AI ஸ்மார்ட்போன்கள் வெடிக்கத் தயார்: உங்கள் அடுத்த போன் ஒரு ஜீனியஸ் ஆக இருக்குமா?

AI Takes Center Stage in Smartphones

ஸ்மார்ட்போன்கள் 2026 க்குள் AI சக்தி மையங்களாக உருவெடுக்கத் தயாராக உள்ளன, செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய விற்பனை முன்மொழிவாக (selling proposition) மாறும். ஆன்-டிவைஸ் ஜெனரேட்டிவ் AI திறன்களுக்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட புதிய கொடி சிப்கள் (flagship chips), உரை சுருக்கம், பட உருவாக்கம் மற்றும் ஆஃப்லைன் உதவியாளர்கள் (offline assistants) போன்ற அம்சங்களை இயக்கும். இந்த கவனம், அதிகரித்து வரும் வன்பொருள் செலவுகளை எதிர்கொள்ளும் உற்பத்தியாளர்களுக்கு மென்பொருள் அடிப்படையிலான வேறுபாட்டை (differentiation) இயக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

Surging AI Phone Shipments

AI-திறன் கொண்ட போன்களின் ஏற்றுமதிகள் வெடிக்கும் வளர்ச்சியை கண்டுள்ளன, இது 2025 இன் மூன்றாவது காலாண்டில் இந்தியாவில் ஆண்டுக்கு ஆண்டு இரட்டிப்புக்கும் அதிகமாக உள்ளது. இந்த விரைவான விரிவாக்கம் 2026 வரை தொடரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆராய்ச்சி நிறுவனமான ஓம்கியா (Omdia) கணிப்பின்படி, 2025 இல் இந்தியாவின் மொத்த ஸ்மார்ட்போன் ஏற்றுமதியில் 12% AI-திறன் கொண்டதாக இருக்கும். உலகளவில், 2026 இன் மூன்றாவது காலாண்டிற்குள் AI போன் ஏற்றுமதிகள் ஒட்டுமொத்தமாக ஒரு பில்லியன் (one billion) என்ற அளவைத் தாண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மேலும் அடுத்த 500 மில்லியன் யூனிட்கள் முதல் தொகுப்புக்கு எடுத்த நேரத்தில் பாதியளவு நேரத்தில் அனுப்பப்படும்.

Pricing Dynamics and Challenges

AI-திறன் கொண்ட ஸ்மார்ட்போன்களின் சராசரி விற்பனை விலைகள் (ASPs) காலாண்டு வாரியாகக் குறைந்திருந்தாலும், 2024 இன் முதல் காலாண்டில் $1,141 இலிருந்து 2025 இன் மூன்றாவது காலாண்டில் $967 ஆகக் குறைந்துள்ளன, அவை ஒரு பிரீமியம் பிரிவாகவே இருக்கும். இது பெரும்பாலும் நினைவக விலைகள் உயர்வதால் ஏற்படுகிறது. சந்தை ஆய்வாளர்கள் 2026 இல் ஒட்டுமொத்த ஸ்மார்ட்போன் ASPகள் தோராயமாக 6-8% அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கின்றனர். செலவுகளை நிர்வகிக்க, பிராண்டுகள் மிட்-பிரீமியம் மற்றும் கொடிநிலை வகைகளில் (mid-premium and flagship tiers) AI-அதிக அம்சங்களை மையப்படுத்துகின்றன, மேலும் நுழைவு நிலை மாடல்களை (entry-level models) எளிமையாக வைத்திருக்கின்றன.

RAM விலைகளின் உயர்வு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாகும், இது AI தரவு மையங்களில் (AI data centers) அதிக முதலீடுகள் காரணமாக Q4 2025 இல் 30% க்கும் அதிகமாக உயர்ந்துள்ளது. 2026 க்கு மேலும் 40% உயர்வு கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த செலவு அழுத்தம் ஸ்மார்ட்போன்களில் நினைவகத்தின் அளவைக் கட்டுப்படுத்துகிறது, இதனால் பிராண்டுகள் மென்பொருள் அடிப்படையிலான வேறுபாடு மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான AI அம்சங்களை (cloud-based AI features) அதிகம் நம்பியிருக்க வேண்டியுள்ளது.

Key Players and Consumer Sentiment

AI போன்களில் ஒரு ஆரம்பக்கால நகர்வைக் கொண்ட சாம்சங், 2026 இல் அனைத்து சாதனங்களிலும் அதன் AI சேவைகளுக்கு தனியுரிமை மற்றும் மலிவு விலைக்கு முன்னுரிமை அளிக்க திட்டமிட்டுள்ளது. நிறுவனம் AI-இணைக்கப்பட்ட சூழலை (AI-connected ecosystem) வளர்க்க வரவிருக்கும் நுகர்வோர் மின்னணு கண்காட்சியில் புதிய அறிவிப்புகளுக்குத் தயாராகி வருகிறது. CEO JB பார்க், தனிப்பட்ட தகவல்கள் வெளிப்படாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்து, தனிப்பட்ட தனியுரிமைக்கான சாம்சங்கின் அர்ப்பணிப்பை வலியுறுத்தினார்.

