AI புரட்சி: கன்சல்டிங் துறையில் ஊழியர்களின் தேவை குறைவு, லாபத்திற்கு நெருக்கடி!

AI-யால் மாறும் கன்சல்டிங் துறை: ஊழியர் கட்டமைப்பில் பெரும் புரட்சி

கடந்த நூற்றாண்டு காலமாக மனித உழைப்பை மையமாக வைத்து இயங்கி வந்த கன்சல்டிங் துறையின் அடிப்படையையே செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புரட்டிப் போட்டுள்ளது. ஆட்டோமேஷன் காரணமாக ஜூனியர் ஊழியர்களின் தேவை குறைந்ததால், இதற்கு முன்பே 'டைமண்ட்' போன்ற எளிமையான கட்டமைப்புகளுக்கு மாறியது. ஆனால், இதுவும் தற்போது போதாது எனத் தெரிகிறது.

முக்கிய உலகளாவிய கன்சல்டிங் நிறுவனங்கள், இளைய பட்டதாரிகளை குறைவாகவே வேலைக்கு எடுக்கின்றன. அதே சமயம், மூத்த ஊழியர்கள் வெளியேறுவது அதிகரித்து வருகிறது. இது ஒட்டுமொத்த ஊழியர் அமைப்பிலும் பெரும் அழுத்தத்தைக் காட்டுகிறது. AI தற்போது ஆய்வு, பகுப்பாய்வு, எழுத்து போன்ற பல பணிகளை செய்ய முடிவதால், இதற்கு முன்னர் பெரிய குழுக்களும் அதிக நேரமும் தேவைப்பட்ட வேலைகள் இப்போது சுருங்கிவிட்டன.

ப்ராஜெக்ட் குழுக்கள் சிறியதாகிவிட்டன, வேலைகள் விரைவாக முடிவடைகின்றன. AI மூலம் உடனடியாக முடிவுகளைப் பெறும்போது, மனித உழைப்புக்கு ஏன் மணிநேரக் கணக்கில் கட்டணம் செலுத்த வேண்டும் என வாடிக்கையாளர்கள் கேள்வி எழுப்புகின்றனர்.

வரலாற்று ரீதியாக, மனித உழைப்பிற்கான மணிநேரக் கட்டணம், ஊழியர்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் வருவாயை அதிகரிப்பது, ஊழியர்களின் பயன்பாட்டு விகிதத்தைப் (Utilization Rates) பாதுகாப்பதன் மூலம் லாபத்தைப் பாதுகாப்பது போன்ற முறைகளில் இயங்கிய கன்சல்டிங் நிறுவனங்களின் வருவாய் மற்றும் லாப மாதிரிகள் இப்போது உடைந்து வருகின்றன.

AI டெலிவரி நேரங்களை கணிசமாகக் குறைப்பதால், மணிநேரக் கட்டணம் பொருத்தமற்றதாகி, சிறந்த பிரச்சனை வரையறை, நிபுணத்துவம் மற்றும் முடிவுகளுக்கான பொறுப்புணர்ச்சிக்கு மதிப்பு செல்கிறது. எனவே, நிறுவனங்கள் நிலையான கட்டணங்கள் (Fixed Fees), சந்தா மாதிரிகள் (Subscriptions) மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரிகளுக்கு மாற வேண்டும்.

பொருளாதார தாக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த நிறுவனங்களின் சாதகம்

முக்கிய கன்சல்டிங் நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே AI சேவைகள் மூலம் கணிசமான வருவாயைப் ஈட்டுகின்றன. இது இந்த மாற்றத்தின் முக்கிய வளர்ச்சிப் பகுதி என்பதைக் காட்டுகிறது. Accenture மட்டும் 2023 நிதியாண்டில் ₹3.6 பில்லியன் ஜெனரேட்டிவ் AI கன்சல்டிங்கில் புக் செய்துள்ளது. IBM $6 பில்லியன் AI புக் ஆஃப் பிசினஸைப் பெற்றுள்ளது. BCG, 2026 ஆம் ஆண்டிற்குள் AI தொடர்பான வேலைகள் தங்கள் வருவாயில் 40% ஆக இருக்கும் என கணித்துள்ளது.

இந்த சாத்தியங்கள் இருந்தபோதிலும், துறை கொந்தளிப்பை எதிர்கொள்கிறது. முக்கிய நிறுவனமான Accenture-ன் ஷேர்கள் ஒரு வருடத்தில் 39.6% சரிந்து, பல ஆண்டு கால குறைந்தபட்ச நிலைகளை எட்டியுள்ளன. அதன் ஃபார்வர்டு P/E விகிதம் 15.2x ஆக உள்ளது, இது அதன் ஐந்து ஆண்டு சராசரிக்குக் கீழே உள்ளது. Accenture-ன் தற்போதைய P/E சுமார் 16.17 ஆகும், மேலும் அதன் மார்க்கெட் கேப் $121 பில்லியன் ஆகும். போட்டியாளர்களான Capgemini (P/E 10.97) மற்றும் Cognizant (P/E 12.71) குறைந்த P/E விகிதங்களைக் கொண்டுள்ளன. இது சந்தை அவற்றின் வளர்ச்சி அல்லது அபாயங்களை வித்தியாசமாகப் பார்ப்பதைக் குறிக்கிறது.

