Whalesbook
AI சந்தை விரிவாக்கம் மற்றும் IT துறையின் பதில்
உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தை அபரிமிதமான வளர்ச்சியை அடைய உள்ளது, இது ஒரு துணைத் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து (supplemental technology) நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கிய செலவினமாக (core expenditure) மாறி வருகிறது. 2025 இல் மதிப்பிடப்பட்ட $372 பில்லியனில் இருந்து 2032 ஆம் ஆண்டிற்குள் இந்த செலவு கிட்டத்தட்ட $2.4 டிரில்லியன் ஆக உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது, இது தரவு தளங்கள் (data platforms) மற்றும் கம்ப்யூட் நவீனமயமாக்கல் (compute modernization) ஆகியவற்றில் வலுவான முதலீடுகளால் இயக்கப்படுகிறது. இந்தியாவின் முக்கிய IT நிறுவனங்கள் இந்த பல-ஆண்டு வாய்ப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள மூலோபாயமாக மறுசீரமைத்து வருகின்றன, வாடிக்கையாளர்களின் அளவிடக்கூடிய முடிவுகள் (measurable results), விரைவான வரிசைப்படுத்தல் (rapid deployment) மற்றும் உற்பத்தித்திறன் அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயம் (productivity-based pricing) ஆகியவற்றின் தேவைகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன.
டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ்: முழு-ஸ்டாக் AI தலைமைத்துவம்
TCS, ஐந்து-அடுக்கு AI மூலோபாயத்தின் (five-pillar AI strategy) வழிகாட்டுதலுடன், உலகின் மிகப்பெரிய AI-சார்ந்த தொழில்நுட்ப சேவை நிறுவனமாக இலக்கு வைத்துள்ளது. Q3FY26 நிலவரப்படி, அதன் AI சேவைகள் $1.8 பில்லியன் ஆண்டு வருவாய் வீதத்தை (annualized revenue run rate) ஈட்டியுள்ளன, மேலும் AI போர்ட்ஃபோலியோ காலாண்டுக்கு 17.3% வளர்ந்துள்ளது. TCS AI-ஐ ஒரு கருவியாக (tool) இருந்து முழு "ஏஜென்டிக் எண்டர்பிரைஸ்" (Agentic enterprise) நிலைக்கு வாடிக்கையாளர்களை வழிநடத்த "ஹியூமன்+AI சர்வீசஸ் ஆட்டோனமி மாடலை" (Human+AI Services Autonomy Model) பயன்படுத்துகிறது, இதில் ஒரு காப்பீட்டு நிறுவனத்திற்கான மென்பொருள் வரிசைப்படுத்தலை (software deployment) இரட்டிப்பாக்கிய வெற்றி அடங்கும். நிறுவனம் "இன்னோவேட்-டு-பில்ட்" (innovate-to-build) சுழற்சியை துரிதப்படுத்தி, AI ஆய்வகங்களை (AI labs) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இதில் ஒரு அமெரிக்க காப்பீட்டு நிறுவனத்திற்கான ஏஜென்டிக் மாற்றத்திற்கான (agentic transformation) ஆய்வகமும் அடங்கும். TCS $1 பில்லியன் பங்கு முதலீட்டை AI தரவு மைய உள்கட்டமைப்புக்காக (AI data center infrastructure) செய்துள்ளது மற்றும் Coastal Cloud-ஐ $700 மில்லியனுக்கு கையகப்படுத்தி தனது திறன்களை மேம்படுத்தியுள்ளது. AI-திறன் பெற்ற பணியாளர்கள் (AI-skilled workforce) 217,000 க்கும் அதிகமான கூட்டாளிகளாக (associates) மூன்று மடங்காக உயர்ந்துள்ளனர்.
