AI இந்திய நிறுவனங்களை பிரிக்கிறது: Coforge-க்கு லாபம், பலருக்கு வேலை அச்சம்!

AI-யால் இந்திய வணிகங்களில் பெரிய மாற்றம்!

இந்திய பொருளாதாரம் ஒரு முக்கிய கட்டத்தில் உள்ளது. Artificial Intelligence (AI) ஒரு சோதனை தொழில்நுட்பத்திலிருந்து, வணிக உத்திகள் மற்றும் செயல்பாடுகளின் முக்கிய காரணியாக வேகமாக மாறி வருகிறது. இந்த மாற்றம், குறிப்பாக IT, வங்கி, நிதிச் சேவைகள் மற்றும் காப்பீடு (BFSI), மற்றும் வணிகச் செயல்முறை வெளிப்பணி (BPO) துறைகளில் பாரம்பரிய வணிக மாதிரிகளை மறுவடிவமைக்கிறது. AI வேலை இழப்புகளையும், பெரிய வணிக மாற்றங்களையும் ஏற்படுத்தும் என்ற கருத்து வலுப்பெற்றுள்ளது, இது AI-யைப் பயன்படுத்தி ஒரு படி மேலே செல்லும் நிறுவனங்களுக்கும், அதற்கேற்ப மாற போராடும் நிறுவனங்களுக்கும் இடையே ஒரு தெளிவான பிளவை உருவாக்குகிறது.

AI-யில் Coforge முன்னிலை: லாபம் இரட்டிப்பு!

AI-யை திறம்படப் பயன்படுத்தும் Coforge போன்ற நிறுவனங்கள் இதில் முன்னணியில் உள்ளன. இந்த IT நிறுவனம், FY26-ன் 4வது காலாண்டில் அதன் நிகர லாபம் (Net Profit) ₹612.3 கோடி ஆக இரட்டிப்பானதாகவும், வருவாய் 30% ஆண்டு வளர்ச்சி கண்டு ₹4,450.4 கோடி ஆக உயர்ந்ததாகவும் அறிவித்துள்ளது. ஆய்வாளர்களின் கூற்றுப்படி, 16.6% ஆக விரிவடைந்த லாப வரம்புகள் உட்பட இந்த வெற்றிக்கு, திறமையான செலவுக் கட்டுப்பாடு மற்றும் AI செயல்திறனிலிருந்து கிடைத்த ஆரம்பகால ஆதாயங்களே காரணம். இந்த செயல்பாடு, பங்குக்கான 'Buy' ரேட்டிங் மற்றும் வலுவான வளர்ச்சி சாத்தியக்கூறுகளைக் காட்டியுள்ளது. இது AI-யில் சிறந்து விளங்கும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு 'செயல்திறன் பிரீமியம்' (efficiency premium) கிடைப்பதைக் காட்டுகிறது. இது, பரந்த இந்திய IT துறையின் நிலைக்கு நேர்மாறாக உள்ளது. Generative AI, அடுத்த சில ஆண்டுகளில் வருவாயை ஆண்டுக்கு 2% முதல் 3% வரை குறைக்கக்கூடும் என்ற அச்சத்தால் Nifty IT குறியீடு இந்த ஆண்டு சுமார் 25% சரிந்துள்ளது.

BFSI துறையும் AI-யும்: CAMS-க்கு சாதனை!

BFSI துறை AI-யில் அதன் செலவினங்களை கணிசமாக அதிகரித்து வருகிறது. இது 2026-ல் இரட்டிப்பாகி, 2033-க்குள் $8.09 பில்லியன் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மோசடி கண்டறிதல், தானியங்கு இணக்கம் (automated compliance) மற்றும் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் சேவை ஆகியவை முக்கிய பகுதிகள். RBI-யின் FREE-AI போன்ற முயற்சிகளும் இதற்கு ஆதரவளிக்கின்றன. Bajaj Finance மற்றும் Tata Capital போன்ற நிறுவனங்கள் கடன் ஒப்புதலுக்கான AI மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கான AI சாட்பாட்கள் மூலம் ஏற்கனவே செலவுகளைச் சேமித்து செயல்திறனை மேம்படுத்தி வருகின்றன. Computer Age Management Services (CAMS), அதன் சாதனை Q4 FY26 வருவாய் மற்றும் EBITDA-ஐ அறிவித்துள்ளது. இது வலுவான செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் ஆட்டோமேஷனைக் குறிக்கிறது. CAMS, பரஸ்பர நிதி நிர்வாகத்தில் தனது முன்னணி நிலையைத் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது, பங்குச் சொத்துக்கள் அதன் உச்சத்தில் உள்ளன.

புதிய AI நிறுவனங்கள்: இந்திய IT-க்கு சவால்!