உழைப்பை மட்டும் விற்கும் கன்சல்டிங் நிறுவனங்கள் மிகப்பெரிய சவாலை எதிர்கொள்கின்றன. அவர்கள் ஒரே நேரத்தில் கட்டண முறைகள், டெலிவரி, ஊழியர்கள் மற்றும் கலாச்சாரத்தை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். மாறாக, உலகளாவிய டெக் மற்றும் சேவைகள் நிறுவனங்களுக்குள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட கன்சல்டிங் சேவைகள் ஒரு அனுகூலத்தைக் கொண்டுள்ளன. இந்த ஒருங்கிணைந்த மாதிரிகள் AI-ஐ வெறும் யோசனையாக அல்லாமல், ஒரு நடைமுறை கருவியாகப் பயன்படுத்துகின்றன. மேலும், அவை வாடிக்கையாளர் முடிவுகளுக்கு நெருக்கமாக இருந்து, செயல்திறனில் கவனம் செலுத்தும் கலாச்சாரத்தை வளர்க்கின்றன.

பாரம்பரிய மாதிரிகளுக்கு அழுத்தம்

பாரம்பரிய கன்சல்டிங் 'பிரிட்ஜ்' மாதிரி, நேரம் எடுக்கும் பகுப்பாய்வுகளுக்கு பல இளைய ஊழியர்களை நம்பியிருந்தது. இப்போது AI-யின் செயல்திறன் இந்த மாதிரியை அச்சுறுத்துகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் தாங்கள் முன்பு வெளிச்செல்லும் (Outsource) சேவைகளை AI மூலம் உள்நாட்டிலேயே (In-house) செய்யத் தொடங்கியுள்ளனர். இது பாரம்பரிய வெளி ஆலோசனைக்கான தேவையைக் குறைக்கிறது.

மேலும், பொருளாதாரம் மாறுகிறது. AI டெலிவரி நேரங்களை வியத்தகு முறையில் குறைப்பதால், மணிநேரக் கட்டணம் பயனற்றதாகி, ஒரு காலத்தில் பல ஊழியர்களால் பாதுகாக்கப்பட்ட லாப விகிதங்கள் குறைகின்றன. முக்கிய ஆபத்து என்னவென்றால், நிறுவனங்கள் இன்னும் AI-க்கு முந்தைய காலத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட வணிக மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. வாடிக்கையாளர்கள் இப்போது வெறும் பில் செய்யக்கூடிய மணிநேரங்களுக்குப் பதிலாக, அளவிடக்கூடிய முடிவுகளை விரும்புகின்றனர். இது விளைவுகளின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கும் முறைக்கு வழிவகுக்கிறது. இந்த மாற்றம், நேரத்தையும் திறனையும் விற்பதில் பழகிய நிறுவனங்களுக்கு கடினமானது.

அவற்றின் வணிக மாதிரிகளுக்கு அடிப்படை பின்னடைவு இல்லை. இது பொருளாதார நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் நீண்ட கால மந்தநிலை பற்றிய அச்சங்களால் மேலும் மோசமடைகிறது. 'டைமண்ட்' மாதிரி, சில உயர் சம்பளம் வாங்கும் நிபுணர்களிடையே மதிப்பை மையப்படுத்துவதால், கடந்த காலத்தின் பரவலாகப் பரவிய ஊழியர்களைக் காட்டிலும் நிறுவனங்களை குறைவான பின்னடைவு கொண்டதாக ஆக்குகிறது.

எதிர்காலம்: முடிவுகளில் கவனம்

மாற்றத்தைப் பின்பற்றத் தவறும் கன்சல்டிங் நிறுவனங்கள் பொருத்தமற்றதாகிவிடும் அபாயம் உள்ளது. ஆய்வாளர்கள் கலவையான கருத்துக்களைக் கொண்டுள்ளனர். Cognizant 'Hold' ரேட்டிங்கைக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் Accenture-ன் டார்கெட்கள் AI வருவாயை வளர்ப்பதில் இருந்து சாத்தியமான வளர்ச்சியை சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

கன்சல்டிங்கின் எதிர்கால வெற்றி, மனித தீர்ப்பு மற்றும் AI இணைந்து தெளிவான, உரிமைகோரப்பட்ட மற்றும் முடிவுகளுக்கு விலை நிர்ணயிக்கப்பட்ட விளைவுகளை வழங்கும் 'X' மாதிரியைப் புரிந்துகொள்வதைப் பொறுத்தது. இதற்கு புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வது மட்டுமல்லாமல், ஊழியர்கள், பயிற்சி மற்றும் வணிக மாதிரிகளை ஒரு மூலோபாய மறுஆய்வு செய்ய வேண்டும்.

நிறுவனங்கள், செலவழித்த முயற்சிக்கு அல்லாமல், வழங்கப்பட்ட மதிப்புக்கு ஏற்ற விலையிடல் மாதிரிகளுக்கு மாற வேண்டும். இந்த மாற்றம் குறுகிய கால நிதி வலியை ஏற்படுத்தலாம், ஆனால் நீண்ட கால உயிர்வாழ்வுக்கு இது இன்றியமையாதது. போட்டி நன்மை, தீர்ப்புக்கு ஆதரவளிக்கும் கலாச்சாரங்கள், அமைப்புகளை நிர்வகிக்கும் தலைவர்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை வாடிக்கையாளர் முடிவுகளுடன் நேரடியாக இணைக்கும் செயல்பாட்டு மாதிரிகளிலிருந்து வரும்.