Whalesbook
AI-யால் மாறும் இந்திய IT ஊழியர் படை
இந்தியாவின் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை (IT Sector) தற்போது ஒரு மாபெரும் மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. இதற்கு முக்கிய காரணம், செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) தொழில்நுட்பம். இது நிறுவனங்களின் வேலைத்திறனை (Efficiency) கணிசமாக உயர்த்தி, வணிக மாதிரிகளையும் (Business Models) புதுப்பித்து வருகிறது. கோவிட் காலத்திற்குப் பிறகு ஏற்பட்ட அதீத வேலைவாய்ப்பு அதிகரிப்பால் ஏற்பட்ட சில சரிசெய்தல்கள் இருந்தாலும், AI-ன் பரவலான பயன்பாடு, ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையில் மட்டுமல்லாமல், அவர்கள் செய்யும் வேலைகளிலும் அடிப்படை மாற்றங்களை கொண்டு வந்துள்ளது. பெரிய IT நிறுவனங்கள், ஸ்டார்ட்அப்கள், உலகளாவிய சேவை வழங்குநர்கள் என அனைவரும் இந்த மாற்றத்தை உணர்ந்து வருகின்றனர். இந்திய IT சேவைச் சந்தை 2024 இறுதிக்குள் $15.1 பில்லியன் என்ற இலக்கை எட்டும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் 6.3% வளர்ச்சி எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சிக்கு கிளவுட் (Cloud) மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) முக்கிய பங்காற்றுகின்றன. ஆனால், இது வேலைவாய்ப்பு குறைப்புடன் சேர்ந்தே நடக்கிறது. தொழில்நுட்பத்தின் உதவியால், வெறும் ஆட்களை அதிகரிப்பதன் மூலம் அல்லாமல், திறனை உயர்த்துவதன் மூலம் அதிக வேலைகளை செய்ய முடியும் என்ற புதிய முறைக்கு துறை மாறி வருகிறது.
AI-யால் நிறுவனங்களின் வியூகங்களும் வேலைகளும் எப்படி மாறுகின்றன?
TCS மற்றும் Infosys போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள், ஊழியர்களை வேலைக்கு எடுப்பதை தாமதப்படுத்துதல், தானாக முன்வந்து வேலையை விடுவதை ஊக்குவித்தல் போன்ற மறைமுக வழிகளில் ஊழியர் எண்ணிக்கையை சீரமைத்து வருகின்றன. TCS, மார்ச் 2026க்குள் சுமார் 12,000 ஊழியர்களை (சுமார் 2%) குறைக்க திட்டமிட்டுள்ளதாகத் தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன. மைக்ரோசாப்ட் கூட இந்தியாவில் செலவுகளை குறைக்க ஊழியர்களின் சம்பள கட்டமைப்பை மாற்றுதல், செயல்பாடுகளை சீரமைத்தல் போன்ற நடவடிக்கைகளை மேற்கொண்டு வருகிறது. AI, வழக்கமான இன்ஜினியரிங் வேலைகளை தானியக்கமாக்குதல் (Automate) மற்றும் வேலைத்திறனை மேம்படுத்துவதால் இந்த மாற்றம் வேகமெடுத்துள்ளது. நிபுணர்களின் கருத்துப்படி, 'சேவைகளை' (Services) விற்பதிலிருந்து 'சாஃப்ட்வேர் போன்ற சேவைகளை' (Software-like Services) விற்பனை செய்யும் முறைக்கு பெரிய மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. அதாவது, எத்தனை மணி நேரம் வேலை செய்கிறார்கள் என்பதை விட, என்ன முடிவுகள் கிடைக்கின்றன என்பதே முக்கியமாகிறது. இதன் காரணமாக, நிறுவனங்கள் அதே அல்லது அதைவிட அதிகமான வேலைகளை செய்ய குறைந்த எண்ணிக்கையிலான ஊழியர்களைக் கொண்டே சமாளிக்க முடியும். சில நிறுவனங்களில் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கை நிலையாக இருக்கும்போதே வருவாய் அதிகரிக்கும் நிலை ஏற்பட்டுள்ளது.
