India AI Strategy: ஏன் பவுண்டேஷன் மாடல்களை விட ஆப்ஸ் (Apps) மீது முதலீட்டாளர்கள் ஆர்வம் காட்டுகிறார்கள்?

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorRahul Suri|Published at:
India AI Strategy: ஏன் பவுண்டேஷன் மாடல்களை விட ஆப்ஸ் (Apps) மீது முதலீட்டாளர்கள் ஆர்வம் காட்டுகிறார்கள்?

இந்தியாவில் AI தொழில்நுட்பம் பின் தங்கியிருப்பதாகக் கூறப்படும் கருத்துக்களை முன்னணி வென்ச்சர் கேபிடல் (VC) நிறுவனங்கள் மறுத்துள்ளன. செமிகண்டக்டர் போன்ற கடினமான கட்டமைப்புகளை விட, தொழில்துறை சார்ந்த அப்ளிகேஷன் லேயர் (Application-layer) மற்றும் டேட்டா சென்டர்களில் இந்தியா முன்னிலை வகிக்கும் என அவர்கள் நம்புகின்றனர்.

இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சி குறித்து ஒரு மாயை நிலவுகிறது. அமெரிக்கா அல்லது தைவான் போல செமிகண்டக்டர் தயாரிப்பிலோ அல்லது மிகப்பெரிய பவுண்டேஷன் மாடல்களை உருவாக்குவதிலோ இந்தியா பின்தங்கியிருப்பதாகப் பேசப்படுகிறது. ஆனால், முன்னணி வென்ச்சர் கேபிடல் நிறுவனங்கள் இந்த பார்வையை மாற்றி, இந்தியா 'அப்ளிகேஷன் லேயர்' எனப்படும் நடைமுறை சார்ந்த மென்பொருள் உருவாக்கத்தில் உலகையே வழிநடத்தத் தயாராகி வருவதாகத் தெரிவிக்கின்றன.

அப்ளிகேஷன் லேயரில் கவனம்

Accel, Elevation Capital மற்றும் Lightspeed போன்ற நிறுவனங்கள், ஏற்கனவே உள்ள வணிகச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் AI மென்பொருள்களுக்கே முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. சில்லறை வணிகம், வங்கித்துறை, உற்பத்தி மற்றும் ஹெல்த்கேர் போன்ற துறைகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளனர். இது வெறும் தொழில்நுட்பத் துறைக்கு மட்டும் அல்லாமல், அனைத்து வணிகப் பிரிவுகளிலும் பரவும் ஒரு ஹாரிசாண்டல் (Horizontal) தொழில்நுட்பமாக உருவெடுத்துள்ளது.

உள்கட்டமைப்பு மற்றும் டேட்டா சென்டர்கள்

AI வளர்ச்சியின் முதுகெலும்பாக இருப்பது மின்சாரம் மற்றும் டேட்டா சென்டர்கள் தான். அதிக கம்ப்யூட்டிங் பவரை உருவாக்கத் தேவையான எரிசக்தி மற்றும் பாதுகாப்பான தரவு சேமிப்பகம் இப்போது முதலீட்டாளர்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. இந்த உள்கட்டமைப்புகளை வழங்கும் நிறுவனங்கள், வரும் காலங்களில் AI வளர்ச்சியின் மறைமுகப் பயனாளிிகளாக (Beneficiaries) மாறக்கூடும்.

சவால்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை

இந்த வளர்ச்சி உற்சாகமாக இருந்தாலும், சில சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. குறிப்பாக, திறமையான AI வல்லுநர்களுக்கான கடும் போட்டி சம்பளச் செலவை உயர்த்தலாம். மேலும், தரவுப் பாதுகாப்பு (Data Privacy) குறித்த அரசு விதிமுறைகள் மற்றும் AI மூலம் கிடைக்கும் உண்மையான லாபத்தை (ROI) கணக்கிடுவது நிறுவனங்களுக்கு ஒரு சவாலாகவே உள்ளது. முதலீட்டாளர்கள், ஐடி நிறுவனங்களின் காலாண்டு முடிவுகளில் AI தயாரிப்புகளின் வருவாய் பங்களிப்பு மற்றும் நிறுவனங்களின் கேபிடல் செலவுகளை (Capex) கூர்ந்து கவனிக்க வேண்டும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.