சீனாவின் முன்னணி AI ஆராய்ச்சியாளர்கள், நாட்டின் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) திறன்களை அமெரிக்காவோடு ஒப்பிடும்போது, அவர்களால் சமாளிக்க முடியாத அளவுக்கு இடைவெளி அதிகரித்து வருவதாகக் கருதுகிறார்கள். அமெரிக்காவின் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளால் மோசமடைந்த, மேம்பட்ட செமிகண்டக்டர் சிப்களில் உள்ள ஒரு முக்கியமான தடை தான் முக்கிய தடையாக உள்ளது என்று அவர்கள் கூறுகின்றனர். சீன AI ஸ்டார்ட்அப் Zhipu-வின் நிறுவனர் டாங் ஜியே (Tang Jie) சமீபத்தில் பெய்ஜிங்கில் ஒரு மாநாட்டில் கூறினார், அமெரிக்காவுடனான இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. "நாங்கள் சில பகுதிகளில் சிறப்பாகச் செயல்பட்டாலும், நாம் எதிர்கொள்ளும் சவால்களையும் வேறுபாடுகளையும் ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும்" என்று அவர் குறிப்பிட்டார். AI சிப் துறையில் முன்னணியில் இருக்கும் Nvidia தனது அடுத்த தலைமுறை Rubin ஹார்டுவேரை வெளியிட்டபோது, அமெரிக்கக் கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக எந்தவொரு சீன AI டெவலப்பரும் வாடிக்கையாளராக பெயரிடப்படவில்லை என்பது இந்த உணர்வை அதிகரிக்கிறது. சீன நிறுவனங்கள் இந்த முக்கிய சிப்களை அணுகுவதற்கு மறைமுகமான வழிகளை ஆராய்ந்து வருகின்றன. இதில் தென்கிழக்கு ஆசியா மற்றும் மத்திய கிழக்கில் உள்ள தரவு மையங்களில் கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை வாடகைக்கு எடுப்பது போன்ற விவாதங்களும் அடங்கும். Nvidia-வின் Blackwell தொடர் சிப்களுக்கான கடந்த ஆண்டு முயற்சிகளைப் போன்ற இந்த ஏற்பாடுகள் சட்டப்பூர்வமாக அனுமதிக்கப்பட்டாலும், குறிப்பிடத்தக்க சிரமங்களை ஏற்படுத்துகின்றன மற்றும் நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட அமெரிக்க நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது குறைவான சிப்களைத் தருகின்றன. Alibaba-வின் Qwen-க்கான AI மாதிரி மேம்பாட்டுத் தலைவர் ஜஸ்டின் லின் (Justin Lin), அடுத்த மூன்று முதல் ஐந்து ஆண்டுகளில் OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற நிறுவனங்களை மிஞ்ச சீன நிறுவனங்களுக்கு 20% அல்லது அதற்கும் குறைவான வாய்ப்பே உள்ளது என்று கணித்துள்ளார். வாஷிங்டனின் கடுமையான ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் பல நிறுவனங்களை அதிநவீன AI-யைத் தொடர விடாமல் தடுக்கின்றன, இது அதிக கணினி சக்தி தேவைப்படும் துறையாகும். அதற்குப் பதிலாக, சீன நிறுவனங்கள் அன்றாடப் பயன்பாடுகளுக்கு AI-யைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. அமெரிக்க நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்ப எல்லைகளை விரிவுபடுத்த சமீபத்திய சிப்களில் பெருமளவில் முதலீடு செய்கின்றன, அதே நேரத்தில் சீன நிறுவனங்கள் "திறன் குறைந்தவை", தற்போதைய விநியோகத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதே பெரும்பாலான வளங்களை உட்கொள்கிறது என்று லின் கூறுகிறார். UBS ஆய்வாளர்களின் மதிப்பீட்டின்படி, கடந்த ஆண்டு சீனாவின் இணையத் தலைவர்களின் AI-க்கான கூட்டு மூலதனச் செலவு சுமார் 57 பில்லியன் டாலராக இருந்தது, இது அவர்களின் அமெரிக்க சக நிறுவனங்களை விட சுமார் பத்து மடங்கு அதிகம். இந்த சவால்களுக்கு மத்தியிலும், புதுமைகள் தொடர்கின்றன. DeepSeek போன்ற டெவலப்பர்கள் வள வரம்புகளுக்கு ஏற்ப தங்களைத் தகவமைத்துக் கொள்வதில் திறமையை வெளிப்படுத்துகிறார்கள். Zhipu (அதிகாரப்பூர்வமாக Knowledge Atlas Technology என அழைக்கப்படுகிறது) மற்றும் MiniMax ஆகியவை சமீபத்தில் ஹாங்காங் IPOக்களில் இணைந்து 1 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமாக நிதி திரட்டின. இது தொழில்நுட்ப ரீதியாக முன்னேறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளில் முதலீட்டாளர் நம்பிக்கையைக் காட்டுகிறது. MiniMax-ன் பங்குகள் IPO-வின் இரண்டு வர்த்தக நாட்களில் இரட்டிப்பிற்கும் மேலாக உயர்ந்தன. DeepSeek, குறைந்த சிப்கள் மற்றும் அதிக நினைவக வடிவமைப்புடன் கூடிய புதிய பயிற்சி கட்டமைப்புகள் பற்றிய கட்டுரைகள் உட்பட, AI மேம்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தும் நுட்பங்களை வெளியிட்டுள்ளது. DeepSeek மற்றும் Alibaba-வின் மாதிரிகள் இடைவெளியைக் குறைத்து வந்தாலும், குறைந்த தொழில்நுட்பத்துடன் தயாரிக்கப்பட்ட, உள்நாட்டு அல்லது இறக்குமதி செய்யப்பட்ட மேம்பட்ட சிப்களைச் சார்ந்திருப்பது, சீனாவின் AI துறைக்கு ஒரு அடிப்படைத் தடையாகவே உள்ளது.
அமெரிக்க சிப் தடைகளால் சீனாவின் AI பின்தங்கியுள்ளது, டெவலப்பர்கள் எச்சரிக்கை
TECH
Overview
முன்னணி சீன AI டெவலப்பர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக கடுமையான சிப் பற்றாக்குறையால் அமெரிக்காவுடனான இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. Zhipu மற்றும் Alibaba போன்ற நிறுவனங்கள் அதிநவீன AI ஆராய்ச்சியைத் தொடர முடியவில்லை என்றும், அதற்குப் பதிலாக நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துவதாகவும் தெரிவிக்கின்றன. இது அடுத்த தலைமுறை சிப்களில் அமெரிக்காவின் குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டிற்கு நேர்மாறானது, இது கணினி சக்தி மற்றும் மூலதனச் செலவில் பெரும் வேறுபாட்டை உருவாக்குகிறது. சமீபத்திய சீன AI IPOக்களில் முதலீட்டாளர் நம்பிக்கை அதிகரித்திருந்தாலும், மேம்பட்ட செமிகண்டக்டர் அணுகல் முக்கிய தடையாகவே உள்ளது.
Disclaimer:This content
is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or
trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a
SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance
does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some
content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views
expressed do not reflect the publication’s editorial stance.