ஆடிட்டர்கள் தங்களது தொழில்முறை முடிவுகளை எடுப்பதற்கு AI கருவிகளை நம்பியிருக்கக் கூடாது என தேசிய நிதி அறிக்கை ஆணையம் (NFRA) திட்டவட்டமாக தெரிவித்துள்ளது. தொழில்நுட்பம் தணிக்கை பணியை மேம்படுத்தினாலும், இறுதி முடிவுகளுக்கு மனித தணிக்கையாளர்களே முழுப் பொறுப்பு.
Detailed Coverage
AI-க்கு பதில் மனித judgement தான் முக்கியம்!
தேசிய நிதி அறிக்கை ஆணையம் (NFRA) நிதித் தணிக்கைகளில் தொழில்நுட்பத்தின் பங்கை தெளிவுபடுத்தி புதிய வழிகாட்டுதல்களை வெளியிட்டுள்ளது. இதில், ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) மற்றும் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் கருவிகள் ஆகியவை மனித தணிக்கையாளர்களின் தொழில்முறை சந்தேகங்களையும், முடிவெடுக்கும் திறனையும் ஆதரிக்கும் கருவிகள் மட்டுமே என்றும், அவற்றை முழுமையாக மாற்றிவிடாது என்றும் திட்டவட்டமாக தெரிவித்துள்ளது.
இந்த அறிவிப்பு இந்திய முதலீட்டாளர்களுக்கு மிக முக்கியமானது. ஏனெனில், நிதிநிலை அறிக்கைகளின் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதில் மனிதர்களின் மேற்பார்வை அடித்தளமாக இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது.
'Automation Bias' - ஆபத்தில் தணிக்கை?
தணிக்கையில் உள்ள முக்கிய ஆபத்துகளில் ஒன்று 'ஆட்டோமேஷன் பயாஸ்' (Automation Bias). அதாவது, AI கொடுக்கும் முடிவுகளை அவை சரியாக இருக்கும் என்ற நம்பிக்கையில் அப்படியே ஏற்றுக்கொள்வது. இதனால், கவனக்குறைவு ஏற்பட்டு, தவறுகள் கண்டறியப்படாமல் போகும் அபாயம் உள்ளது. எனவே, AI கருவிகள் கொடுக்கும் முடிவுகளை கேள்விக்குள்ளாக்கி, அதன் உண்மைத்தன்மையை உறுதி செய்ய வேண்டும் என NFRA வலியுறுத்தியுள்ளது.
நிறுவனங்களின் பொறுப்பு என்ன?
புதிய விதிமுறைகளின்படி, தணிக்கை நிறுவனங்கள் எந்தவொரு தொழில்நுட்பக் கருவியையும் பயன்படுத்துவதற்கு முறையான செயல்முறைகளை வகுக்க வேண்டும். மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவதையும், அதன் செயல்பாடுகளையும் கண்காணித்து, அவ்வப்போது அதை அங்கீகரிக்கவும் வேண்டும். மேலும், தொழில்நுட்ப உதவியுடன் செய்யப்பட்ட வேலைகள் குறித்த ஆவணங்களை வெளிப்படையாக வைத்திருக்க வேண்டும். ஒரு தணிக்கை நிறுவனம் தனது முடிவுகளுக்கு டிஜிட்டல் கருவிகளை அதிகமாக நம்பியிருந்தால், அந்தக் கருவிகளின் பங்கு மற்றும் வரம்புகளை விளக்க தயாராக இருக்க வேண்டும்.
தொழில்நுட்ப ரிஸ்க்குகளை கையாளுதல்
AI கருவிகள் தணிக்கை செயல்திறனை மேம்படுத்தினாலும், 'மாடல் ட்ரிஃப்ட்' (model drift) போன்ற சில ரிஸ்க்குகளையும் கொண்டுள்ளன. அதாவது, காலப்போக்கில் AI கருவியின் துல்லியம் குறையலாம். மேலும், டேட்டா பிரைவஸி தொடர்பான பிரச்சனைகளும் எழலாம். செயல்திறன் அதிகரிப்பு என்பது தணிக்கை தரத்தின் இழப்பில் வரக்கூடாது என NFRA தெளிவாகக் கூறியுள்ளது. புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் இந்த ரிஸ்க்குகளை அடையாளம் கண்டு, சரிசெய்ய வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஒரு நினைவூட்டல்: நிதி அறிக்கைகளின் தரம் என்பது மனிதர்களின் தொழில்முறை முடிவுகளைச் சார்ந்தது. தணிக்கை நிறுவனங்கள் டிஜிட்டல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தினாலும், மனித தணிக்கையாளர்கள் இறுதி முடிவின் மீது கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்வது சந்தை நம்பிக்கையை நிலைநிறுத்த முக்கியமாகும்.