இந்தியாவில் AI மோகம்: வணிகங்கள் பாய்ச்சலுக்குத் தயாரா அல்லது பின்தங்கியுள்ளனவா?

இந்தியாவின் AI பயணம்: பயன்பாட்டு நிலைகளைக் கடத்தல்

தொழில்நுட்பத் தலைவர்களின் கருத்துப்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நிலப்பரப்பு இந்தியாவில் தனித்துவமான கட்டங்களில் முன்னேறி வருகிறது, இதில் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் பரிசோதனை மற்றும் நிலைப்படுத்தலின் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளன. Salesforce இன் தலைமை டிஜிட்டல் சுவிசேஷகர் வலா அஃப்ஷார் மற்றும் Gartner இன் மூத்த இயக்குனர் ஆய்வாளர் நவீன் விஷ்ரா ஆகியோர் இந்தியாவின் AI பயன்பாட்டு வளைவு குறித்த தங்கள் பார்வைகளைப் பகிர்ந்து கொண்டனர்.

AI முதிர்ச்சியின் மூன்று கட்டங்கள்

Gartner இன் நவீன் விஷ்ரா AI பயன்பாட்டிற்கான மூன்று-கட்ட முதிர்ச்சி மாதிரியை கோடிட்டுக் காட்டினார். முதல் கட்டம் பைலட்கள் மற்றும் பரிசோதனைகளை உள்ளடக்கியது, அங்கு வணிகங்கள் சிறிய அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மற்றும் கருத்துச் சான்றுகள் மூலம் AI இன் திறனைச் சோதிக்கின்றன. "பெரும்பாலான இந்திய நிறுவனங்கள் இன்று இருக்கும் இடம் அதுதான்," விஷ்ரா கூறினார், நிறுவனங்கள் இன்னும் AI இன் துல்லியமான மதிப்பு முன்மொழிவை அடையாளம் கண்டு வருவதை வலியுறுத்தினார்.

இரண்டாவது கட்டமான நிலைப்படுத்தல், AI-க்குத் தயாரான தரவைத் தயார் செய்தல், வலுவான நிர்வாகக் கட்டமைப்புகளை நிறுவுதல், ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தைக் கையாளுதல் மற்றும் இடர் மேலாண்மை அமைப்புகளை வலுப்படுத்துதல் ஆகியவற்றிற்கு முக்கியமானதாகும். ஆரம்பகால adopters இந்த சிக்கல்களை நிர்வகிக்க கணிசமான வளங்களையும் நேரத்தையும் ஒதுக்குகின்றனர், இது ஒரு வருடத்திற்கும் மேலாக நீடிக்கும் ஒரு கட்டம் என்று விஷ்ரா குறிப்பிட்டார்.

சில தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இந்திய நிறுவனங்கள் மட்டுமே மூன்றாம் கட்டத்தை அடைந்துள்ளன: நிறுவன அளவிலான AI பயன்பாடு, இது முழு நிறுவனத்திலும் முக்கிய தயாரிப்புகள் மற்றும் வணிக செயல்முறைகளில் AI ஐ தடையின்றி உட்பொதிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இது பரவலான ஒருங்கிணைப்பு இன்னும் வெகு தொலைவில் இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

'AI-எதிர்ப்பு' கருத்துக்களைக் கையாளுதல்

'AI-எதிர்ப்பு வர்த்தகம்' கொண்ட சந்தை இந்தியா என்ற கருத்தை விஷ்ரா மறுத்தார், இது மெதுவான செயலாக்கத்தால் உலகளாவிய முதலீட்டாளர்களால் அடிக்கடி கூறப்படுகிறது. அரசாங்கத்தின் AI மிஷன் மற்றும் உள்நாட்டு டேட்டா சென்டர் பிளேயர்கள் GPU-as-a-service சலுகைகளில் கணிசமான மூலதன முதலீடு உள்ளிட்ட குறிப்பிடத்தக்க உள்கட்டமைப்பு முதலீடுகளை அவர் சுட்டிக்காட்டினார். இந்த தளங்கள் இந்திய வாடிக்கையாளர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட அதிநவீன பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க முக்கியமாகும்.

இந்தியாவில், குறிப்பாக தெற்குப் பிராந்தியங்களில், டேட்டா சென்டர் திறன்களின் விரைவான விரிவாக்கம், தேவையான டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் தொடர்ச்சியான அர்ப்பணிப்பை மேலும் விளக்குகிறது. "இதுபோன்ற மேலும் பல டேட்டா சென்டர்கள் வருகின்றன, இது இந்தியாவில் நடக்கும் முதலீட்டின் அளவை விளக்குகிறது," விஷ்ரா கவனித்தார்.

