AI கோட் எழுதும், சகோதரர்கள் ஆப்ஸ் உருவாக்குவார்கள்: GenAI ஸ்டார்ட்அப் Emergent Labs $30 மில்லியன் திரட்டியுள்ளது, இனி யார் வேண்டுமானாலும் ஆப்ஸ் உருவாக்கலாம்!

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorAkshat Lakshkar|Published at:
AI கோட் எழுதும், சகோதரர்கள் ஆப்ஸ் உருவாக்குவார்கள்: GenAI ஸ்டார்ட்அப் Emergent Labs $30 மில்லியன் திரட்டியுள்ளது, இனி யார் வேண்டுமானாலும் ஆப்ஸ் உருவாக்கலாம்!
Overview

சகோதரர்கள் Mukund மற்றும் Madhav Jha ஆகியோர் Emergent Labs-ஐ தொடங்கியுள்ளனர். இது ஒரு Generative AI பிளாட்ஃபார்ம், இது யாருக்கும் கோடிங் அறிவு இல்லாமல் செயல்படும் ஆப்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த ஸ்டார்ட்அப் $30 மில்லியன் நிதியை திரட்டியுள்ளது, 3 மில்லியன் பயனர்களை ஈர்த்துள்ளது, மேலும் ஆப் டெவலப்மென்ட்டை ஜனநாயகப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Google மற்றும் Amazon-ல் பெற்ற அனுபவத்தைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனர்கள் கோட் ஜெனரேஷன் மற்றும் டீபக்கிங்கை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம் சாஃப்ட்வேர் உருவாக்கத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளனர், டெக்னாலஜியை பாரம்பரிய டெவலப்பர்களுக்கு அப்பால் அணுகக்கூடியதாக மாற்றியுள்ளனர்.

