Mythos AI: வங்கிகளின் சைபர் பாதுகாப்புக்கு சோதனை! ஆனால் ஆபத்தும் உண்டு!

பாதுகாப்புக்காக AI பயன்பாடு அதிகரிப்பு

அமெரிக்க அரசு, நிதி நிறுவனங்களை சைபர் தாக்குதல்களில் இருந்து பாதுகாக்க அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்த ஊக்குவித்து வருகிறது. இதன் ஒரு பகுதியாக, ஜே.பி.மோர்கன் சேஸ் (JPMorgan Chase), கோல்ட்மேன் சாக்ஸ் (Goldman Sachs), சிட்டி குரூப் (Citigroup), பேங்க் ஆஃப் அமெரிக்கா (Bank of America), மோர்கன் ஸ்டான்லி (Morgan Stanley) போன்ற பெரிய வங்கிகள் Anthropic நிறுவனத்தின் Mythos AI மாடலை தற்போது சோதனை செய்து வருகின்றன. சிஸ்டங்களில் உள்ள பலவீனங்களை கண்டறிந்து, அவற்றை சரிசெய்வதே இதன் முக்கிய நோக்கம்.

அதிகாரிகளின் வலியுறுத்தல்: குறைபாடுகளை கண்டறிய AI

சுமார் ஏப்ரல் 7, 2026 அன்று, அமெரிக்க கருவூல செயலாளர் ஸ்காட் பெசென்ட் (Scott Bessent) மற்றும் ஃபெடரல் ரிசர்வ் தலைவர் ஜெரோம் பவல் (Jerome Powell) ஆகியோர், முன்னணி வங்கிகளின் தலைவர்களை Mythos AI-ஐ பயன்படுத்தி பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை கண்டறிய வலியுறுத்தினர். இது பரவலான சைபர் அபாயங்கள் குறித்த அரசாங்கத்தின் கவலையை காட்டுகிறது. இந்த "முறைப்படி முக்கியத்துவம் வாய்ந்த" (systemically important) நிறுவனங்கள் AI-ஐ தங்கள் சிஸ்டங்களில் முழுமையாக சோதிக்க வேண்டும் என அதிகாரிகள் கேட்டுக்கொண்டுள்ளனர். Mythos AI ஏற்கனவே இணைய உலாவிகளில் (web browsers) உள்ள தொடர்ச்சியான பாதிப்புகளை கண்டறிந்து, அவற்றை பயன்படுத்தும் திறனை வெளிப்படுத்தியுள்ளது. மனித ஆய்வாளர்களால் கூட கண்டறிய முடியாத சிக்கலான பாதிப்புகளை இது எளிதாக கண்டுபிடிப்பது, இந்த AI ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி என்பதை காட்டுகிறது, ஆனாலும் இது ஆபத்தானதாகவும் இருக்கலாம்.

சைபர் பாதுகாப்பில் AI-ன் இரட்டைப் பங்கு

சைபர் பாதுகாப்பு துறையில் AI-ன் வளர்ச்சிக்கு Mythos ஒரு முக்கிய படியாகும். நிதி சேவைகளில் AI-க்கான செலவு $75.19 பில்லியன் ஆக 2026-ல் எட்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சுமார் ஏப்ரல் 7, 2026 அன்று, Anthropic 'Project Glasswing' என்ற திட்டத்தை தொடங்கியது. இதில் Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft போன்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் இணைந்து Mythos AI மூலம் மென்பொருள் பாதுகாப்பை உறுதிசெய்யும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளன. நிறுவனங்களுக்கு எதிராக தாக்குதல்கள் நிகழும் முன்பே அவற்றை தடுப்பதே இந்த குழுவின் இலக்கு. அமெரிக்க கருவூல துறையும், AI-யை நிதியில் பயன்படுத்துவதற்கான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்கி வருகிறது. பிப்ரவரி 2026-ல் AI Lexicon மற்றும் Financial Services AI Risk Management Framework (FS AI RMF) ஆகியவற்றை வெளியிட்டது. பொறுப்பான AI பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதே இதன் நோக்கம்.

