுதான்! முதலீட்டு இடைவெளி ஒரு பெரிய சவால்

உலக AI போட்டியில் இந்தியாவின் நிலை

உலகளவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இதில் முன்னணி நாடுகள் பலவும் தங்கள் நிலையை வலுப்படுத்த தீவிரமாக முயன்று வருகின்றன. இந்த போட்டியில் இந்தியாவும் ஒரு முக்கிய வீரராக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொண்டுள்ளது.

2024 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், இந்தியா சுமார் 26,000 AI தொடர்பான காப்புரிமை (Patent) விண்ணப்பங்களை தாக்கல் செய்துள்ளது. இது உலக அளவில் முன்னணி நாடுகளில் ஒன்றாக இந்தியாவைக் காட்டுகிறது. மேலும், அதிநவீன தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்பான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) நடவடிக்கைகளில், அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவுக்கு அடுத்தபடியாக இந்தியா மூன்றாவது இடத்தில் உள்ளது.

இந்திய அரசின் ஆதரவும் இதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. மார்ச் 2024 இல் தொடங்கப்பட்ட 'இந்தியாAI மிஷன்' (IndiaAI Mission) திட்டத்திற்கு அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் ₹10,372 கோடி நிதி ஒதுக்கீடு செய்யப்பட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், AI உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துதல், தரவு அணுகலை அதிகரித்தல், உள்நாட்டு AI திறன்களை வளர்த்தல், ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு ஆதரவளித்தல் மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த AI வளர்ச்சியை ஊக்குவித்தல் ஆகும். இந்த முயற்சிகள், சுகாதாரம், விவசாயம், நிர்வாகம் மற்றும் கல்வி போன்ற பல்வேறு துறைகளில் AI-ஐ பயன்படுத்த இந்தியாவிற்கு மிகவும் அவசியம்.

தனியார் துறையிலும் AI முதலீடு அதிகரித்து வருகிறது. 2023 இல் மட்டும், இந்தியா $1.4 பில்லியன் முதலீட்டை ஈர்த்துள்ளது. இது உலக அளவில் பத்தாவது இடமாகும். வளர்ந்து வரும் நாடுகளின் பட்டியலில், சீனாவுடன் சேர்ந்து இந்தியாவும் AI நிதியுதவியில் ஒரு முக்கிய நாடாக விளங்குகிறது.

பெரிய நிறுவனங்கள், சிறிய R&D முதலீடு

இந்த முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், இந்தியாவின் AI கனவுகளுக்கும், அடிப்படை R&D முதலீட்டிற்கும் இடையே ஒரு பெரிய இடைவெளி நிலவுகிறது. குறிப்பாக, உலக AI தலைவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது இது அதிகமாகத் தெரிகிறது.

சீனா உலகளாவிய AI காப்புரிமைகளில் சுமார் 70% பங்களிப்புடன் முன்னணியில் உள்ளது. அமெரிக்கா காப்புரிமை தாக்கம் மற்றும் மேற்கோள் விகிதங்களில் சிறந்து விளங்குகிறது. ஆனால், இந்தியாவின் R&D செலவினம், மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் (GDP) வெறும் 0.6% ஆக மட்டுமே உள்ளது.

இந்தியாவின் முக்கிய IT சேவை நிறுவனங்களான TCS (சந்தை மூலதனம் சுமார் ₹9.74 லட்சம் கோடி, P/E விகிதம் சுமார் 20.45), Infosys (சந்தை மூலதனம் சுமார் ₹5.53 லட்சம் கோடி, P/E விகிதம் சுமார் 19.2), HCL Technologies (சந்தை மூலதனம் சுமார் ₹3.94 லட்சம் கோடி, P/E விகிதம் சுமார் 23.97 முதல் 35.2 வரை) மற்றும் Wipro (சந்தை மூலதனம் சுமார் ₹2.24 லட்சம் கோடி, P/E விகிதம் சுமார் 17.5) ஆகியவை உலக தொழில்நுட்பத் துறையில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன.

இருப்பினும், Alphabet அல்லது Huawei போன்ற உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள், சமீபத்திய ஆண்டுகளில் முறையே €39.8 பில்லியன் மற்றும் $23 பில்லியன் போன்ற பெரும் தொகையை R&D-க்காக செலவிடும்போது, இந்தியாவின் பெரிய IT நிறுவனங்களின் அடிப்படை AI R&D முதலீடு குறைவாகவே காணப்படுகிறது.