இந்தியாவில் AI ஸ்மார்ட்போன்களுக்கான நுகர்வோர் விழிப்புணர்வு குறிப்பாக அதிகமாக உள்ளது, இதற்குக் காரணம் முக்கிய பிராண்டுகள் அம்சங்களை விரைவாக ஒருங்கிணைப்பதாகும். ஓம்கியா நடத்திய ஒரு கணக்கெடுப்பில், 63% பதிலளித்தவர்கள் தங்கள் அடுத்த ஸ்மார்ட்போன் வாங்குதலுக்கு AI அம்சங்கள் மிக முக்கியமாகக் கருதுவதாகத் தெரிவித்துள்ளது. இருப்பினும், தனியுரிமை மற்றும் AI கருவிகளை அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பது குறித்த கவலைகள் நீடிக்கின்றன.

தொழில் துறை ஆய்வாளர்கள், தற்போது AI அம்சங்களுக்கான குறிப்பிடத்தக்க நுகர்வோர் ஈர்ப்பு (consumer pull) இல்லை என்றும், பயனர்கள் பெரும்பாலும் அலட்சியமாக இருப்பதாகவும் கவனிக்கின்றனர். பல ஆண்ட்ராய்டு பிராண்டுகள் கூகிளின் ஜெமினி (Gemini) போன்ற மூன்றாம் தரப்பு ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களைப் (foundation models) பயன்படுத்துகின்றன, தனித்துவமான AI உருவாக்கத்தை விட, தனியுரிம பிராண்டிங் மற்றும் குறிப்பிட்ட 'ஹீரோ' அம்சங்கள் மூலம் வேறுபடுகின்றன. இந்த உத்தி அடுத்த ஆண்டில் தீவிரமடையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

Impact

இந்த போக்கு ஸ்மார்ட்போன் துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, வன்பொருள் விவரக்குறிப்புகளிலிருந்து மென்பொருள் நுண்ணறிவுக்கு (software intelligence) நகர்கிறது. இது குறிப்பிடத்தக்க மேம்படுத்தல் சுழற்சிகளை (upgrade cycles) இயக்கலாம், AI-திறன் கொண்ட சிப்செட்டுகளுக்கான தேவையை அதிகரிக்கலாம், மேலும் AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் (AI use cases) கவனம் செலுத்தும் பயன்பாட்டு டெவலப்பர்களுக்கு வாய்ப்புகளை உருவாக்கலாம். பயனுள்ள, தனியுரிமையை மதிக்கும் AI அம்சங்களை வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்கள் கணிசமான சந்தைப் பங்கை ஈட்டும். இதற்கு மாறாக, பின்தங்கியவர்கள் சிரமப்படுவார்கள். AI மீதான வளர்ந்து வரும் சார்பு, உற்பத்தியாளர்கள் தீர்க்க வேண்டிய நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. முதலீட்டாளர்கள் AI வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடு தொடர்பான தொழில்நுட்பப் பங்குகளில் (tech stocks) அதிகரித்த ஏற்ற இறக்கத்தை (volatility) காணலாம்.
Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): கணினி அமைப்புகளால் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளின் உருவகப்படுத்துதல்.
• On-device Generative AI: ஸ்மார்ட்போன் வன்பொருளில் நேரடியாக இயங்கும் AI திறன்கள், இது நிலையான இணைய இணைப்பு தேவைப்படாமல் புதிய உள்ளடக்கத்தை (உரை, படங்கள்) உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
• Average Selling Price (ASP): ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்தில் ஒரு தயாரிப்பு விற்கப்படும் சராசரி விலை.
• RAM: ரேண்டம் ஆக்சஸ் மெமரி, இது கணினி நினைவகத்தின் ஒரு வகை, இதை எந்த வரிசையிலும் படிக்கவும் மாற்றவும் முடியும், குறுகிய கால தரவு சேமிப்பிற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• Foundation Models: பெரிய AI மாதிரிகள், அவை பரந்த தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றவை மற்றும் பரந்த அளவிலான கீழ்நிலை பணிகளுக்கு மாற்றியமைக்கப்படலாம்.
• Cloud-based AI Features: தொலைநிலை சேவையகங்களில் (கிளவுட்) இயங்கும் AI செயல்பாடுகள், சாதனத்தில் நேரடியாக இயங்குவதற்குப் பதிலாக இணையம் வழியாக அணுகப்படுகின்றன.