AWS AI-யை அடுத்த கட்டத்திற்கு உயர்த்துகிறது! புதிய 'ஃபிரான்டியர் ஏஜென்ட்ஸ்' & நோவா ஃபோர்ஜ் வணிகத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும்

Amazon Web Services (AWS) ஆனது வணிகங்களுக்கு ஜெனரேட்டிவ் AI-யை வழங்கும் வகையில், மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் தொகுப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. லாஸ் வேகாஸில் நடைபெற்ற வருடாந்திர re:Invent மாநாட்டில் வெளியிடப்பட்ட அறிவிப்புகளில், புதிய AI ஏஜென்ட்கள் அடங்கும், அவை தொடர்ச்சியான பயனர் உள்ளீடு இல்லாமல் நீண்ட காலத்திற்கு சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை கையாளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அத்துடன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மாடல் பயிற்சி மற்றும் மேம்பட்ட AI வன்பொருளுக்கான சேவைகளும் அடங்கும்.

AWS அடுத்த-தலைமுறை AI ஏஜென்ட்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது

• AWS ஆனது "ஃபிரான்டியர் ஏஜென்ட்ஸ்" என்ற புதிய வகையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, அவை தொடர்ச்சியான பயனர் தலையீடு இல்லாமல் மணிநேரங்கள் அல்லது நாட்கள் வரை சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக்கூடியவை.
• இந்த ஏஜென்ட்கள் தற்போதைய AI கருவிகளிலிருந்து ஒரு பெரிய பாய்ச்சலாக உள்ளன, அவை அடிக்கடி "சிக்கி" விடுகின்றன, மேலும் அவற்றுக்கு அடிக்கடி மனித வழிகாட்டுதல் தேவைப்படுகிறது.
• AWS CEO, மாட் கர்மேன், இந்த ஏஜென்ட்களை "மிகவும் வலுவான மூளை" என்று விவரித்துள்ளார், இது "சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை" செய்யக்கூடியது, மேலும் அதன் பின்னால் உள்ள விரிவான பொறியியல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை வலியுறுத்தியுள்ளார்.
• ஃபிரான்டியர் ஏஜென்ட்கள் பல்வேறு AI மாதிரிகளின் கலவை, ஒரு வலுவான நினைவகக் கட்டமைப்பு, மற்றும் மேம்பட்ட மென்பொருள் பொறியியல் ஆகியவற்றை தங்கள் நீண்ட கால இயக்கத் திறன்களை அடைய பயன்படுத்துகின்றன.

தனிப்பயன் AI மாடல்களுக்கான நோவா ஃபோர்ஜ்

• நிறுவனம் நோவா ஃபோர்ஜ்-ஐயும் அறிவித்துள்ளது, இது ஒரு புதிய சேவையாகும், இது நிறுவனங்களுக்கு Amazon-ன் நோவா ஜெனரேட்டிவ் AI மாடல்களின் தனிப்பட்ட நிகழ்வுகளை தங்கள் சொந்த தரவைப் பயன்படுத்திப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது.
• பாரம்பரியமான ஃபைன்-டியூனிங் மாதிரிகள் முக்கிய பகுத்தறிவு திறன்களை "மறந்து" விடக்கூடும் என்ற முக்கிய சவாலை இது நிவர்த்தி செய்கிறது.
• நோவா ஃபோர்ஜ், AWS-ன் நோவா மாடல்களின் ஆரம்ப பிரீ-ட்ரைனிங் மற்றும் மிட்-ட்ரைனிங் கட்டங்களில் நிறுவனத் தரவை ஒருங்கிணைக்க வாடிக்கையாளர்களை அனுமதிக்கிறது.
• இதன் விளைவாக ஒரு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மாடல் உருவாக்கப்படுகிறது, இது பிரத்தியேகமாக நிறுவனத்திற்கு மட்டுமே கிடைக்கும், மேலும் அதன் குறிப்பிட்ட வணிக சூழல் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்கிறது.
• பீட்டா வாடிக்கையாளர்கள், ஃபைன்-டியூனிங் மற்றும் ரிட்ரீவல் ஆக்மென்டட் ஜெனரேஷன் போன்ற பிற முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, இந்த தனிப்பயன் மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செயல்திறனில் 40% முதல் 60% வரை முன்னேற்றம் கண்டதாக தெரிவித்தனர்.

உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தேவை வளர்ச்சி

• AWS ஆனது AI பணிச்சுமைகளுக்கான அதன் தனிப்பயன் சிலிக்கான் திறன்களை மேம்படுத்தும் Trainium3 AI சிப்பின் பொதுக் கிடைப்பதையும் அறிவித்துள்ளது.
• நிறுவன AI தத்தெடுப்பின் வேகம் மற்றும் கிளவுட் வழங்குநர்களின் அதிகரித்து வரும் தேவையை பூர்த்தி செய்யும் திறன் குறித்த ஆய்வுக்கு AWS எதிர்கொள்ளும் இந்த நேரத்தில் இந்த தயாரிப்பு வெளியீடுகள் வந்துள்ளன.
• கர்மேன், AI சேவைகளுக்கான தேவை "வானளாவ உயர்ந்துள்ளது" என்று குறிப்பிட்டார், இது AWS கடந்த 12 மாதங்களில் மட்டும் 3.8 ஜிகாவாட் புதிய டேட்டா சென்டர் திறனை சேர்த்துள்ளது, மேலும் இந்த விரிவாக்கத்தை விரைவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளது.