Google போன்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் ஆழமான அனுபவம் பெற்ற சகோதரர்கள் Mukund மற்றும் Madhav Jha ஆகியோர், அனைவருக்கும் ஆப் டெவலப்மென்ட்டை அணுகக்கூடியதாக மாற்றும் நோக்கத்துடன், ஒரு முன்னோடி Generative AI பிளாட்ஃபார்மான Emergent Labs-ஐ நிறுவியுள்ளனர். கோடிங் அறிவு இல்லாதவர்களும் செயல்படும் அப்ளிகேஷன்களை உருவாக்க, இந்த ஸ்டார்ட்அப் முழு சாஃப்ட்வேர் டெவலப்மென்ட் லைஃப்சைக்கிளையும் தானியங்குபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Google, Amazon, மற்றும் Dropbox போன்ற நிறுவனங்களில் தங்கள் ஆரம்ப அனுபவத்துடன், மற்றும் கணினி அறிவியலில் PhD படிப்புகளுடன், Mukund மற்றும் Madhav Jha ஆகியோர் சாஃப்ட்வேர் எதிர்காலத்திற்காக ஒரு தனித்துவமான பார்வையை வைத்திருந்தனர். 2018 முதல் AI மற்றும் Large Language Models (LLMs) இல் அவர்களின் ஆர்வம் Emergent Labs-ஐ உருவாக்க அவர்களைத் தூண்டியது. Emergent Labs ஆப் டெவலப்மென்ட்டின் சிக்கலான செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஆரம்பத்தில் சாஃப்ட்வேர் டெஸ்டிங் ஆட்டோமேஷனை இலக்காகக் கொண்ட பிறகு, இந்த பிளாட்ஃபார்ம் தொழில்நுட்பம் அல்லாத பயனர்களை மேம்படுத்தும் திறனைக் கண்டறிந்து, ஆப் உருவாக்கப் பிரிவுக்கு மாறியது. இந்த பிளாட்ஃபார்ம் AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்தி கோடை உருவாக்குகிறது, பிழைகளை தானாகவே சரிசெய்கிறது, மேலும் கம்பைலர் பிழைகள் போன்ற தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை மறைக்கிறது. இது பயனர்கள் தங்கள் ஆப் ஐடியாவில் மட்டும் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. 2025 இன் நடுப்பகுதியில் தொடங்கப்பட்ட Emergent Labs, ஏற்கனவே குறிப்பிடத்தக்க $30 மில்லியன் நிதியை திரட்டியுள்ளது. இந்த பிளாட்ஃபார்ம் 3 மில்லியன் பயனர்களை ஈர்த்துள்ளது, இதில் சுமார் 60,000 பேர் கட்டணம் செலுத்தும் வாடிக்கையாளர்கள். இந்த ஸ்டார்ட்அப் FY26 க்கு சுமார் $25 மில்லியன் வருடாந்திர தொடர்ச்சியான வருவாய் (ARR) ஐ இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. இந்த நிறுவனம் தற்போது இந்தியா மற்றும் அமெரிக்காவில் 40 ஊழியர்களைக் கொண்ட குழுவாக வளர்ந்துள்ளது. Emergent Labs, OpenAI-ன் Codex, Google-ன் Gemini, மற்றும் Anthropic-ன் Claude போன்ற AI-ஆதரவு கோடிங் பிளாட்ஃபார்ம்களுடன் போட்டியிடுகிறது. Mukund Jha குறிப்பிட்ட ஒரு பெரிய சவால், Google Play Store மற்றும் Apple App Store இல் AI-உருவாக்கிய ஆப்களை டிப்ளாய் செய்வதில் உள்ள சிரமம் ஆகும், இது பல 'vibe coding' பிளாட்ஃபார்ம்களுக்கு பொதுவான ஒரு தடையாகும். எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, Emergent Labs அதன் உள்கட்டமைப்பு திறன்களை மேம்படுத்தவும், தரவு பாதுகாப்பை வலுப்படுத்தவும், AI முன்னேற்றங்களில் முன்னிலை வகிக்கவும் தொடர்ந்து புதுமைகளை உருவாக்கவும் திட்டமிட்டுள்ளது. தொழில்நுட்ப பின்னணி எதுவாக இருந்தாலும், யார் வேண்டுமானாலும் அப்ளிகேஷன்களை உருவாக்கி அளவிட உதவும் பிளாட்ஃபார்ம்களே எதிர்காலத்திற்கு உரியவை என்று நிறுவனர்கள் நம்புகின்றனர். இருப்பினும், அவர்கள் பணக்கார தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களிடமிருந்து கடுமையான போட்டியை எதிர்கொள்ள வேண்டும். Emergent Labs, ஆப் டெவலப்மென்ட்டை ஜனநாயகப்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, இது தனிப்பட்ட தொழில்முனைவோர், சிறு வணிக உரிமையாளர்கள் மற்றும் தனிநபர்களுக்கு விரிவான தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் தேவையில்லாமல் தங்கள் டிஜிட்டல் யோசனைகளை உயிர்ப்பிக்க உதவுகிறது. இந்த இடையூறு பாரம்பரிய மென்பொருள் பொறியியல் பாத்திரங்களுக்கான தேவையை பாதிக்கலாம் மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறையில் தேவையான திறன்களை மறுவரையறை செய்யலாம், AI ஒத்துழைப்பு மற்றும் ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் நோக்கி கவனம் செலுத்தலாம். முதலீட்டாளர்களுக்கு, Emergent Labs AI-உந்துதல் மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் ஆட்டோமேஷனில் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி திறனைக் குறிக்கும், பிகர்டு Generative AI துறையில் ஒரு கவர்ச்சிகரமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. Impact Rating: 8/10. Difficult Terms Explained: GenAI (Generative AI) என்பது Generative Artificial Intelligence என்பதன் சுருக்கமாகும். இது AI ஆனது, ஏற்கனவே உள்ள தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை விட, உரை, படங்கள், குறியீடு அல்லது இசை போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும். LLMs என்பது Large Language Models என்பதன் சுருக்கமாகும். இவை பரந்த அளவிலான உரை தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற மேம்பட்ட AI மாதிரிகள், மனிதனைப் போன்ற மொழியைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்கக்கூடியவை. ARR என்பது Annual Recurring Revenue என்பதன் சுருக்கமாகும். இது ஒரு நிறுவனம் பொதுவாக சந்தாக்களிலிருந்து ஒரு வருடத்தில் தனது வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து எதிர்பார்க்கும் கணிக்கக்கூடிய வருவாய் ஆகும். SWE என்பது Software Engineering Benchmark என்பதன் சுருக்கமாகும். இது AI மாதிரிகளின் சிக்கலான மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளை, பிழைகளை சரிசெய்வது போன்றவற்றைத் தீர்க்கும் திறன்களை மதிப்பிடுவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனையாகும். Y Combinator என்பது ஒரு மதிப்புமிக்க ஸ்டார்ட்அப் ஆக்சிலரேட்டர் திட்டமாகும், இது நம்பிக்கைக்குரிய ஆரம்ப நிலை ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு விதை நிதி மற்றும் வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறது. Vibe Coding என்பது ஒரு முறைசாரா சொல் ஆகும், இது உயர்-நிலை விளக்கங்கள் அல்லது 'வைப்கள்' அடிப்படையில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தி குறியீட்டை உருவாக்கும் போக்கைக் குறிக்கிறது, இது விரிவான, பாரம்பரிய குறியீட்டு அறிவின் தேவையை குறைக்கிறது.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.