Figure: பிளாக்செயின் மூலம் வீட்டுக் கடன்களில் புரட்சி! Fannie Mae, Freddie Mac-க்கு கடும் போட்டி!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorRahul Suri|Published at:
Figure: பிளாக்செயின் மூலம் வீட்டுக் கடன்களில் புரட்சி! Fannie Mae, Freddie Mac-க்கு கடும் போட்டி!
Overview

பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி வீட்டுக் கடன் (Mortgage) வழங்கும் நிறுவனம் Figure Technology Solutions, தற்போது சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்தி வரும் Fannie Mae மற்றும் Freddie Mac நிறுவனங்களுக்கு கடும் போட்டியை கொடுத்துள்ளது. CEO Mike Cagney, ஒரு கடனுக்கான Origination cost-ஐ வெறும் **$1,000** ஆக குறைக்க முடியும் என கூறியுள்ளார்.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

செலவை குறைக்கும் புதிய யுக்தி

Figure Technology Solutions நிறுவனம், தனது பிளாக்செயின் தளத்தின் மூலம் முதல்-வரிசை கடன்களுக்கு (first-lien originations) புதிய அணுகுமுறையை கொண்டு வந்துள்ளது. இதன் CEO Mike Cagney, ஒரு கடனுக்கான origination cost-ஐ வெறும் $1,000 ஆக குறைக்க முடியும் என்கிறார். இது தற்போது mortgage சந்தையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் government-sponsored enterprises (GSEs) நிறுவனங்கள் (Fannie Mae, Freddie Mac) பொதுவாக செலவிடும் $11,000 உடன் ஒப்பிடும்போது மிக மிகக் குறைவு.

வேகமாக கடன் ஒப்புதல் மற்றும் நிதி

இந்த புதிய தளம், செயல்முறைகளை விரைவுபடுத்துவதிலும், செலவுகளைக் குறைப்பதிலும் கவனம் செலுத்துகிறது. Figure-ன் படி, Home Equity Line of Credit (HELOC) விண்ணப்பங்களுக்கு வெறும் 5 நிமிடங்களில் ஒப்புதல் அளித்து, 3 நாட்களுக்குள் கடன்களை வழங்க முடியும். வழக்கமாக, இந்த செயல்முறைகளுக்கு 30 முதல் 45 நாட்கள் வரை ஆகும்.

சந்தைப் பிரிவு மற்றும் வாய்ப்புகள்

குறிப்பாக, $300,000 க்கும் குறைவான மதிப்புள்ள முதல்-வரிசை mortgage சந்தையை Figure குறிவைத்துள்ளது. தற்போதுள்ள GSE கட்டண அமைப்புகள், சிறிய கடன்களை Fannie Mae மற்றும் Freddie Mac-க்கு குறைவான லாபம் தருவதாக உள்ளது. இது Figure-ன் இந்த புதிய, எளிமையான அணுகுமுறைக்கு ஒரு பெரிய வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது.

பிளாக்செயின் மதிப்பு பற்றிய விவாதம்

Figure-ன் பிளாக்செயின் கதையில் ஒரு சிக்கலும் உள்ளது. அதன் HELOC டோக்கன்கள் (tokens) ஒரு பொது பிளாக்செயினில் சந்தை மதிப்பின் அடிப்படையில் ஒன்பதாவது பெரிய crypto asset ஆக குறிப்பிடப்படுகிறது. ஆனால், இது 'on-chain' செயல்பாடு என்றால் என்ன என்பது குறித்து விவாதங்கள் எழுந்துள்ளன. DeFiLlama என்ற analytics தளத்தின் நிறுவனர், Figure குறிப்பிடும் $12 பில்லியன் டோக்கனைஸ் செய்யப்பட்ட real-world assets மதிப்பில், ஒரு சிறிய பகுதி மட்டுமே Figure-ன் Provenance chain-ல் தெரிவதாக கூறியுள்ளார். DeFiLlama-ன் tracker படி, Figure-ன் மொத்த மதிப்பு (TVL) தற்போது சுமார் $140 மில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

நிதிநிலை மற்றும் எதிர்கால திட்டங்கள்

Figure-ன் நிதிநிலைமையை பார்த்தால், balance-sheet lending-லிருந்து marketplace model-க்கு மாறியுள்ளது. 2025-ல், நிறுவனத்தின் adjusted EBITDA margin 30% இலிருந்து 55% ஆக உயர்ந்துள்ளது. அடுத்த ஒன்று அல்லது இரண்டு ஆண்டுகளில் இதை 80-85% ஆக கொண்டு செல்ல இலக்கு நிர்ணயித்துள்ளனர். 2024-ல் $339 மில்லியன் வருவாயும், 2025-ல் $510 மில்லியன் வருவாயும் ஈட்டியுள்ளது. 2026-ல் வருவாய் $650 மில்லியன் முதல் $680 மில்லியன் வரை செல்லும் என analysts கணித்துள்ளனர். மேலும், Figure நிறுவனம் மார்ச் மாதத்தில் ஒரு IPO-க்கும் (initial public offering) முயற்சித்துள்ளது.

ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பட்டியல்கள்

எதிர்காலத்தில், Consensys MetaMask உடன் இணைந்து, அதன் Democratized Prime DeFi protocol-ஐ பயன்படுத்த Figure திட்டமிட்டுள்ளது. இதன் மூலம் onchain mortgage மற்றும் auto collateral-க்கு கடன் வழங்க முடியும். மேலும், Figure தனது சொந்த blockchain-native தளமான OPEN-ல் இரண்டாவது பங்கு பட்டியலையும் (equity listing) அறிவித்துள்ளது.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.