இந்தியாவில் AI ஸ்டார்ட்-அப்கள் கடும் நிதி நெருக்கடியில் சிக்கியுள்ளன. அதிகப்படியான கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் செலவுகள் மற்றும் லாபத்தை ஈட்டுவதில் உள்ள சவால்களால், நிறுவனங்கள் இப்போது தங்கள் பிசினஸ் மாடல்களை முழுமையாக மாற்ற வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.
இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தைப் புகுத்தும் வேகம் அதிகரித்திருந்தாலும், கம்ப்யூட்டிங் பவர் (Computing Power) செலவுகள் ஸ்டார்ட்-அப்களுக்குப் பெரும் தடையாக மாறியுள்ளன. கிளவுட் ரெண்டல் கட்டணம் மற்றும் இதர வன்பொருள் (Hardware) செலவுகள் அதிகரித்து வருவதால், ஒவ்வொரு AI பதிலுக்கும் (AI Response) ஆகும் செலவு நிறுவனங்களின் லாபத்தைப் பெரிதும் பாதிக்கிறது.
பிசினஸ் மாடலில் அதிரடி மாற்றம்
இந்திய நுகர்வோர் விலை விஷயத்தில் மிகவும் விழிப்புணர்வுடன் (Value-conscious) இருப்பதால், இந்த அதிகப்படியான செலவுகளைப் பயனர்கள் மீது சுமத்த முடியவில்லை. இதனால், பொதுவான மார்க்கெட்டில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஹெல்த்கேர் மற்றும் டிஜிட்டல் கன்டென்ட் போன்ற குறிப்பிட்ட துறைகளில் கவனம் செலுத்த ஸ்டார்ட்-அப்கள் திட்டமிட்டு வருகின்றன.
வெளிநாட்டு மாடல்களுக்கு குட்பை?
செலவுகளைக் குறைக்க, அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த விலையுயர்ந்த AI மாடல்களைச் சார்ந்திருப்பதை நிறுத்திவிட்டு, குறைந்த செலவில் இயங்கக்கூடிய 'Open-weight AI models'-ஐ நோக்கி நிறுவனங்கள் நகர்கின்றன. இது நிறுவனங்களின் பணப்புழக்கத்தை (Cash flow) மேம்படுத்தவும், அடிக்கடி வெளிநாட்டு நிதியை நாடுவதைத் தவிர்க்கவும் உதவும்.
முதலீட்டாளர்களின் பார்வை மாறியது
2026-ல் முதலீட்டாளர்களின் எதிர்பார்ப்பு முற்றிலும் மாறியுள்ளது. டவுன்லோட்கள் மற்றும் பயனர்களின் எண்ணிக்கை போன்ற வெறும் புள்ளிவிவரங்களைப் பார்ப்பதை விட, ஒரு பயனருக்கு ஆகும் செலவு (Cost-per-user) மற்றும் உண்மையான லாபம் எவ்வளவு என்பதைத்தான் முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கிறார்கள்.
அரசு அளிக்கும் ஊக்கம்
இந்த உட்கட்டமைப்பு சிக்கலைச் சமாளிக்க IndiaAI Mission களத்தில் இறங்கியுள்ளது. ஆயிரக்கணக்கான GPUs-களை நிறுவி, ஸ்டார்ட்-அப்களுக்குக் குறைந்த கட்டணத்தில் கம்ப்யூட்டிங் வசதியை வழங்க அரசு முன்வந்துள்ளது. இது நிறுவனங்களின் பண விரயத்தைக் குறைக்கும்.
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, எந்த நிறுவனம் லாபகரமான பிசினஸ் மாடலை (Unit economics) கச்சிதமாக நிர்வகிக்கிறதோ, அதுவே எதிர்காலத்தில் நிலைத்து நிற்கும்.