செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) மீதான மனநிலை வியக்கத்தக்க வகையில் மாறிவிட்டது. மிகைப்படுத்தப்பட்ட AI எதிர்பார்ப்புகள் மீதான வளர்ந்து வரும் கவலை, Nasdaq-ல் ஒரு கூர்மையான விற்பனையைத் தூண்டியுள்ளது, தனிப்பட்ட சந்தேகங்களை பொது பீதிக்கு மாற்றியுள்ளது. சமீபத்திய MIT ஆய்வு, நிறுவனங்களின் ஜெனரேட்டிவ் AI பெரும்பாலும் ஏமாற்றமளிப்பதாகக் கூறியுள்ளது, இந்த கவலைகளை அதிகரித்துள்ளது.
இந்த சந்தை மனப்பான்மை, செயல்படுத்தும் (implementation) குறைபாடுகள் மற்றும் மோசமாக வடிவமைக்கப்பட்ட எதிர்பார்ப்புகளை தொழில்நுட்பத் தோல்வியாக தவறாகப் புரிந்துகொள்கிறது. இதன் நடைமுறைப் பயன்பாடுகள் புரிந்து கொள்ளப்படும் நேரத்தில், மனிதகுலத்தின் மிக சக்திவாய்ந்த கருவிகளில் ஒன்றை நிராகரிக்கும் அபாயத்தை இந்த கதை ஏற்படுத்துகிறது. AI தோல்வியடையவில்லை, மாறாக அது ஆரம்பத்தில் எவ்வாறு முன்வைக்கப்பட்டது மற்றும் செயல்படுத்தப்பட்டது என்பதே தோல்வியடைந்தது.
முதன்மை தவறு, மனித திறனை உயர்த்த வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அமைப்பிற்கு பதிலாக, AI-ஐ மனித உழைப்பிற்கு ஒரு மாய மாற்றாக (replacement) கருதியதாகும். இயந்திரங்கள் நமக்காக சிந்திக்கும் என்ற எதிர்பார்ப்பு, நாம் சிறப்பாக சிந்திக்க உதவுவதற்கு பதிலாக, ஒரு பின்னடைவை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
இந்த எதிர்வினை AI-ஐ கைவிடுவதற்கான அறிகுறி அல்ல, மாறாக அதன் பங்கை மறுபரிசீலனை செய்வதற்கான அழைப்பு. AI-யின் ஆழமான மதிப்பு தானியங்குமயமாக்கலில் (automation) மட்டுமல்ல, மேம்படுத்துதலில் (augmentation) உள்ளது - மனிதர்களை மேலும் திறமையானவர்களாக, சுய விழிப்புணர்வு கொண்டவர்களாக, மற்றும் முரண்பாடாக, மேலும் மனிதர்களாக மாற்றுவது. AI ஒரு கண்ணாடியாக செயல்படலாம், மறைந்திருக்கும் குறைகளை (blind spots) வெளிப்படுத்தலாம், மற்றும் ஒரு பயிற்சியாளராக, திறமை வளர்ச்சியை (skill development) செயல்படுத்தலாம்.
நிறுவனங்களில் AI ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் (adoption rate) அதிகரித்துள்ளது, இது 2017 இல் சுமார் 20% இலிருந்து இன்று ஏதோ ஒரு வடிவத்தில் 75% ஆக உயர்ந்துள்ளது. Gartner கணித்துள்ளது, 2030 வாக்கில், அனைத்து IT வேலைகளிலும் AI இடம்பெறும், ஆனால் 25% மட்டுமே முழுமையாக தானியங்குபடுத்தப்படும் (automated), மீதமுள்ள 75% AI முகவர்களுடன் (agents) இணைந்து மனிதர்களால் செய்யப்படும்.
ஆய்வுகள் உற்பத்தித்திறன் (productivity) மற்றும் தரம் மீதான AI-யின் தாக்கத்தை நிரூபிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஜெனரேட்டிவ் AI வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்களின் (customer service agents) உற்பத்தித்திறனை 15% அதிகரித்தது, இதில் குறைந்த அனுபவம் வாய்ந்த ஊழியர்களுக்கும் குறிப்பிடத்தக்க ஆதாயங்கள் கிடைத்தன. சிறு வணிகங்களின் ஆய்வுகளும் AI வேலை தரம் மற்றும் போட்டித்தன்மையை (competitiveness) மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கின்றன.
வேலை இழப்பு (job displacement), சார்பு (bias) மற்றும் சமத்துவமின்மை (inequality) குறித்த கவலைகள் நியாயமானவை. இருப்பினும், AI மனிதர்களுக்கு துணைபுரியும் போது, முடிவுகள் அழிவுகரமானவையாக இருப்பதை விட, ஸ்திரப்படுத்தும் போக்குடன் இருப்பதாக ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. நிறுவனங்கள் வேலையை மறுவடிவமைப்பு செய்யாமல் அல்லது ஊழியர்களுக்கு மறுபயிற்சி அளிக்காமல் மாற்றீட்டை (substitution) பின்பற்றும் போது பிரச்சனைகள் எழுகின்றன.
மனிதர்கள் பிரிக்க முடியாதவர்களாக (integral) இருக்க வேண்டும், குறிப்பாக அனுதாபம் (empathy), தார்மீக தீர்ப்பு (moral judgment) அல்லது சூழல் புரிதல் (contextual understanding) தேவைப்படும் பணிகளில். AI கல்வியறிவை (literacy) வளர்ப்பது, நியாயம் (fairness) மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை (transparency) போன்ற மனித-மைய மதிப்புகளை உட்படுத்துவது, மற்றும் AI கொள்கையை மனிதப் பணியை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துவது, அதன் பொறுப்பான பயன்பாட்டிற்கு (deployment) முக்கியமானவை. சமூகப் பிளவுகளை விரிவுபடுத்துவது அல்ல, மனித ஆற்றலை உயர்த்துவதே குறிக்கோள்.