Coforge AI மாற்றத்தை நன்றாகச் சமாளித்தாலும், பரந்த IT சேவைகள் துறை சீர்குலைவை எதிர்கொள்கிறது. சில ஆய்வாளர்கள் பெரிய அளவிலான வேலை இழப்புகளை உடனடியாக குறைத்து மதிப்பிட்டாலும், மற்றவர்கள் லட்சக்கணக்கானோரை பாதிக்கும் குறிப்பிடத்தக்க வேலை வெட்டுக்களை எச்சரிக்கின்றனர். இந்தியாவின் முதல் ஐந்து IT நிறுவனங்களின் நிகர வேலைவாய்ப்பு குறைந்துள்ளது. TCS, புதிய பட்டதாரிகளை குறைவாக பணியமர்த்த திட்டமிட்டுள்ளது. Cognizant, அதன் AI உத்தியின் ஒரு பகுதியாக வேலைவாய்ப்புக் குறைப்பைத் தொடங்கியுள்ளது. முக்கியமாக, OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற புதிய AI-சார்ந்த நிறுவனங்கள், தனியார் பங்கு நிறுவனங்களுடன் (private equity firms) கூட்டு முயற்சிகளை (joint ventures) உருவாக்குவதன் மூலம் இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கு நேரடியாக சவால் விடுகின்றன. இந்த புதிய நிறுவனங்கள், வேகமான, மலிவான மற்றும் முடிவுகளை மையமாகக் கொண்ட AI மேம்பாடுகளை வழங்குகின்றன. இது இந்திய IT துறையின் வருமானத்திற்கு ஆதாரமான பாரம்பரிய 'மணிக்கு இவ்வளவு' (pay-per-hour) மாதிரிக்கு அச்சுறுத்தலாக உள்ளது.

IndiGo & Bank of Baroda: AI பயன்பாடும், சீரான வளர்ச்சியும்

விமானப் போக்குவரத்து போன்ற துறைகளிலும் AI செயல்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது. IndiGo, தனது தரவு, பகுப்பாய்வு மற்றும் AI அமைப்புகளை வலுப்படுத்தி வருகிறது. இது செயல்பாடுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. நிறுவனம் வலுவான பண இருப்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் FY26-ன் 4வது காலாண்டிற்கு சுமார் 10% கொள்ளளவு வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கிறது. Bank of Baroda, FY26-ன் 4வது காலாண்டில் உலகளாவிய வணிகம் 14% ஆண்டு வளர்ச்சி கண்டு ₹30.78 லட்சம் கோடி ஆகவும், உலகளாவிய வைப்புகள் 12% உயர்ந்ததாகவும் அறிவித்துள்ளது. வங்கியின் இருப்புநிலை வளர்ச்சி வலுவாக இருந்தாலும், ஆய்வாளர்களின் கருத்துக்கள் கலந்தே உள்ளன.

பாரம்பரிய வணிக மாதிரிகளுக்கு AI-யின் அச்சுறுத்தல்

மனிதவளம் மற்றும் நீண்டகால திட்டங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட பாரம்பரிய IT சேவைகள் மாதிரி, வேகமான, மலிவான மற்றும் முடிவுகளை மையமாகக் கொண்ட தீர்வுகளை வழங்கும் AI-நேட்டிவ் நிறுவனங்களிடமிருந்து பெரிய சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. TCS மற்றும் Infosys போன்ற பெரிய சந்தை மதிப்புகளைக் கொண்ட நிறுவனங்கள், புதிய நிறுவனங்கள் AI-யை வணிகச் செயல்பாடுகளில் நேரடியாக ஒருங்கிணைப்பதால் சந்தைப் பங்கை இழக்கும் அபாயத்தில் உள்ளன. வேலை இழப்பு அச்சங்களுக்கு அப்பால், BPO மற்றும் உற்பத்தித் துறைகளில் உள்ள சில நிறுவனங்களின் மெதுவான AI தத்தெடுப்பு, அவற்றின் பெரிய பணியாளர் மாதிரிகளை காலாவதியானதாக மாற்றக்கூடும். பணியாளர்களைச் சேர்ப்பதில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயல்திறனில் கவனம் செலுத்தும் போட்டியாளர்களால் பாதிக்கப்படும் அபாயத்தில் உள்ளன.

இந்திய சந்தையின் அடுத்த கட்டம்: AI-யின் தாக்கம்

இந்திய IT துறைக்கான கண்ணோட்டம் தொடர்ந்து இரண்டாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆய்வாளர்கள் AI, 2030-க்குள் கூடுதலாக $300-400 பில்லியன் சந்தையை உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள். FY26 முதல் FY28 வரையிலான காலங்களில் இடையூறுகளின் தாக்கம் அதிகமாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. Coforge மற்றும் CAMS போன்ற வலுவான AI ஒருங்கிணைப்பைக் காட்டும் நிறுவனங்களுக்கு ஆய்வாளர்கள் முன்னுரிமை அளிக்கின்றனர். இருப்பினும், பரந்த சந்தையானது தொடர்ச்சியான AI-உந்துதல் விலை அழுத்தங்கள் மற்றும் ஊழியர்களுக்கு தொடர்ச்சியான மறுதிறன் (reskilling) மற்றும் தழுவல் (adaptation) ஆகியவற்றின் தேவையைச் சமாளிக்க வேண்டும். தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் புதிய போட்டி முறைகளால் பின்தங்கிவிடாமல் இருக்க இது அவசியம்.