Whalesbook
AI-யின் அசுர வளர்ச்சி: இந்திய வர்த்தகத் துறையில் ஒரு புதிய சகாப்தம்?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்திய ஜெனரல் டிரேட் துறைக்கு பெரும் வருவாய் உயர்வை ஏற்படுத்தும் என்று கூறப்பட்டாலும், அதன் வெற்றி என்பது தொழில்நுட்பத்தை விட, நிறுவனங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, தங்கள் அமைப்புகளை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தது. 15% முதல் 20% வரை வருவாய் உயர வாய்ப்பு உள்ளது என்பது AI-யை விற்பனை முறைகளில் ஒரு முக்கிய வளர்ச்சி உந்து சக்தியாக மாற்றும் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஆனால், இந்த சாத்தியத்தை நிஜமாக்குவது பல சிக்கலான செயல்பாட்டு சவால்களை உள்ளடக்கியது.
வருவாய் வளர்ச்சியைத் தூண்டும் AI-யின் சக்தி
இந்தியாவின் பெரிய மற்றும் பரந்து விரிந்த ஜெனரல் டிரேட் சந்தையில், AI கணிசமான வருவாய் உயர்வை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. இந்த சந்தை 2024 இல் சுமார் $952 பில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, மேலும் 2030 ஆம் ஆண்டில் $1.6 டிரில்லியன் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதில் 70% முதல் 80% வரை ஜெனரல் டிரேடாக உள்ளது. AI- மூலம், கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளையும் (billing records) அமைப்புசாரா தகவல்களையும் (store photos, sales talks) இணைத்து, ஸ்டோர் அளவிலான விரிவான நுண்ணறிவுகளை (insights) உருவாக்குவது AI-யின் முக்கியப் பலனாகும். சந்தையின் குறிப்பிட்ட பகுதிகளைக் கண்டறிதல், திறமையான ரூட் பிளானிங், மற்றும் முன்னணி ஊழியர்களுக்கான 'சேல்ஸ் அசிஸ்டெண்டுகள்' போன்ற பயன்பாடுகள் இதற்கு உதாரணம். மேலும், உள்ளூர் மொழிகளில் ஆர்டர்களைப் பெறக்கூடிய மற்றும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கக்கூடிய 24/7 AI டிஜிட்டல் சேல்ஸ் ஏஜெண்டுகள், நேரத்தை மிச்சப்படுத்தி விற்பனையை வேகப்படுத்தும். முதல் கட்ட முடிவுகளாக, ஒரு நிறுவனம் 10% மேல் விற்பனை வளர்ச்சியையும், மற்றொரு நுகர்வோர் பொருட்கள் நிறுவனம் வாடிக்கையாளர்களுடன் செலவிடும் நேரத்தை 20% அதிகரித்துள்ளதும் AI-யின் தாக்கத்தைக் காட்டுகிறது.
ஏன் செயல்பாடு, தரவு, திறன்கள் முக்கிய தடைகள்?
AI-யின் வாக்குறுதிகள் இருந்தபோதிலும், இந்தியாவில் அதன் பயனுள்ள பயன்பாடு பெரும் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. உலகளவில், 74% நிறுவனங்கள் AI-யில் இருந்து அர்த்தமுள்ள பலனைப் பெறவில்லை, மேலும் 80% AI திட்டங்கள் தரவு சிக்கல்களால் தோல்வியடைகின்றன. ஜெனரல் டிரேட் துறையின் பரந்துபட்ட தன்மை இந்தப் பிரச்சனைகளை மேலும் மோசமாக்குகிறது. தரவு சிதறல் (data silos), பழைய அமைப்புகளுடன் (legacy systems) ஒருங்கிணைப்பது, மற்றும் தெளிவான AI வியூகம் இல்லாதது (lack of AI strategy) ஆகியவை முக்கிய தடைகளாக உள்ளன. பல விற்பனைத் தலைவர்கள், AI அறிவில் உள்ள பற்றாக்குறையையும் முக்கிய தடையாகக் கருதுகின்றனர்.
AI-யின் வாக்குறுதிகளை நிஜமாக்குவதில் உள்ள சவால்
இந்திய ஜெனரல் டிரேட் துறையில் AI மூலம் எதிர்பார்க்கப்படும் வருவாய் ஆதாயங்களை அடைய, நிறுவனங்கள் செயல்பாடு ஒழுக்கத்திற்கு (execution discipline) முக்கியத்துவம் கொடுக்க வேண்டும். AI தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வது மட்டுமல்லாமல், workflow, roles, மற்றும் pay structures போன்ற அமைப்புகளிலும் மாற்றங்களைச் செய்ய வேண்டும். இது புதிய மென்பொருளை நிறுவுவதை விட மிகவும் கடினமானது. குறிப்பாக சிறிய, பாரம்பரிய ஜெனரல் டிரேட் வணிகங்களுக்கு, ஆரம்ப கட்ட செலவுகள், பழைய அமைப்புகளுடன் AI-யை இணைப்பதில் உள்ள சிரமம், மற்றும் ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது போன்றவை பெரும் சுமையாக இருக்கலாம். இந்தியாவின் தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல் (data localization) போன்ற சட்டங்களும் கூடுதல் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும். இதன் விளைவாக, பெரிய, தொழில்நுட்ப ரீதியாக மேம்பட்ட நிறுவனங்கள் மட்டுமே இந்த சவால்களை திறம்பட எதிர்கொள்ள முடியும், இது போட்டியாளர்களுக்கு இடையிலான இடைவெளியை அதிகரிக்கும் அபாயம் உள்ளது.
வெற்றியின் ரகசியம்: செயல்பாடு மற்றும் மாற்றத்தில் கவனம்
இந்தியாவின் ஜெனரல் டிரேட் விற்பனை நடவடிக்கைகளில் AI-யை வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்க, செயல்பாடு குறித்த கவனம் அவசியம். நன்கு இணைக்கப்பட்ட தரவு அமைப்புகளை உருவாக்குபவர்கள், AI முடிவுகளுக்கு ஏற்ற workflow-களை மறுவடிவமைப்பவர்கள், மற்றும் தங்கள் விற்பனை குழுக்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பவர்கள், எதிர்பார்க்கப்படும் வருவாய் உயர்வைப் பெறுவார்கள். AI adoption வேகமாகிக்கொண்டிருக்கும் இந்த நேரத்தில், செயல்படுவது முக்கியம். ஆனால், இந்த சிக்கலான சந்தையில் AI-யின் முழு திறனை வெளிக்கொணர, ஒரு ஒழுக்கமான செயலாக்க அணுகுமுறை மற்றும் நிறுவன மாற்றத்திற்கான வலுவான அர்ப்பணிப்பு ஆகியவை உண்மையான வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும்.