மாறும் வேலைகளுக்கு என்னென்ன புதிய திறன்கள் தேவை?
இந்த மாற்றம், ஊழியர்களின் திறன்களிலும் (Skills) ஒரு பெரிய தேவையை உருவாக்கியுள்ளது. உள்நாட்டு IT நிறுவனங்களும், உலகளாவிய சேவை மையங்களும் தங்கள் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையையும், திறன்களின் கலவையையும் (Skill Mix) மாற்றி வருகின்றன. திரும்பத் திரும்ப ஒரே மாதிரியான வேலைகளை (Repetitive Tasks) செய்யும் பணிகளுக்கான தேவை, தானியங்கிமயமாக்கல் (Automation) காரணமாக குறைந்து வருகிறது. அதே சமயம், சிறப்பு வாய்ந்த துறைகளில் (Specialized Fields) புதிய வாய்ப்புகள் உருவாகி வருகின்றன. AI இன்ஜினியர்கள், டேட்டா இன்ஜினியர்கள், மாடல் கவர்னன்ஸ் (Model Governance) மற்றும் ப்ராம்ப்ட் டிசைன் (Prompt Design) போன்ற துறைகளில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர்களுக்கு அதிக தேவை உள்ளது. தனிநபர்களின் வேலைத்திறனுக்கும், எதிர்காலத்திற்கும் AI-ல் தேர்ச்சி பெறுவது இப்போது அவசியமாகிவிட்டது. அதே நேரத்தில், வடிவமைப்பு (Design), உளவியல் (Psychology) மற்றும் சிஸ்டம்ஸ் இன்ஜினியரிங் (Systems Engineering) போன்ற மனிதத் திறன்களும், வேலைத்திறன் அதிகரிக்கும்போது முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. IT சேவைத் துறையானது, தங்கள் தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு GenAI, கிளவுட் கட்டமைப்பு (Cloud Architecture) மற்றும் சைபர் செக்யூரிட்டி (Cybersecurity) போன்ற துறைகளில் பயிற்சிகள் அளிப்பதில் அதிக முதலீடு செய்து வருகிறது.
நிதி நிலை: பங்கு மதிப்பீடுகள் மற்றும் ஆய்வாளர் பார்வைகள்
TCS மற்றும் Infosys போன்ற பெரிய IT நிறுவனங்களின் பங்கு விலைகள் (Valuations) தற்போதைய சந்தை நிலை மற்றும் வளர்ச்சி எதிர்பார்ப்புகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன. ஏப்ரல் 2026 நிலவரப்படி, TCS-ன் P/E விகிதம் சுமார் 17.2-17.9 ஆக உள்ளது. Infosys-ன் P/E விகிதம் சுமார் 18.5-18.9 ஆக இருக்கிறது. இந்த மதிப்பீடுகள், முதலீட்டாளர்கள் விரைவான வளர்ச்சியை விட சீரான வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. Infosys-ன் P/E விகிதமான 18.95, மென்பொருள் துறை சராசரியை விட 10% குறைவாக உள்ளது. TCS-ன் P/E விகிதமான 17.89, அதன் கடந்த நான்கு காலாண்டுகளின் சராசரியை விட 28.20% குறைவாக உள்ளது. TCS-ன் சந்தை மதிப்பு (Market Cap) சுமார் ₹8.86 லட்சம் கோடி ஆகவும், Infosys-ன் சந்தை மதிப்பு சுமார் ₹5.22-5.27 லட்சம் கோடி ஆகவும் ஏப்ரல் 2026 தொடக்கத்தில் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இதில் TCS பெரிய நிறுவனமாக உள்ளது. Infosys-க்கு 'Hold' என்ற தரவரிசையும், ₹1300 என்ற ஆரம்ப விலைக்கான 30-40% வரை லாபம் கிடைக்க வாய்ப்புள்ளதாகவும் ஆய்வாளர்கள் கணித்துள்ளனர். TCS-க்கும் பல ஆய்வாளர்கள் 'Buy' ரேட்டிங் வழங்கி, ₹2,660 முதல் ₹3,162 வரை இலக்கு விலையை நிர்ணயித்துள்ளனர்.