தலைமைத்துவம் மற்றும் நம்பிக்கையின் பங்கு

Salesforce இன் வலா அஃப்ஷார் AI பயன்பாட்டில் தலைமைத்துவ ஈடுபாடு மற்றும் நம்பிக்கையின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தினார். நம்பிக்கை, அவர் வரையறுத்தார், திறமை, நம்பகத்தன்மை, திறன், ஒருமைப்பாடு மற்றும் நல்லெண்ண நோக்கத்தை உள்ளடக்கியது. வாடிக்கையாளர் மற்றும் ஊழியர்களின் வெற்றி மையமாக இருப்பதை உறுதிசெய்து, புதிய தொழில்நுட்பத்தை அறிமுகப்படுத்துவதற்கான அவர்களின் அடிப்படை நோக்கங்களைக் கேள்வி கேட்க நிறுவனங்களை அவர் வலியுறுத்தினார்.

அஃப்ஷார் ஒரு கடுமையான எச்சரிக்கையை விடுத்தார்: இன்று வணிகங்களுக்கு மிகப்பெரிய ஆபத்து செயலற்ற தன்மையே. "நீங்கள் நின்று பார்த்துக் கொண்டிருந்தால், நீங்கள் பின்தங்கியிருப்பீர்கள்," என்று அவர் கூறினார், AI இன் வேகமான பரிணாம வளர்ச்சியை குறிப்பிட்டார். AI இப்போது வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு தலைமைத்துவ முன்னுரிமையாக மாறியுள்ளது, மேலும் CEO களும் தலைமைத்துவக் குழுக்களும் AI உத்திகளை வடிவமைக்க தீவிரமாக ஒத்துழைத்து வருகின்றனர்.

எதிர்கால பார்வை மற்றும் தாக்கம்

இந்திய நிறுவனங்கள் பரிசோதனையிலிருந்து நிலைப்படுத்தலுக்கு மாறும்போது, ​​நிபுணர்களின் ஒட்டுமொத்த செய்தி தெளிவாக உள்ளது: எந்த நிறுவனங்கள் செழித்து வளரும் மற்றும் எந்த நிறுவனங்கள் பின்தங்கியிருக்கும் என்பதை மூலோபாய முன்னேற்றம், வலுவான நிர்வாகம் மற்றும் அர்ப்பணிப்புள்ள தலைமை உரிமையே தீர்மானிக்கும். உற்பத்தித்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கான AI இன் சாத்தியமான நன்மைகள் மகத்தானவை, ஆனால் அவற்றை உணர்ந்து கொள்ள ஒரு திட்டமிட்ட மற்றும் நன்கு நிர்வகிக்கப்பட்ட அணுகுமுறை தேவை.

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): இயந்திரங்கள், குறிப்பாக கணினி அமைப்புகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளின் உருவகப்படுத்துதல்.
• Pilot: சாத்தியக்கூறுகளை மதிப்பிடுவதற்காக அல்லது ஒரு புதிய கருத்தைச் சோதிப்பதற்காக நடத்தப்படும் ஒரு சிறிய அளவிலான, ஆரம்ப ஆய்வு அல்லது பரிசோதனை.
• Stabilisation: ஆரம்ப சோதனைக்குப் பிறகு AI அமைப்பை நம்பகமானதாகவும், பாதுகாப்பானதாகவும், இணக்கமானதாகவும் மாற்றும் செயல்முறை.
• Enterprise-wide AI Adoption: ஒரு பெரிய நிறுவனத்தின் அனைத்து துறைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளில் AI திறன்களை ஒருங்கிணைத்தல்.
• Data Centre: கணினி அமைப்புகள் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு மற்றும் சேமிப்பு அமைப்புகள் போன்ற தொடர்புடைய கூறுகளைக் கொண்டிருப்பதற்காகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வசதி.
• GPU (Graphics Processing Unit): காட்சி சாதனத்திற்கு வெளியீட்டிற்கான பிரேம் பஃபரில் படங்களின் உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்துவதற்காக நினைவகத்தை விரைவாக கையாளவும் மாற்றவும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு மின்னணு சுற்று. AI பயிற்சிக்கு அவசியம்.
• Large Language Models (LLMs): மிகப்பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற, மனிதனைப் போன்ற உரையை புரிந்துகொண்டு உருவாக்கும் ஒரு வகை AI வழிமுறை.
• Proof-of-Concept (PoC): ஒரு குறிப்பிட்ட முறை அல்லது யோசனையின் சாத்தியக்கூறுகளை நிரூபிக்க அதன் செயலாக்கம்.
• Governance: ஒரு நிறுவனம் இயக்கப்படும் மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்படும் விதிகள், நடைமுறைகள் மற்றும் செயல்முறைகளின் அமைப்பு.
• CIO (Chief Information Officer): ஒரு நிறுவனத்திற்குள் தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் கணினி அமைப்புகளை நிர்வகிக்கும் பொறுப்புள்ள நிர்வாகி.
• CRO (Chief Risk Officer): ஒரு நிறுவனத்தின் நிதி மற்றும் நிதி அல்லாத அபாயங்களை நிர்வகிக்கும் பொறுப்புள்ள நிர்வாகி.
• HR (Human Resources): ஊழியர்கள் மற்றும் நிறுவனத்துடனான அவர்களின் உறவை நிர்வகிக்கும் பொறுப்புள்ள துறை.