இந்திய தனியார் துறையின் மொத்த R&D செலவினத்தில் பங்கு வெறும் 36.4% மட்டுமே. இது, அடிப்படை கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குவதில் உள்ள கட்டமைப்புக் குறைபாட்டைக் காட்டுகிறது. இதன் மூலம், இந்திய IT நிறுவனங்கள் சேவைகளை வழங்குவதிலும், செயலிகளை உருவாக்குவதிலும் திறமையாக இருந்தாலும், புதிய AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதில் உலகளாவிய போட்டியாளர்களை விட பின்தங்கியுள்ளன.

AI-ஐ பயன்படுத்துபவரா? உருவாக்குபவரா?

தற்போதைய நிலை தொடர்ந்தால், இந்திய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய ஆபத்து உள்ளது. அதாவது, AI தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குபவர்களாக இல்லாமல், அதை பயன்படுத்துபவர்களாக மட்டுமே மாறக்கூடும். உலகளாவிய நிறுவனங்களின் AI R&D செலவினங்கள் பெரும்பாலும் அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில் உள்ள சில நூறு நிறுவனங்களிடம் குவிந்துள்ளது. அடிப்படை AI கண்டுபிடிப்புகள் பெரும்பாலும் இந்த மையங்களில் இருந்தே உருவாகின்றன.

இதனால், இந்தியாவின் பெரிய IT நிறுவனங்கள் AI-ஐ பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் சேவைகளை விரிவுபடுத்துவதுடன், தங்கள் உள் R&D-யில் கணிசமாக முதலீடு செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. வெறும் சேவைகளில் கவனம் செலுத்தி, அடிப்படை AI ஆராய்ச்சியில் போதுமான முதலீடு செய்யாவிட்டால், நீண்ட காலப் போட்டியில் தங்கள் மதிப்பைத் தக்கவைத்துக் கொள்ள முடியாது.

இந்தியாவின் காப்புரிமை எண்ணிக்கை அதிகரிப்பது உற்சாகமளித்தாலும், அதன் தரத்தை (மேற்கோள் விகிதங்கள் மூலம் அளவிடப்படுவது) அமெரிக்க காப்புரிமைகளுடன் ஒப்பிடும்போது பின்தங்கியுள்ளது. அதாவது, பல இந்திய காப்புரிமைகள் அடிப்படை அறிவியல் முன்னேற்றங்களை விட, குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகள் அல்லது சிறிய மேம்பாடுகளை மையமாகக் கொண்டிருக்கலாம்.

எதிர்கால நோக்கு: கண்டுபிடிப்புகளின் அவசியம்

இந்தியாவின் AI துறையின் எதிர்காலம், R&D முதலீட்டு இடைவெளியைக் குறைப்பதைப் பொறுத்தது. முக்கிய இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கான சந்தை எதிர்பார்ப்புகள் கலவையாக உள்ளன. சில நிறுவனங்களின் P/E விகிதங்கள், தற்போதைய மதிப்பீட்டைக் காட்டிலும் குறைவான மதிப்பில் இருப்பதாகக் கருதப்பட்டாலும், சமீபத்திய செயல்திறன் வீழ்ச்சிகளும் கவனிக்கப்படுகின்றன.

சந்தையானது, இந்த பெரிய நிறுவனங்கள் AI-ஐ வாடிக்கையாளர் தீர்வுகளுக்குப் பயன்படுத்துவதை எதிர்பார்க்கிறது. ஆனால், தொடர்ச்சியான வளர்ச்சிக்கும், சந்தையில் முன்னணி வகிக்கவும், புதிய AI கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குவதில் அவர்களின் திறன் அதிகரிக்கும். 'இந்தியாAI மிஷன்' போன்ற திட்டங்கள் இந்தத் தேவையை உணர்ந்துள்ளதைக் காட்டுகின்றன.

Infosys, TCS, HCLTech மற்றும் Wipro போன்ற நிறுவனங்களுக்கு, இந்த தேசிய லட்சியங்களை உறுதியான R&D முதலீடுகளாகவும், ஆழமான கண்டுபிடிப்பு கலாச்சாரமாகவும் மாற்றுவது பெரும் சவாலாக இருக்கும். லாபகரமான சேவை சந்தையை, அடிப்படை AI ஆராய்ச்சிக்கான நீண்ட கால அர்ப்பணிப்புடன் சமநிலைப்படுத்துவதே அவர்களின் அடுத்த பத்தாண்டுகால வெற்றியைத் தீர்மானிக்கும்.