AI-உதவியுடன் பாடத்திட்ட மறுசீரமைப்பு
AI கருவிகளின் அதிவேக வளர்ச்சியால், ஒருகாலத்தில் பல வாரங்கள் பயிற்சி தேவைப்பட்ட சிக்கலான பணிகளை இப்போது எளிதாகச் செய்ய முடிகிறது. இது கல்வியின் போக்கையே மாற்றியமைக்கிறது. Great Learning நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் மற்றும் COO ஆன அர்ஜுன் நாயர் கூறுகையில், "முன்பு ஆறு வாரங்கள் கோடிங் அடிப்படைகளுக்குத் தேவைப்பட்டது, இப்போது AI உதவியுடன் இரண்டு வாரங்களில் அதைச் செய்துவிடலாம்" என்கிறார். இந்த மீதமுள்ள நேரம், பிரச்னைகளை வரையறுப்பது, டேட்டா தரத்தைச் சரிபார்ப்பது, வியாபாரத் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வது, மற்றும் முடிவுகளை விளக்குவது போன்ற அத்தியாவசியத் திறன்களுக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது. இது மாணவர்களை மேலும் வியூகபூர்வமான வேலைகளுக்குத் தயார்படுத்துகிறது.
நோ-கோட் (No-code) பாதைகள் மற்றும் மாறும் மாணவர் demographics
Great Learning நிறுவனம், புதிய நோ-கோட் (no-code) கற்றல் பாதைகளையும் விரிவுபடுத்துகிறது. இவை மிகவும் பிரபலமாகிவிட்டன, 80% மாணவர்கள் நோ-கோட் ஆப்ஷனையே தேர்வு செய்கின்றனர். இதன் விளைவாக, தொழில்நுட்பம் சாராத துறைகளிலிருந்து வரும் மாணவர்கள், FY26-ல் பயனர் எண்ணிக்கையில் 58% ஆக உள்ளனர். இது FY24-ல் 36% ஆக இருந்தது. இந்த மாற்றம், டெக் திறன்களை மேம்படுத்துவது என்பது பரந்த அளவிலான பணியாளர்களுக்கு ஈர்ப்புடையதாக இருப்பதைக் காட்டுகிறது.
போட்டியாளர்களின் தழுவல் மற்றும் புதிய வேலை உருவாக்கம்
மற்ற Edtech நிறுவனங்களும் இதே போன்ற, ஆனால் சற்று மாற்றியமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையைக் கையாளுகின்றன. Newton School, அதன் படிப்புகள் முழுவதும் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கிறது. கற்றல் நேரத்தில் 20-30% AI-சார்ந்த பணிகளுக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது, அதே சமயம் வலுவான அடிப்படை அறிவையும் உறுதி செய்கிறது. பிராம்ட் இன்ஜினியரிங் (Prompt Engineering) மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் (LLMs) பயன்படுத்துவது போன்ற தலைப்புகள், தனிப் பாடங்களாக இல்லாமல், வழக்கமான அசைன்மெண்ட்களில் இடம்பெறுகின்றன. இந்தப் புதுப்பிக்கப்பட்ட பாடத்திட்டம், ஃபார்வர்டு டிப்ளாய்ட் இன்ஜினியரிங் (Forward Deployed Engineering - FDE) போன்ற புதிய AI-சார்ந்த வேலைகளின் எழுச்சிக்கு உதவுகிறது. இந்த வேலை, இன்ஜினியரிங், ப்ராடக்ட் டெவலப்மெண்ட் மற்றும் டெப்ளாய்மெண்ட் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. AI அமைப்புகளை நடைமுறைக்குக் கொண்டுவர நிறுவனங்கள் முயற்சிப்பதால், உலகளவில் இந்த வேலைக்கு அதிக தேவை ஏற்பட்டுள்ளது. Futurense CEO ராகவ் குப்தா, FDE-க்கு முறையான பயிற்சி இல்லாததால், இந்திய நிபுணர்களை உலகளாவிய AI செயலாக்கப் பணிகளுடன் இணைக்க FDE அகாடமி உருவாக்கப்பட்டது என்று குறிப்பிட்டார்.
குறுகிய, பலன் சார்ந்த வடிவங்கள்
பாடத்திட்டங்கள் இப்போது குறுகியதாகவும், நடைமுறை பலன்களில் அதிக கவனம் செலுத்துவதாகவும் வடிவமைக்கப்படுகின்றன. Great Learning-ல் பெரும்பாலான புதிய படிப்புகள் மூன்று முதல் ஐந்து மாதங்கள் வரை நீடிக்கும். இதில் சுமார் 70% நேரமானது, கைகளால் செய்யும் (hands-on) பயன்பாட்டிற்கு ஒதுக்கப்படுகிறது. Newton School, தங்கள் படிப்புகளில் 70-80% திட்ட அடிப்படையிலானது (project-based) என்று கூறுகிறது. இது மாணவர்கள் அடிக்கடி தடைகளைச் சந்திக்காமல், கருத்துக்களை விரைவாக உருவாக்கிச் செம்மைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. வணிகங்கள் அனைத்துத் துறைகளிலும் AI திறன்களை அதிகமாகக் கோருவதால், Edtech நிறுவனங்கள், தொழில் வல்லுநர்கள் ஒரு முழுமையான வேலை மாற்றத்தைத் தேடுவதை விட, தங்கள் தற்போதைய வேலைகளில் AI-ஐப் பயன்படுத்த விரும்புவதாக நம்புகின்றன.