எதிர்கொள்ள வேண்டிய அபாயங்களும் சவால்களும்
AI மற்றும் வேலைத்திறன் அதிகரிப்பு பற்றிய நம்பிக்கைகளுக்கு மத்தியிலும், குறிப்பிடத்தக்க அபாயங்களும் (Risks) சவால்களும் (Challenges) உள்ளன. AI-ஐ வேகமாக ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்கள், பாரம்பரியமான, அதிக ஊழியர்களை நம்பியிருக்கும் IT சேவைகளில் லாப வரம்புகள் (Profit Margins) குறையக்கூடும். இந்த மாற்றத்திற்கு விரைவாகத் தயாராகாத நிறுவனங்கள் பாதிக்கப்படலாம். மைக்ரோசாப்ட் கூட இந்தியாவில் முதலீடு செய்தாலும், AI மூலம் செலவுகளைக் குறைப்பதில் கவனம் செலுத்துவது, உலகளாவிய நிறுவனங்கள் ஊழியர் செலவுகளை எப்படி சீரமைக்கின்றன என்பதற்கு ஒரு உதாரணம். 'மௌனமான வேலை நீக்கம்' (Silent Layoffs) என்ற போக்கு, சில துறைகளில் அதிகப்படியான திறமையாளர்கள் இருப்பதையும், தற்போதைய திறன்களுக்கும் எதிர்காலத் துறைத் தேவைகளுக்கும் இடையே உள்ள பொருத்தமின்மையையும் (Mismatch) காட்டுகிறது. இந்திய IT துறை வலுவான வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கப்பட்டாலும், இந்த வளர்ச்சி பாரம்பரிய IT ஆதரவை தாண்டி, AI-உந்துதல் கொண்ட சேவைகளுக்கு மாறுவதைப் பொறுத்தது. இந்த மாற்றத்தை செய்யத் தவறும் நிறுவனங்கள் பின்தங்கிவிடும் அபாயம் உள்ளது. முந்தைய வேலை நீக்க சுழற்சிகள் தேவையற்ற பணிகள் மற்றும் அதிகப்படியான பணியாளர்களை மையமாகக் கொண்டிருந்தன. ஆனால், தற்போதைய மாற்றங்கள் AI-யால் இயக்கப்படும் அடிப்படை மாற்றங்களுடன் தொடர்புடையவை, இது நீண்டகால தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
அடுத்து என்ன? எதிர்காலத்திற்கான திறன்கள்
தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களின் கருத்துப்படி, நிறுவனங்கள் AI-உந்துதல் கொண்ட வணிக மாதிரிகளை ஏற்றுக்கொள்ளவும், புதிய வாடிக்கையாளர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யவும் இந்த போக்குகள் தொடரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. தொடர்ச்சியான பயிற்சி மற்றும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தங்களை தகவமைத்துக் கொள்வதன் (Adaptability) மூலம் ஸ்திரத்தன்மையை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. சில ஆய்வாளர்களின் விலை இலக்குகள் Infosys மற்றும் TCS போன்ற நிறுவனங்களுக்கு லாபம் கிடைக்கும் வாய்ப்பைக் காட்டினாலும், இத்துறையின் நீண்டகால வெற்றி, அதன் ஊழியர் அமைப்பையும் சேவைகளையும் மாற்றியமைக்கும் திறனைப் பொறுத்தது. AI அறிவு மற்றும் சிறப்புத் திறன்களின் வளர்ச்சியுடன், அவசியமான மனிதத் திறன்களின் (Human Skills) வளர்ச்சியிலும் வலுவான கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. ஊழியர்களுக்கு, இந்த மாறிவரும் காலக்கட்டத்தில், தகவமைத்துக் கொள்ளும் திறனும், கற்றுக் கொள்வதற்கான அர்ப்பணிப்பும் முக்கியமானது. AI இன்ஜினியரிங் போன்ற வளரும் துறைகளுக்கும், குறுகி வரும் வேலைப் பகுதிகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு, திறன்களே ஒருவரின் வேலைவாய்ப்பையும், தொழில் பாதையையும் தீர்மானிக்கும் ஒரு சந்தையை காட்டுகிறது.