HCLTech மற்றும் Nvidia, பிசிகல் AI பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்த கலிபோர்னியாவில் கண்டுபிடிப்பு ஆய்வகத்தை (Innovation Lab) தொடங்கின

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAkshat Lakshkar|Published at:
HCLTech மற்றும் Nvidia, பிசிகல் AI பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்த கலிபோர்னியாவில் கண்டுபிடிப்பு ஆய்வகத்தை (Innovation Lab) தொடங்கின
Overview

HCLTech, சிப் தயாரிப்பாளரான Nvidia உடன் இணைந்து, கலிபோர்னியாவின் சாண்டா கிளாராவில் ஒரு புதிய கண்டுபிடிப்பு ஆய்வகத்தைத் (innovation lab) திறந்துள்ளது. இந்த வசதி, Nvidia-வின் மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப அடுக்குகளை HCLTech-ன் AI தீர்வுகளுடன் இணைப்பதன் மூலம், நிறுவனங்கள் பிசிகல் AI மற்றும் அறிவார்ந்த ரோபோடிக்ஸ் (cognitive robotics) பயன்பாடுகளை ஆராயவும், உருவாக்கவும், அளவிடவும் உதவும். இந்த ஆய்வகம் G2000 நிறுவனங்களுக்கு AI இலக்குகளை செயல்பாட்டு யதார்த்தத்திற்கு கொண்டு வர ஆதரவளிக்கும், இதன் மூலம் தொழில்துறை தன்னியக்கம் (industrial automation) மற்றும் போட்டித்தன்மையை மேம்படுத்தும்.

HCL Technologies Ltd. நிறுவனம், சாண்டா கிளாரா, கலிபோர்னியாவில் ஒரு கண்டுபிடிப்பு ஆய்வகத்தைத் (innovation lab) தொடங்க, சிப் தயாரிப்பாளரான Nvidia உடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது.

நோக்கம்: இந்த ஆய்வகம், நிறுவனங்கள் பிசிகல் AI மற்றும் அறிவார்ந்த ரோபோடிக்ஸ் (cognitive robotics) ஆகியவற்றின் தொழில்துறை பயன்பாடுகளை ஆராயவும், உருவாக்கவும், அளவிடவும் உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. சிக்கலான தானியங்கி அமைப்புகளுக்கான (complex autonomous systems) டிஜிட்டல் உருவகப்படுத்துதல் (digital simulation) மற்றும் நிஜ-உலக நிலைநிறுத்தலுக்கு (real-world deployment) இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

ஒருங்கிணைப்பு: இந்த புதிய வசதி, HCLTech-ன் உலகளாவிய AI ஆய்வக வலையமைப்பில் (global AI Lab network) ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. இது Nvidia-வின் விரிவான தொழில்நுட்ப சலுகைகளான Nvidia Omniverse, Nvidia Metropolis, Nvidia Isaac Sim, Nvidia Jetson, மற்றும் Nvidia Holoscan போன்ற தளங்களையும், HCLTech-ன் VisionX, Kinetic AI, IEdgeX, மற்றும் SmartTwin போன்ற தனியுரிம பிசிகல் AI தீர்வுகளையும் ஒருங்கிணைக்கிறது.

இலக்கு பார்வையாளர்கள் & நன்மைகள்: இந்த ஆய்வகம் குறிப்பாக G2000 நிறுவனங்களை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது, இது மேம்பட்ட AI-உந்துதல் தீர்வுகளை பரிசோதிக்கவும், உருவாக்கவும், சோதிக்கவும், சரிபார்க்கவும் அவர்களுக்கு உதவுகிறது. இந்த முயற்சி, ரோபோடிக்ஸ், தன்னியக்கம் (automation), பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு நுண்ணறிவு (operational intelligence) மூலம் நிஜ-உலக செயல்பாடுகளில் அவர்களின் போட்டித்தன்மை, உற்பத்தித்திறன், பின்னடைவு (resilience) மற்றும் நிலைத்தன்மையை (sustainability) மேம்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

நிர்வாக மேற்கோள்கள்:

  • Nvidia-வின் ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் எட்ஜ் AI (Edge AI) பிரிவின் VP ஆன Deepu Talla, சிக்கலான தானியங்கி அமைப்புகளை உருவாக்கி சரிபார்ப்பதன் மூலம், AI இலக்குகளை செயல்பாட்டு யதார்த்தத்திற்கு கொண்டு வர இந்த ஆய்வகம் நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது என்று எடுத்துரைத்தார்.
  • HCLTech-ன் CTO மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளின் தலைவர் (Head of Ecosystems) ஆன Vijay Guntur, இந்த ஒத்துழைப்பு பிசிகல் AI-ல் அவர்களின் ஒத்திசைவை (synergy) வலுப்படுத்துகிறது என்றும், நிறுவனங்கள் தங்கள் பிசிகல் செயல்பாடுகளை மறுகற்பனை செய்து, திருப்புமுனைகளை இயக்க உதவுகிறது என்றும் வலியுறுத்தினார்.

தாக்கம்: இந்த வளர்ச்சி, HCLTech மற்றும் Nvidia இடையே கூட்டாண்மையை மூலோபாய ரீதியாக ஆழப்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது, இது HCLTech-க்கு மேம்பட்ட பிசிகல் AI தீர்வுகளை வழங்கவும், தொழில்துறை தன்னியக்கத் துறையில் வளர்ச்சியைப் பெறவும் நிலைநிறுத்துகிறது. இது அதிநவீன AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸில் HCLTech-ன் திறன்களை வலுப்படுத்துகிறது, இது புதிய வருவாய் ஓட்டங்களுக்கும் மேம்பட்ட சந்தை நிலைக்கும் வழிவகுக்கும்.

தாக்க மதிப்பீடு: 7/10

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.