Whalesbook
ஃபைனான்ஸ் துறையில் தனியுரிமையைப் (Privacy) பாதுகாப்பதற்காக Zero-Knowledge Proofs (ZKP) எனும் அதிநவீன டெக்னாலஜியைப் பரவலாகப் பயன்படுத்துவது தற்போது மிகப்பெரிய சவாலாக உருவெடுத்துள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம், முக்கியமான தகவல்களை வெளியிடாமலேயே அவற்றைச் சரிபார்க்கும் 'தனியுரிமை முரண்பாட்டிற்கு' (Privacy Paradox) ஒரு தீர்வாக அமையும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஆனால், இதன் சிக்கலான தன்மை, தாமதமான ஒழுங்குமுறை வளர்ச்சி, திறமையான நிபுணர்கள் பற்றாக்குறை ஆகியவை இதை நடைமுறைப்படுத்துவதில் பெரும் தடைகளாக உள்ளன.
பெரும் சந்தை, ஆனால் மெதுவான வளர்ச்சி
ZKP-க்கள், வாடிக்கையாளர்களின் தரவுகளைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில், நிதி நிறுவனங்களின் வெளிப்படைத்தன்மை தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்யும் ஒரு சிறந்த வழியாகும். ஆனால், BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance) துறை ZKP சந்தையின் முக்கிய அங்கமாக இருந்தாலும், அதன் வளர்ச்சி எதிர்பார்த்ததை விட மெதுவாகவே உள்ளது. இந்த ZKP சந்தை, 2033 ஆம் ஆண்டுக்குள் $7.5 பில்லியன் டாலர்களைத் தாண்டும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
ஒழுங்குமுறை தடைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள்
தற்போதைய நிதி விதிமுறைகள், பழைய தரவு கையாளுதல் முறைகளுக்கேற்ப உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. ZKP-க்களின் புதிய திறன்களுக்கு ஏற்றவாறு இந்த விதிகள் இன்னும் மேம்படுத்தப்படவில்லை. ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் இந்த தனியுரிமை மேம்படுத்தும் கருவிகளை ஆராய்ந்தாலும், கிரிப்டோகிராஃபிக் ஆதாரங்களை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட சட்டகங்கள் (Standardized Frameworks) இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை. இது நிறுவனங்களுக்கு நிச்சயமற்ற நிலையை உருவாக்குகிறது. மேலும், ZKP-க்களே மிகவும் கடினமான கணித அடிப்படைகளைக் கொண்டவை. இதனால், திறமையான பொறியாளர்களின் பற்றாக்குறை (Talent Shortage) காரணமாக, இதை நம்பகத்தன்மையுடன் செயல்படுத்துவது பெரும் சவாலாக உள்ளது. zkSync, StarkNet, Polygon zkEVM போன்ற ப்ராஜெக்ட்கள் பிளாக்செயின் அளவிடுதலுக்கு ZKP-க்களின் ஆற்றலைக் காட்டினாலும், இதை பிரதான நிதித் துறை பயன்பாட்டிற்கு மாற்றுவது கடினமானது.
தரவுகளைக் கண்டறிவதில் உள்ள சிரமங்கள்
ZKP-க்களின் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, தரவுகளை வெளிப்படுத்தாமலேயே அதைச் சரிபார்க்கும் திறன். இது தனியுரிமைக்கு மிகச் சிறந்தது என்றாலும், தணிக்கை (Audit) மற்றும் விசாரணைகளுக்கு ஒரு பெரிய தடையாக உள்ளது. விரிவான பதிவுகள் (Logs) கொண்ட வழக்கமான அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், ZKP-க்களின் 'அறிவு இல்லாமல் ஆதாரம்' (Proof without Knowledge) வடிவமைப்பு, சிக்கல்கள் ஏற்பட்டால் பிழைகளைக் கண்டறிவதையோ அல்லது நிகழ்வுகளை மீண்டும் உருவாக்குவதையோ கடினமாக்குகிறது. இந்த 'மீட்புத்தன்மை' (Recoverability) இல்லாமை, நிதி நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கியமான கவலையாகும். ஏனெனில், ஒழுங்குமுறை நம்பகத்தன்மையும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையும், தரவு ஒருமைப்பாட்டை முழுமையாக விசாரிக்கும் திறனைச் சார்ந்துள்ளது. மேலும், ப்ரூஃப் ஜெனரேஷனுக்குத் தேவையான அதிகப்படியான செயலாக்கத் திறன் (Processing Power) செலவையும் சிக்கலையும் அதிகரிக்கிறது.
முன்னோடிகள் மற்றும் எதிர்காலப் பாதை
இந்த தடைகள் இருந்தபோதிலும், சில நிறுவனங்கள் முன்னோடியாகத் திகழ்கின்றன. உதாரணமாக, JPMorgan Chase, வாடிக்கையாளர் அங்கீகாரத்திற்காக (Client Authentication) ZKP-க்களைப் பயன்படுத்தி மோசடி முயற்சிகளையும், இணக்கச் செலவுகளையும் (Compliance Costs) கணிசமாகக் குறைத்துள்ளதாகத் தெரிவித்துள்ளது. EY மற்றும் Protocol Labs போன்ற நிறுவனங்கள், ZKP-க்களின் பயன்பாட்டை எளிதாக்கத் தேவையான கருவிகளை உருவாக்கி வருகின்றன. ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் கடுமையான பணமோசடி தடுப்பு (AML) மற்றும் பயங்கரவாத நிதியுதவி தடுப்பு (CTF) விதிகள், GDPR போன்ற தனியுரிமைச் சட்டங்கள், மற்றும் eIDAS 2.0 போன்ற டிஜிட்டல் அடையாளச் சட்டகங்கள் (Digital Identity Frameworks) ZKP பயன்பாட்டிற்கு வலுவான உந்துதலாக உள்ளன. இருப்பினும், பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளுதலுக்கு, பல்வேறு வகையான ப்ரூஃப்கள், சான்றளிப்பு வடிவங்கள் (Credential Formats), மற்றும் சரிபார்ப்பு முறைகளுக்கான (Verification Methods) தொழில்துறை அளவிலான தரநிலைகள் (Industry-wide Standards) தேவை. இது மேற்பார்வையிட கடினமாக இருக்கும் துண்டு துண்டான அமைப்புகளைத் தடுக்கும். எதிர்காலப் பாதை, ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் மற்றும் தொழில்துறைக்கு இடையே நெருக்கமான ஒத்துழைப்பை வேண்டி நிற்கிறது. இதன் மூலம், உள்ளார்ந்த அபாயங்களை நிர்வகிக்கும் அதே வேளையில், துல்லியமான நிதி மேற்பார்வைக்கு ZKP-க்களைப் பயன்படுத்தும் வலுவான, தனியுரிமை-பாதுகாப்பு இணக்க அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.