Whalesbook
அதிநவீன AI தாக்குதல்கள், பின்தங்கும் கம்பெனிகள்
இப்போதைய நிதி மோசடிகளை தடுக்கும் போராட்டம் ஒரு புதிய சவாலை எதிர்கொள்கிறது. மோசடி செய்யும் முறைகள் ரொம்பவே ஷார்ப்பாக மாறிடுச்சு. குறிப்பா, ஜெனரேட்டிவ் AI போன்ற புது தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி, குற்ற கும்பல்கள் முன்ன விட வேகமாகவும், குறைந்த செலவிலும், பெரிய அளவிலும் மோசடி திட்டங்களை தீட்டுறாங்க. இதனால, பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் பாதிக்கப்படக்கூடிய நிலையில் இருக்காங்க. Experian மற்றும் Forrester Consulting வெளியிட்டுள்ள இந்த அறிக்கையின்படி, இந்தியால 69% கம்பெனிகள், தங்களோட மோசடி தடுப்பு தொழில்நுட்பங்களை பெரிய லெவல்ல மேம்படுத்த வேண்டிய கட்டாயத்தில் இருக்கிறதா ஒத்துக்கிட்டாங்க.
AI எப்படி மோசடியை அதிகரிக்கிறது?
இந்த மோதலில் ஜெனரேட்டிவ் AI தான் புது களமாக இருக்கு. சர்வேல கலந்துக்கிட்ட நிறுவனங்கள்ல 65% பேர், இதைத்தான் மிகப்பெரிய மோசடி அச்சுறுத்தலா பார்க்குறாங்க. மேலும், 74% நிறுவனங்கள், இந்த அட்வான்ஸ்டு டூல்ஸை பயன்படுத்தி நடக்குற தாக்குதல்கள் அதிகமாயிடுச்சுன்னு சொல்லிருக்காங்க. இப்ப இருக்கிற பாதுகாப்பு அமைப்புகளால இதையெல்லாம் கண்டுபிடிக்க முடியல. 69% கம்பெனிகள், அவங்களோட KYC (Know Your Customer) மற்றும் அடையாள சரிபார்ப்பு (Identity Verification) சிஸ்டம், AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட டாக்குமெண்ட்டுகளை கண்டுபிடிக்கவே முடியாதுன்னு சொல்லிருக்காங்க. இன்னும் 57% பேருக்கு, GenAI பயன்படுத்தப்பட்டிருக்கான்னு கண்டுபிடிக்கிறது கஷ்டமா இருக்கு. இதனால, மோசடிக்காரங்க ஈஸியா ஃபேக் ஐடி, டீப்ஃபேக், வாய்ஸ் க்ளோன் எல்லாம் உருவாக்கி, பழைய முறையிலான கண்டறிதல் முறைகளை தாண்டிடுறாங்க.
திறமை பற்றாக்குறை, மெதுவான நடைமுறைப்படுத்தல்
நடத்தைகளை (Behavioral) மற்றும் டிவைஸ் இன்டெலிஜென்ஸ் (Device Intelligence) போன்ற அட்வான்ஸ்டு பாதுகாப்பு முறைகளைப் பத்தி நிறைய ஆர்வம் இருந்தாலும், அதை நடைமுறைப்படுத்துறதுக்கு நிறைய நேரம் எடுக்குது. ஏன்னா, முடிவெடுக்கிற ப்ராசஸ் ரொம்ப ஸ்லோவா இருக்குறதும், அதுக்குத் தேவையான திறமையான பணியாளர்கள் பற்றாக்குறையும் தான் முக்கிய காரணம். இந்தியால 74% கம்பெனிகள் ML-சார்ந்த தீர்வுகளை சேர்க்க பிளான் பண்ணியிருந்தாலும், 76% பேருக்கு இதையெல்லாம் பில்ட் பண்ணவோ, மேனேஜ் பண்ணவோ தேவையான ஸ்கில்ஸ் இல்லையாம். டேட்டா குவாலிட்டி, மாடல் எப்படி வேலை செய்யுதுன்னு புரிஞ்சுக்கிறது, பிரைவசி, அப்புறம் அல்காரிதம்ஸ்க்கு தேவையான அதிக கம்ப்யூட்டிங் பவர் இதெல்லாம் பெரிய தடைகளா இருக்கு. ஏற்கனவே புது புது தந்திரங்களால கஷ்டப்படுற பழைய சிஸ்டம்கள், AI-ஆல் நடக்குற மோசடிகளை சமாளிக்க போதுமானதா இல்லை.
மோசடி தொழில்நுட்ப சந்தை வளர்ச்சி
இந்த மோசடி தடுப்பு மற்றும் தடுப்பு சந்தை (Fraud Detection and Prevention - FDP market) வேகமா வளர்ந்துட்டு இருக்கு. இனிவரும் காலங்கள்ல இது 15.5% முதல் 34.7% வரைக்கும் வளரும்னு எதிர்பார்க்கப்படுது. Verisk Analytics, TransUnion, RELX போன்ற கம்பெனிகள் இந்த துறையில இருக்காங்க. Mastercard, Recorded Future-ஐ வாங்குனது மாதிரி, புது புது டெக்னாலஜிகள்ல பெரிய முதலீடுகளும், கம்பெனிகள் இணைப்பும் (consolidation) நடக்குது.
கம்பெனிகளுக்கு அதிகரிக்கும் ஆபத்துகள்
இந்த நிலைமையே கம்பெனிகளுக்கு ஒரு பெரிய எச்சரிக்கை மணி. ML மாதிரி அட்வான்ஸ்டு டெக்னாலஜில முதலீடு செஞ்சாலும், திறமை பற்றாக்குறை மற்றும் மெதுவான நடைமுறைப்படுத்தலால், அந்த தீர்வுகளை சரியா பயன்படுத்த முடியல. GenAI மோசடிகளை தடுக்க முடியாததும், மாறிக்கிட்டே இருக்கிற மோசடி முறைகளை சமாளிக்க முடியாம போறதும், பெரிய குற்ற கும்பல்களுக்கு சாதகமா அமைஞ்சு, நிறுவனங்களோட பணத்தையும், பெயரையும் பாதிக்கும். பழைய சிஸ்டம்களை நம்புறது, வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையையும், செயல்பாடுகளையும் பாதிக்கும்.
வலுவான பாதுகாப்பு அமைப்புகளை உருவாக்குதல்
இந்த இக்கட்டான சூழ்நிலையில இருந்து வெளிய வர, ஒரு பெரிய மாற்றம் அவசியம். ML, நடத்தை பகுப்பாய்வு (behavioral analysis), மற்றும் பகிரப்பட்ட மோசடி நுண்ணறிவு (shared fraud intelligence) போன்ற பல உத்திகளை ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். மோசடி தடுப்பு முறைகளை, கடன் அபாய மதிப்பீடுகளோட (credit risk assessment) இணைக்கணும். தொழில்நுட்பத்தை வாங்குவதோடு மட்டும் நிறுத்தாம, திறமை பற்றாக்குறையை சரி செய்து, AI-ஆல் நடக்குற நவீன நிதி மோசடிகளை எதிர்கொள்ளக்கூடிய ஒரு வலுவான, சுறுசுறுப்பான பாதுகாப்பு அமைப்பை உருவாக்கணும்னு நிபுணர்கள் வலியுறுத்துறாங்க.