AI-யால் ஏற்படும் ஆபத்துகள் மற்றும் Anthropic-ன் சட்டப் பிரச்சனைகள்

Anthropic நிறுவனம் எதிர்கொள்ளும் சட்டப் பிரச்சனைகள், Mythos AI மீதான அரசாங்கத்தின் ஆர்வத்தை பாதிக்கின்றன. பென்டகன், சித்தாந்த வேறுபாடுகள் காரணமாக Anthropic-ஐ 'supply-chain risk' என வகைப்படுத்தியது. இது சட்டப் போராட்டத்தை தூண்டியது. மார்ச் 26, 2026 அன்று, ஒரு கலிபோர்னியா நீதிமன்றம் பென்டகனின் உத்தரவை தற்காலிகமாக தடுத்தது. ஆனாலும், சமீபத்தில் வாஷிங்டன் D.C. இல் உள்ள ஒரு மத்திய மேல்முறையீட்டு நீதிமன்றம், சட்ட செயல்முறை முடியும் வரை இந்த பதவியை நிறுத்தி வைக்க Anthropic-ன் கோரிக்கையை நிராகரித்தது. இதனால் சட்டரீதியான நிச்சயமற்ற தன்மை நிலவுகிறது. AI-ன் தாக்குதல் திறன்கள் (offensive skills), பாதுகாப்பிற்கு உதவினாலும், அது தவறாக பயன்படுத்தப்படும் ஆபத்தையும் கொண்டுள்ளது. பல பாதிப்புகளை தொடர்ச்சியாக பயன்படுத்தும் இதன் திறன், கவலைகளை அதிகரிக்கிறது. எதிர்பாராத விளைவுகள் அல்லது தவறான பயன்பாடு, மற்றும் சில அரசு அமைப்புகளுடனான Anthropic-ன் சிக்கலான தொடர்புகள், அதன் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தும் வங்கிகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க ஆபத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. தற்போது, ஏப்ரல் 10, 2026 நிலவரப்படி, JPMorgan Chase (சந்தை மதிப்பு சுமார் $837.7 பில்லியன், forward P/E 13.47x) மற்றும் Goldman Sachs (சந்தை மதிப்பு சுமார் $267.37 பில்லியன், P/E 17.67x) போன்ற வங்கிகள் ஆண்டு உச்சத்திற்கு அருகில் வர்த்தகம் ஆகின்றன. இது முதலீட்டாளர்களின் நம்பிக்கையை காட்டுகிறது. இருப்பினும், Mythos போன்ற மேம்பட்ட AI-களை கட்டுப்படுத்துவது மற்றும் நெறிமுறைகளை பின்பற்றுவது ஒரு பெரிய சவாலாக உள்ளது.

நிதித்துறையின் AI எதிர்காலம்

ஒழுங்குமுறை ஆதரவு மற்றும் மாறிவரும் அச்சுறுத்தல்கள் காரணமாக, நிதித்துறை சைபர் பாதுகாப்பிற்காக AI-யை அதிகமாக பயன்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. Mythos போன்ற கருவிகளை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்துவது, வலுவான நிர்வாகம் மற்றும் தொடர்ச்சியான இடர் சோதனைகளைப் பொறுத்தது. Citigroup (எதிர்பார்க்கப்படும் EPS வளர்ச்சி 34%) மற்றும் Goldman Sachs (எதிர்பார்க்கப்படும் EPS $16.35) போன்ற வங்கிகளின் வரவிருக்கும் வருவாய் அறிக்கைகள், துறையின் நிதி வலிமை மற்றும் பொருளாதார மாற்றங்களின் போது மேம்பட்ட AI-யில் முதலீடு செய்து நிர்வகிக்கும் திறன் பற்றிய கூடுதல் விவரங்களை வழங்கும்.