சந்தை நிலை மற்றும் போட்டி

• AWS சில சமயங்களில் அதன் சொந்த AI மாடல்களை வெளியிடுவதில் பின்தங்கியிருப்பதாகக் கருதப்பட்டாலும், கர்மேன், நிறுவனம் முதலில் ஒரு பரந்த, அளவிடக்கூடிய நிறுவன தளத்தை உருவாக்குவதில் வேண்டுமென்றே கவனம் செலுத்தியதாக விளக்கினார்.
• முகவர் AI-யின் தற்போதைய போக்கு, இதற்கு வணிகத் தரவு மற்றும் முக்கிய அமைப்புகளுக்கான அணுகல் தேவைப்படுகிறது, இது AWS-ன் பலங்களில் நேரடியாக செயல்படுகிறது, ஏனெனில் இது நிறுவன IT கட்டமைப்பில் பரவலாக உள்ளது என்று அவர் நம்புகிறார்.
• மூர் இன்சைட்ஸ் & ஸ்ட்ராடஜியின் துணைத் தலைவர் மற்றும் முதன்மை ஆய்வாளர், ஜேசன் ஆண்டர்சன், AWS-ன் ஆழ்ந்த நிறுவன ஒருங்கிணைப்பு அதன் AI தீர்வுகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை வழங்குகிறது என்பதை ஒப்புக்கொண்டார்.
• இருப்பினும், AI கருவிகளின் "விருப்பங்களின் அண்டம்" வேகமாக விரிவடைந்து வருவதையும் அவர் சுட்டிக்காட்டினார், இது மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த சந்தை நிலவரத்தைக் குறிக்கிறது.

தாக்கம்

• இந்த முன்னேற்றங்கள், நிறுவனங்கள் அதிநவீன AI பயன்பாடுகளைச் செயல்படுத்துவதற்கான தடையைக் குறைக்கத் தயாராக உள்ளன, இது பல்வேறு தொழில்களில் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை இயக்கக்கூடும்.
• AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பட்ட திறன்கள் வாடிக்கையாளர் சேவையை மாற்றியமைக்கலாம், சிக்கலான வணிக செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்கலாம், மேலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்தலாம்.
• நோவா ஃபோர்ஜ் மூலம் தனிப்பயன் மாடல் பயிற்சிக்கு AWS-ன் கவனம், குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் பயனுள்ள AI தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• உள்கட்டமைப்பில் பெரும் முதலீடு, AI துறையின் மகத்தான வளர்ச்சிப் பாதையையும், அதன் விரிவாக்கத்தில் கிளவுட் வழங்குநர்களின் முக்கிய பங்கையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.
• தாக்க மதிப்பீடு: 8

கடினமான சொற்கள் விளக்கம்

• ஜெனரேட்டிவ் AI: இருக்கும் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் உரை, படங்கள், இசை அல்லது குறியீடு போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு.
• AI ஏஜென்ட்கள்: ஒரு பயனரின் சார்பாக தானாக பணிகளைச் செய்ய AI-யைப் பயன்படுத்தும் மென்பொருள் நிரல்கள், ஒரு இலக்கை அடைய மற்ற அமைப்புகளுடன் அடிக்கடி தொடர்பு கொள்கின்றன.
• ஃபிரான்டியர் ஏஜென்ட்ஸ்: AWS ஆல் உருவாக்கப்பட்ட மேம்பட்ட AI ஏஜென்ட்டின் ஒரு புதிய வகை, தொடர்ச்சியான மனித மேற்பார்வை இல்லாமல் மிகவும் சிக்கலான, நீண்ட கால பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள்: பெரிய கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் வழங்குநர்கள் (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud போன்றவை) மிகப்பெரிய உலகளாவிய தேவையை பூர்த்தி செய்ய தங்கள் சேவைகளை அளவிட முடியும்.
• நோவா ஃபோர்ஜ்: AWS-ன் ஒரு புதிய சேவை, இது நிறுவனங்களுக்கு AWS-ன் நோவா மாடல்கள் மற்றும் அவர்களின் சொந்த தனிப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயன் AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது.
• Trainium3 AI சிப்: இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள், குறிப்பாக AI, பயிற்சிக்கு உகந்ததாக வடிவமைக்கப்பட்ட Amazon-ன் மூன்றாவது தலைமுறை தனிப்பயன் சிப்கள்.
• ஃபைன்-டியூனிங்: ஒரு முன்-பயிற்றுவிக்கப்பட்ட AI மாடலை எடுத்து, ஒரு குறிப்பிட்ட பணி அல்லது டொமைனுக்காக அதைத் தழுவ ஒரு சிறிய, குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பில் மேலும் பயிற்சி அளிக்கும் செயல்முறை.
• பிரீ-ட்ரைனிங்: அடிப்படை வடிவங்கள் மற்றும் அறிவைக் கற்றுக்கொள்ள ஒரு பெரிய, பொதுவான தரவுத்தொகுப்பில் AI மாதிரியின் ஆரம்ப, பெரிய அளவிலான பயிற்சி.
• ரிட்ரீவல் ஆக்மென்டட் ஜெனரேஷன் (RAG): ஜெனரேட்டிவ் AI மாடல்களுடன் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பம், இது ஒரு பதிலை உருவாக்குவதற்கு முன்பு வெளிப்புற அறிவுத் தளங்களிலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களை மீட்டெடுப்பதன் மூலம் அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேம்படுத்துகிறது.