Personal Finance
|
Updated on 14th November 2025, 11:50 AM
Author
Aditi Singh | Whalesbook News Team
வேகமான தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள், குறிப்பாக AI, வேலைப் பாத்திரங்களை மாற்றுகின்றன, இதனால் 'அப்ஸ்கில்லிங்' ஒரு முக்கியமான தனிநபர் நிதி உத்தியாகிறது. வருமான ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் தொழில் வளர்ச்சிக்காக, மாத வருமானத்தில் 5-10% முறையான கற்றலில் (structured learning) முதலீடு செய்ய நிபுணர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர். சம்பாதிக்கும் திறனை மேம்படுத்தும் படிப்புகளுக்கு கடன்களைக் கருதலாம், ஆனால் பதவி உயர்வுகள் மற்றும் புதிய பொறுப்புகள் மூலம் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) மதிப்பிடுவது முக்கியம். அரசு மற்றும் முதலாளி ஆதரவு அமைப்புகளும் திறன் மேம்பாட்டிற்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துகின்றன.
▶
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆல் இயக்கப்படும் தொழில்நுட்ப மாற்றங்களின் வேகமான வளர்ச்சி, வேலைப் பாத்திரங்களை மறுவரையறை செய்கிறது மற்றும் தொடர்ச்சியான 'அப்ஸ்கில்லிங்' தனிப்பட்ட நிதியின் அத்தியாவசிய அம்சமாகிறது. கற்றலை ஒரு விருப்பச் செலவாகக் கருதாமல், வருமான ஸ்திரத்தன்மை, தொழில்சார் வளர்ச்சி மற்றும் நீண்டகால நிதி பின்னடைவை (financial resilience) பராமரிப்பதற்கு இன்றியமையாத ஒரு 'முறையான முதலீடாக' (structured investment) நிபுணர்கள் இப்போது வலியுறுத்துகின்றனர். டீம்லீஸ் எட்டெக்கின் (TeamLease Edtech) நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஷந்தனு ரூஜ், தொழில் வல்லுநர்கள் தங்கள் மாத வருமானத்தில் 5-10% முறையான கற்றலுக்காக ஒதுக்குமாறு பரிந்துரைக்கிறார். அவர் குறிப்பிடுகையில், இளம் பணியாளர்கள் வேலைவாய்ப்புத் திறனில் (employability) கவனம் செலுத்துகிறார்கள், அதே நேரத்தில் நடுத்தர மற்றும் மூத்த நிலை ஊழியர்கள் டிஜிட்டல் அல்லது தலைமைத்துவப் பாதைகளை (digital or leadership tracks) தேர்வு செய்கிறார்கள். பெரும்பாலான இந்தியத் தொழில் வல்லுநர்கள் தங்கள் கற்றல் பட்ஜெட்டுகளை அதிகரிப்பதால், திட்டமிட்ட சுய-முதலீட்டை நோக்கிய தெளிவான மாற்றம் தெரிகிறது. விலையுயர்ந்த படிப்புகளுக்கு கடன் வாங்குவதைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, முதன்மை மதிப்பீடு என்பது ஒரு படிப்பு நேரடியாக சம்பாதிக்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறதா அல்லது புதிய புவியியல் வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறதா என்பதைப் பொறுத்தது, வெறும் affordability-ஐ மட்டும் அல்ல. பிரீமியம் பல்கலைக்கழகம் சார்ந்த திட்டங்கள் (premium university-linked programs), தேவைப்படும் திறன்களுடன் (in-demand skills) ஒத்துப்போனால், வருவாயை விரைவுபடுத்தும். ஆன்லைன் சான்றிதழ்கள் (online certifications) மற்றும் பயிற்சி வேலைகள் (apprenticeships) வலுவான, குறைந்த விலை மாற்று வழிகளை வழங்குகின்றன. டீம்லீஸ் எட்டெக் தரவுகளின்படி, நன்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 'அப்ஸ்கில்லிங்' முயற்சிகள் இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் சம்பளத்தை 40% வரை உயர்த்தக்கூடும், இது துறை சார்ந்த சூழலைப் பொறுத்தது. வெறும் சான்றிதழ்களுக்கு (certificates) அப்பாற்பட்டு, பதவி உயர்வுகள், புதிய பொறுப்புகளைப் பெறுதல் அல்லது திட்டத் தெரிவுநிலையை (project visibility) மேம்படுத்துதல் போன்ற நடைமுறை குறிகாட்டிகள் மூலம் கற்றலில் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) மதிப்பிடுவதற்கு நிபுணர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். நெக்ஸ்ட்லீப்பின் (NextLeap) இணை நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி அரிந்தம் முகர்ஜி, AI பாரம்பரிய வேலைப் பாத்திரங்களை முந்தைய டிஜிட்டல் மாற்றங்களை விட வேகமாகச் சுருக்குகிறது (compressing) என்று சுட்டிக்காட்டுகிறார். தொடர்ச்சியான கற்றல் என்பது காப்பீடு அல்லது ஓய்வூதியத் திட்டமிடல் (retirement planning) போன்ற அத்தியாவசிய நிதித் தூண்களுடன் (financial pillars) நிலைநிறுத்தப்பட வேண்டும் என்றும், விருப்பச் செயலாக இல்லாமல் நிலையான, சீரான பங்களிப்பு தேவை என்றும் அவர் கூறுகிறார். சுயமாக உந்துதல் கொண்ட கற்பவர்களுக்கு இலவச வளங்கள் (free resources) கிடைத்தாலும், முறையான திட்டங்கள் தேவையான பொறுப்புணர்வை (accountability) வழங்குகின்றன. தனிப்பட்ட செலவுகளைக் குறைப்பதற்கான ஆதரவு அமைப்புகள் விரிவடைந்து வருகின்றன, அவற்றுள் முதலாளி-சார்ந்த மானியங்கள் (employer-led subsidies), பல்கலைக்கழக கூட்டாண்மைகள், மற்றும் ஸ்கில் இந்தியா (Skill India) போன்ற அரசுத் திட்டங்கள், அத்துடன் திறன் மேம்பாட்டு முயற்சிகளுக்கான CSR நிதி (CSR funding) ஆகியவை அடங்கும். இந்த நடவடிக்கைகள், தங்கள் கல்வியை சுயமாக நிதியளிக்க முடியாத தனிநபர்களுக்கான அணுகலை அதிகரிக்கின்றன. இருப்பினும், முதலாளி-சார்ந்த ஊக்குவிப்புகள் இருந்தபோதிலும், கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டு (L&D) தத்தெடுப்பு (adoption) இன்னும் சீரற்றதாக உள்ளது என்று முகர்ஜி கவனிக்கிறார். வெகுமதி அமைப்புகள் பெரும்பாலும் கற்றல் நடத்தைக்கு (learning behaviour) மேல் வெளிப்பாட்டிற்கு (output) முன்னுரிமை அளிக்கின்றன, மேலும் உள்-நகர்வு (internal mobility) திட்டங்கள் குறைவாக உள்ளன, இது பணியாளர்கள் தங்கள் புதிய திறன்களை தங்கள் நிறுவனங்களுக்குள் எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்கிறார்கள் என்பதை கட்டுப்படுத்தலாம்.