Georgetown பல்கலைக்கழகத்தின் புதிய ஆய்வு ஒன்று, மனித மூளை தீவிர பயிற்சி மூலம் பல வேலைகளை ஒரே நேரத்தில் செய்யும் திறனை வளர்த்துக்கொள்ள முடியும் என்று கூறுகிறது. இது, நாம் ஒரே நேரத்தில் ஒரு வேலையிலிருந்து மற்றொன்றுக்கு வேகமாக மாறுவதாக நம்பப்பட்ட கருத்துக்களுக்கு சவால் விடுகிறது. இந்த மாற்றம், மூளை தானாகச் செய்யும் செயல்களை ப்ரீஃப்ரன்டல் கோர்டெக்ஸில் இருந்து நகர்த்தி, எதிர்காலத்தில் AI மற்றும் திறன் பயிற்சி ஆகியவற்றில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
மூளை 'Multitask' செய்யுமா?
மனிதர்களால் பல வேலைகளை ஒரே நேரத்தில் செய்ய முடியாது, நாம் ஒரு வேலையிலிருந்து மற்றொரு வேலைக்கு மிக வேகமாக மாறுகிறோம் என்ற நீண்டகால கருத்தை Georgetown பல்கலைக்கழகத்தின் புதிய ஆய்வு கேள்விக்குள்ளாக்கியுள்ளது. Journal of Cognitive Neuroscience இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வின்படி, தீவிர பயிற்சியின் மூலம் மூளை தன்னுடைய அமைப்பையே மாற்றிக்கொண்டு, பல தேவைகளை ஒரே நேரத்தில் கையாள முடியும்.
முடிவெடுக்கும் மையத்திலிருந்து செயல்களை நகர்த்துதல்
ஒரு புதிய திறனை நாம் கற்கும் போது, திட்டமிடல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் பணிகளைச் செய்யும் ப்ரீஃப்ரன்டல் கோர்டெக்ஸ் (Prefrontal Cortex) அதிகளவில் ஈடுபடுகிறது. ஆனால், தொடர்ச்சியான பயிற்சி மூலம் ஒரு செயல் தானாக மாறும் போது, அந்தப் பணிகளை மூளையின் மற்றொரு பகுதியான டெம்போரல் கோர்டெக்ஸுக்கு (Temporal Cortex) மாற்றிவிடுவதாக இந்த ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது. இந்தப் பகுதி பொதுவாக வடிவங்களை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் நினைவகத்துடன் தொடர்புடையது. இந்த தானியங்கி பணிகளை டெம்போரல் கோர்டெக்ஸுக்கு மாற்றுவதன் மூலம், ப்ரீஃப்ரன்டல் கோர்டெக்ஸ் புதிய அல்லது சிக்கலான தகவல்களை ஒரே நேரத்தில் கையாள ஏதுவாகிறது.
நீண்டகால பயிற்சியின் சான்றுகள்
இதை நிரூபிக்க, ஆய்வாளர்கள் பங்கேற்பாளர்களை ஐந்து முதல் பத்து வாரங்களுக்கு ஸ்மார்ட்போன்களில் ஒரு குறிப்பிட்ட காட்சி வகைப்படுத்தல் விளையாட்டை விளையாடச் செய்தனர். இதில் 30,000-க்கும் மேற்பட்ட தனிப்பட்ட பயிற்சிகள் அடங்கும். பயிற்சிக்கு முன்னும் பின்னும் மூளையின் செயல்பாடுகளைக் கண்காணிக்க fMRI மற்றும் EEG ஸ்கேன்களைப் பயன்படுத்தியபோது, மூளை செயல்பாட்டில் ஒரு தெளிவான மாற்றம் காணப்பட்டது. ஆரம்பத்தில் ப்ரீஃப்ரன்டல் கோர்டெக்ஸ் முதன்மைப் பங்கு வகித்த நிலையில், கடுமையான பயிற்சிக்குப் பிறகு, டெம்போரல் கோர்டெக்ஸ் நன்கு பயிற்சி பெற்ற பணிகளுக்கான சுமையை ஏற்றுக்கொண்டது.
பரந்த பயன்பாடுகள் மற்றும் வரம்புகள்
இந்த ஆய்வின் மூத்த ஆசிரியரான பேராசிரியர் Maximilian Riesenhuber, அனுபவத்தின் அடிப்படையில் மூளை தன்னைத்தானே மாற்றியமைக்கும் வியக்கத்தக்க திறனை இந்த ஆராய்ச்சி எடுத்துக்காட்டுவதாகக் கூறினார். அனுபவம் வாய்ந்த ஓட்டுநர்கள் அல்லது தொழில்முறை இசைக்கலைஞர்கள் போன்ற திறமையான நபர்கள், இரண்டாவது பணிகளுடன் சிக்கலான செயல்களை செயல்திறன் குறையாமல் கையாள முடிவதை இது விளக்குகிறது. இருப்பினும், இந்தத் திறன் ஆழ்ந்த பயிற்சிக்கு மிகவும் முக்கியமானது என்றும், பயிற்சி இல்லாமல் மூளை பல புதிய அல்லது மனதளவில் சவாலான பணிகளை எளிதாகக் கையாளும் என்று அர்த்தமல்ல என்றும் ஆய்வு தெளிவுபடுத்துகிறது. மனித நடத்தையை விளக்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகள் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கின்றன என்பதைத் தெரிவிக்கவும் இந்த கண்டுபிடிப்புகள் ஆராயப்பட்டு வருகின்றன.