Whalesbook
நுகர்வோர் ஆய்வில் AI-யின் தாக்கம்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அன்றாட முடிவுகளில் கலந்திருப்பதால், நுகர்வோர் பற்றிய ஆய்வின் (consumer intelligence) போக்குகள் வியக்கத்தக்க வகையில் மாறி வருகின்றன. முன்பு சந்தையைப் புரிந்துகொள்ள பயன்படுத்தப்பட்ட பாரம்பரிய ஆராய்ச்சி முறைகள் இப்போது போதாமல் போய்விட்டன. வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு பிராண்டைத் தொடர்புகொள்வதற்கு முன், ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற AI கருவிகளிடம் பரிந்துரைகளைக் கேட்கும் இந்த காலகட்டத்தில், பழைய 'static personas' மற்றும் கடந்த காலப் பகுப்பாய்வுகள் (retrospective analysis) பின்தங்கிவிட்டன. இதன் பொருள், AI-யால் உருவாக்கப்பட்ட பதில்களே இன்று நுகர்வோரின் நம்பிக்கையையும் விருப்பங்களையும் தீர்மானிக்கின்றன.
இதன் விளைவாக, சந்தை ஆராய்ச்சி என்பது இனி சீரானது அல்ல. நிறுவனங்களின் தயாரிப்புகள், AI-யின் கணிப்புகளுக்கு ஏற்ப வடிகட்டப்பட்டு, வடிவமைக்கப்படுகின்றன. Customer Intelligence Platform சந்தை 2031-க்குள் $14.8 பில்லியன் ஆக வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அதேபோல், Customer Analytics சந்தை 2031-க்குள் $41.28 பில்லியன் ஆக உயரும் என்றும், AI-யின் பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்து வருவதாகவும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
எதிர்காலத்தை கணிக்கும் Predictive Simulation
இந்த மாற்றம், நடந்ததை ஆராய்வதில் இருந்து, எதிர்காலத்தை திட்டமிடுவதற்கான ஒரு முக்கியமான நகர்வாகும். "TwinSights: The Consumer Intelligence Trends Shaping 2026" என்ற அறிக்கை கூறுவது போல, எதிர்காலம் 'predictive simulation'-ல்தான் உள்ளது. இந்த மேம்பட்ட அணுகுமுறை, நிறுவனங்கள் கடந்த கால முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்வதை தாண்டி, எதிர்கால நுகர்வோர் நடத்தையை கணிக்க அனுமதிக்கிறது.
AI-யைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனங்கள் அதிக பட்ஜெட்டை ஒதுக்குவதற்கு முன்பே, தங்களது விளம்பர உத்திகள், செய்திகள் மற்றும் பிற முடிவுகளை நிகழ்நேர (real-time) 'simulation'-களில் சோதித்துப் பார்க்க முடியும். இதன் மூலம், முடிவெடுப்பதில் உள்ள அபாயங்கள் கணிசமாகக் குறைகின்றன. 'Predictive analytics' சந்தை 2025 முதல் 2030 வரை 28.3% என்ற கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சந்தைப்படுத்துதலில் (marketing) AI-யின் பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது. 71% சந்தைப்படுத்துபவர்கள் அடுத்த 18 மாதங்களுக்குள் 'predictive' மற்றும் 'generative AI' தீர்வுகளை செயல்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளனர்.
மாறிவரும் நுகர்வோர் பயணத்தில் வெற்றி பெறுவது எப்படி?
நுகர்வோர் AI மீது அதிக நம்பிக்கை வைத்தாலும் ( 60% பேர் 'GenAI' முடிவுகளில் நம்பிக்கை கொண்டுள்ளனர், 57% பேர் AI பயன்படுத்தும் பிராண்டுகளை அதிகம் நம்புகிறார்கள்), சில முக்கிய சவால்களும் உள்ளன. தரவு தனியுரிமை (data privacy), அல்காரிதம் வெளிப்படைத்தன்மை (algorithmic opacity) போன்றவை முக்கிய கவலைகளாக உள்ளன. உதாரணமாக, 82% நுகர்வோர் AI தரவு இழப்பை ஒரு பெரிய அச்சுறுத்தலாக கருதுகின்றனர். எனவே, AI செயல்திறனையும் தனிப்பயனாக்கத்தையும் (personalization) அதிகரித்தாலும், 76% நுகர்வோர் AI உதவியாளர்களின் செயல்களுக்கு தெளிவான விதிகள் இருக்க வேண்டும் என்று விரும்புகிறார்கள்.
AI உதவியாளர்கள் வெறும் ஆதரவுக் கருவிகளாக இருந்து, தகவல்களை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், நம்பிக்கையை வளர்க்கும் வகையில் வழிகாட்டும் சேனல்களாக உருவாகி வருகின்றன. நிறுவனங்கள், பாரம்பரிய 'SEO'-வுடன் 'Generative Engine Optimization (GEO)' என்பதிலும் கவனம் செலுத்த வேண்டும். AI-யின் பகுப்பாய்வு திறனையும், மனித மேற்பார்வை மற்றும் நெறிமுறைகளையும் (ethical considerations) வெற்றிகரமாக இணைக்கும் நிறுவனங்களே இந்த புதிய சகாப்தத்தில் சிறந்து விளங்கும்.