சேல்ஸ் ஆட்டோமேஷன் ஸ்டார்ட்அப் Outreach-ன் நிறுவனர் மேனி மெதினா, Paid என்ற புதிய நிறுவனத்தைத் தொடங்கியுள்ளார். இந்நிறுவனம் $33.3 மில்லியன் நிதியைப் பெற்றுள்ளது, இதில் Lightspeed தலைமையிலான $21.6 மில்லியன் விதை நிதிச் சுற்றும் அடங்கும், மேலும் அதன் சீரிஸ் ஏ சுற்றுக்கு முன்பே $100 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மதிப்பைப் பெற்றுள்ளது. Paid, AI ஏஜெண்ட் சூழல் அமைப்பில் செயல்படுகிறது. இது AI ஏஜெண்ட் உருவாக்குபவர்களுக்கு "முடிவு-அடிப்படையிலான பில்லிங்" மாதிரியைச் செயல்படுத்த ஒரு தளத்தை வழங்குகிறது. இந்த மாதிரி, வழக்கமான ஒரு பயனர் அல்லது வரம்பற்ற பயன்பாட்டு SaaS மாதிரிகளுக்குப் பதிலாக, AI ஏஜெண்டுகள் வழங்கும் மதிப்பிற்கு ஏற்ப வாடிக்கையாளர்களிடம் கட்டணம் வசூலிக்க அனுமதிக்கிறது. தாக்கம்: இந்தச் செய்தி உலகளவில் AI துறைக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகும். Paid கணிசமான நிதியைப் பெறுவதிலும், புதுமையான முடிவு-அடிப்படையிலான பில்லிங் மாதிரியை அறிமுகப்படுத்துவதிலும் வெற்றி பெற்றால், அது AI சேவைகளின் விலை நிர்ணயம் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் முறைகளைப் பாதிக்கலாம். இந்திய முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது AI துறையில் விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் மாறிவரும் வணிக மாதிரிகளைக் குறிக்கிறது. இது இந்திய AI ஸ்டார்ட்அப்கள் அல்லது இதேபோன்ற உத்திகளைக் கடைப்பிடிக்கும் நிறுவனங்களில் முதலீட்டை ஊக்குவிக்கக்கூடும். இந்தியப் பங்குச் சந்தையில் நேரடித் தாக்கம் குறைவாக இருந்தாலும், இந்த டிரெண்ட் இந்திய தொழில்நுட்ப வணிகங்கள் மற்றும் துணிகர மூலதனத்தின் கவனத்திற்குக் குறியீடாக உள்ளது. இந்த மாதிரியின் வெற்றி, பல்வேறு தொழில்களில் AI ஏஜெண்டுகளின் பயன்பாட்டை அதிகரிக்க வழிவகுக்கும், இது உலகளாவிய சந்தைப் போக்குகளைப் பாதிக்கும்.
AI ஏஜெண்ட்களுக்கான மதிப்பு அடிப்படையிலான பில்லிங் தளத்திற்காக AI ஸ்டார்ட்அப் Paid $33 மில்லியன் நிதியைப் பெற்றுள்ளது
TECH
மேனி மெதினா என்பவரின் புதிய ஸ்டார்ட்அப் Paid, $33.3 மில்லியன் நிதியைப் பெற்றுள்ளது. இதில் Lightspeed தலைமையிலான $21.6 மில்லியன் விதை நிதிச் சுற்றும் அடங்கும், மேலும் நிறுவனத்தின் மதிப்பு $100 மில்லியனைத் தாண்டியுள்ளது. Paid-ன் தளம், AI ஏஜெண்ட் தயாரிப்பாளர்களை, தங்கள் AI ஏஜெண்டுகள் வழங்கும் உண்மையான மதிப்பிற்கு ஏற்ப வாடிக்கையாளர்களிடம் கட்டணம் வசூலிக்க அனுமதிக்கிறது. இது "முடிவு-அடிப்படையிலான பில்லிங்" (results-based billing) எனப்படும் மாதிரி ஆகும், இது வழக்கமான ஒரு பயனர் கட்டண முறைகளிலிருந்து வேறுபட்டது. இந்த அணுகுமுறை AI ஏஜெண்ட் உருவாக்குபவர்களின் செலவு சவால்களையும், வாடிக்கையாளர்களின் நிரூபிக்கப்பட்ட மதிப்புக்கான தேவையையும் நிவர்த்தி செய்கிறது, மேலும் AI பைலட்டுகள் முடிவுகளை வழங்குவதில் தோல்வியடையும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் நோக்கில் உள்ளது.