Whalesbook
Config நிறுவனம், ரோபோக்களுக்கான டேட்டா இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சரை உருவாக்கும் முயற்சியில் $27 மில்லியன் (சுமார் ₹230 கோடி) எனும் கணிசமான சீட் நிதியை வெற்றிகரமாகத் திரட்டியுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில், குறிப்பாக ரோபோக்கள் நிஜ உலகில் இயங்குவதற்கான (Embodied AI) டேட்டா கட்டமைப்பை உருவாக்குவதே Config-ன் முக்கிய நோக்கம். Samsung, Hyundai, LG போன்ற தென்கொரியாவின் முன்னணி உற்பத்தியாளர்கள் இந்த முதலீட்டில் இணைந்துள்ளதன் மூலம், ஆசியாவின் தொழில்துறை பலம் ரோபோட்டிக்ஸ் AI-க்கு எப்படி கைகொடுக்கும் என்பது தெளிவாகிறது.
Config தன்னை 'ரோபோ டேட்டாவின் TSMC' என்று அடையாளப்படுத்திக் கொள்கிறது. எப்படி TSMC மற்ற நிறுவனங்களுக்காக சிப் தயாரித்துத் தருகிறதோ, அதேபோல் Config ரோபோடிக்ஸ் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களுக்கான டேட்டா லேயரை உருவாக்கும். இதன் மூலம், ரோபோக்களைத் தயாரிக்காமலேயே, அவற்றின் திறன்களை மேம்படுத்த உதவும்.
டெக்ஸ்ட் அடிப்படையிலான AI-க்கு ஏராளமான டேட்டா இருந்தாலும், ரோபோ பயிற்சிக்குத் தேவையான நிஜ உலக டேட்டா மிகக் குறைவு. உதாரணத்திற்கு, Large Language Models (LLM)-கள் பில்லியன் கணக்கான மணிநேர டேட்டாவில் பயிற்சி பெறும்போது, ரோபோக்களுக்குத் தேவையான உயர்தர டேட்டா உலகளவில் சுமார் 5 லட்சம் மணிநேரம் மட்டுமே உள்ளது. இந்த இடைவெளியை நிரப்ப Config முயல்கிறது. Skild AI போன்ற போட்டி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே $14 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் நிதி திரட்டியுள்ளன.
இந்த சீட் சுற்றை Samsung Venture Investment முன்னின்று நடத்தியது. Hyundai Motor-ன் பிரிவான ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures, SKT America போன்ற நிறுவனங்களும் இதில் முதலீடு செய்துள்ளன.
Config தனது டேட்டா செயல்பாடுகளை 10 லட்சம் மணிநேரமாக விரிவுபடுத்தவும், 'ரோபோட்-அஸ்-எ-சர்வீஸ்' (Robot-as-a-Service) கிளவுட் தயாரிப்பை அறிமுகப்படுத்தவும் திட்டமிட்டுள்ளது. வியட்நாம், சியோல் போன்ற இடங்களில் செயல்படும்போது, சரியான நேரத்தில், துல்லியமான டேட்டாவை வழங்குவது ஒரு முக்கிய சவாலாக இருக்கும்.
தற்போதைய நிலவரப்படி, ரோபோடிக்ஸ் AI டேட்டா சந்தையில் போட்டி தீவிரமாக உள்ளது. NVIDIA போன்ற நிறுவனங்களும் AI மாடல்கள் மற்றும் சிமுலேஷன்களை உருவாக்கி வருகின்றன. இந்த சூழலில், Config தனது பணிகளைச் செவ்வனே செய்து, முக்கிய இடத்தைப் பிடிப்பது அதன் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு அவசியமாகும்.