இன்ஃபோசிஸ்: ஏஜென்ட்-வழி உற்பத்தித்திறன் மற்றும் லாப வரம்பு சவால்கள்
இன்ஃபோசிஸ் 500 க்கும் மேற்பட்ட AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் அதன் முதல் 200 வாடிக்கையாளர்களில் 90% க்கும் அதிகமானோருடன் AI முயற்சிகளில் (AI initiatives) ஈடுபட்டுள்ளது. Cognition உடன் இணைந்து, இன்ஃபோசிஸ் மென்பொருள் மேம்பாட்டிற்காக (software development) AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இதனால் முன்பு இலாபமற்ற (unprofitable) நவீனமயமாக்கல் திட்டங்கள் (modernization projects) சாத்தியமானதாக மாறும். நிறுவனம் சமீபத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்தி செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்த (streamline operations) யுனைடெட் கிங்டமின் தேசிய சுகாதார சேவை (NHS) உடன் $1.6 பில்லியன் ஒப்பந்தத்தைப் பெற்றது. AI-வழி சேவை பிரீமியங்கள் (service premiums) வாடிக்கையாளர் பொருளாதாரத்தை (client economics) உயர்த்தினாலும், நிர்வாகம் ஒப்புக்கொள்கிறது, தற்போதுள்ள வருவாய் ஓட்டங்களில் (revenue streams) AI-இயக்கப்படும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் (productivity gains) "லாப வரம்புகளில் ஒரு இழுவை" (drag on margins) ஆக செயல்படக்கூடும், குறிப்பாக நீண்ட கால ஒப்பந்தங்களில் (longer-term contracts).
HCL டெக்னாலஜிஸ்: உள்கட்டமைப்பு கவனம் மற்றும் உடனடி பணமாக்குதல்
HCL டெக்னாலஜிஸ் தனது ஈடுபாடுகளில் AI-ஐ உட்பொதித்து வருகிறது, அதன் அட்வான்ஸ்டு AI (Advanced AI) பிரிவு Q3FY26 இல் 20% வளர்ந்து $146 மில்லியனை எட்டியுள்ளது. நிறுவனம் AI வாய்ப்பை "டே மைனஸ் ஒன்" (Day Minus One) வேலை—உள்கட்டமைப்பு, ஹார்டுவேர், மற்றும் முக்கிய கணினி அமைப்புகளின் அமைப்பு (core systems setup)—மற்றும் பரந்த நிறுவன தத்தெடுப்பு (broader enterprise adoption) என வகைப்படுத்துகிறது. "டே மைனஸ் ஒன்" பிரிவு, குறிப்பாக எட்ஜ் AI (edge AI) மற்றும் AI தொழிற்சாலை சேவைகளுக்கான (AI factory services) தனிப்பயன் சிப்கள் (custom chips), அதிக தேவையைக் காண்கிறது. HCL அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI பயன்பாடுகளுக்காக (AI use cases) தனியார் தரவு மையங்களை (private data centers) புதுப்பிப்பதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்பைக் காண்கிறது. அதன் AI உத்திகளில் சேவை மாற்றத்திற்கான "AI ஃபோர்ஸ் 2.0" (AI Force 2.0), ஏஜென்டிக் தீர்வுகளுடன் (agentic solutions) "டிஃபரென்ஷியேட்டட் ஐபி" (Differentiated IP), AI தொழிற்சாலை போன்ற "புதிய AI சேவைகள்" (New AI Services), மற்றும் ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் (hyperscalers) மற்றும் AI நிபுணர்களுடன் (AI specialists) ஒரு வலுவான "கூட்டாண்மை சுற்றுச்சூழல்" (Partnership Ecosystem) ஆகியவை அடங்கும். நிறுவனம் ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI) இல் 38,000 க்கும் மேற்பட்ட ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளித்துள்ளது மற்றும் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஏஜென்டிக் தளங்கள் (agentic platforms) மூலம் உடனடி AI பணமாக்குதலுக்கு (near-term AI monetization) மிக அருகில் உள்ளது.