புதிய McKinsey அறிக்கைப்படி, அரசு துறைகளின் AI பயன்பாடு வெறும் 28 புள்ளிகளாக உள்ளது. இது உலக சராசரியான 33 புள்ளிகளை விடக் குறைவு. சோதனை ஓட்டத் திட்டங்கள் பெரும்பாலும் தோல்வியடைவதாகவும், வெற்றிகரமாக AI-ஐ பயன்படுத்த முழுமையான பணிச்சூழல் சீரமைப்பு அவசியம் என்றும் அந்நிறுவனம் எச்சரித்துள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க: அரசு நிர்வாகத்தில் AI-ன் பரவலான பயன்பாடு, எதிர்காலத்தில் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் IT சேவைகளுக்கான தேவையை அதிகரிக்கும்.
Detailed Coverage
அரசு துறைகளில் AI பின்னடைவு
உலகளவில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டங்களை சோதனை ஓட்ட நிலைக்கு அப்பால் கொண்டு செல்வதில் அரசு துறைகள் திணறி வருவதாக McKinsey & Company வெளியிட்டுள்ள அறிக்கை தெரிவிக்கிறது. இந்த அறிக்கைப்படி, அரசு துறைகளின் AI பயன்பாட்டு ஸ்கோர் வெறும் 28 ஆக உள்ளது. இது உலகளாவிய சராசரியான 33 புள்ளிகளை விடக் குறைவாகும். அரசு செயல்பாடுகளில் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை விரிவுபடுத்துவதில் உள்ள அமைப்பு ரீதியான சிரமத்தை இந்த இடைவெளி காட்டுகிறது.
தனித்தனி சோதனைத் திட்டங்களின் சிக்கல்
பல அரசு AI முயற்சிகள் சோதனை கட்டத்திலேயே தேங்கி நிற்பதாக McKinsey குறிப்பிடுகிறது. நிறுவனங்கள் AI-ஐ முக்கிய வணிக மாற்றக் கருவியாகக் கருதினாலும், அரசு திட்டங்கள் அன்றாட செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதில்லை. AI தனிப்பட்ட, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு மட்டும் பயன்படுத்தப்படும்போது, சுமார் 30% திட்டங்கள் மட்டுமே முழு உற்பத்தி நிலையை எட்டுவதாக McKinsey கண்டறிந்துள்ளது. மாறாக, ஒரு முழுமையான சேவை செயல்முறைக்கு (வரி அறிக்கை தாக்கல் செய்வது அல்லது சமூக நல விண்ணப்பச் செயல்முறை போன்றவை) AI திட்டங்கள் வடிவமைக்கப்படும்போது, வெற்றி விகிதம் சுமார் 70% ஆக உயர்கிறது.
அரசு AI தத்தெடுப்பில் உள்ள சவால்கள்
AI-உந்துதல் நிர்வாகத்திற்கு மாறுவதில் குறிப்பிடத்தக்க தடைகள் உள்ளன. தொழில்நுட்பத்தைத் தாண்டி, பழைய தரவு அமைப்புகளைப் புதுப்பித்தல், மாதிரி அபாயங்களை நிர்வகித்தல் மற்றும் இயக்கச் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துதல் போன்றவற்றில் அரசு துறைகள் தொடர்ந்து சிரமங்களை எதிர்கொள்கின்றன. இதன் சவால் தொழில்நுட்ப ரீதியானது மட்டுமல்ல, செயல்பாட்டு ரீதியானது என்றும் அறிக்கை கூறுகிறது. அரசு துறைகள் பெரும்பாலும் காலாவதியான பணிச்சூழல்களின் மீது AI-ஐப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கின்றன, இது தொழில்நுட்பத்தின் செயல்திறனைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. உண்மையான முடிவுகளை அடைய, McKinsey, அரசு நிறுவனங்கள் AI-ஐ ஒரு கூடுதல் அம்சமாகக் கருதுவதை விட, தங்கள் முழுமையான சேவை வழங்கல் செயல்முறைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்ய வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறது.
நிதி மற்றும் உத்தி முன்னுரிமைகள்
IT மற்றும் டிஜிட்டல் உருமாற்றத் துறையைக் கண்காணிப்பவர்களுக்கு, இந்த அறிக்கை செலவு முன்னுரிமைகள் குறித்த தெளிவான பார்வையை வழங்குகிறது. McKinsey, AI தொழில்நுட்பத்திற்காக செலவிடப்படும் ஒவ்வொரு டாலருக்கும், தத்தெடுப்பு, பணியாளர் பயிற்சி மற்றும் திறன் மேம்பாட்டிற்காக ஐந்து டாலர்களை ஒதுக்க வேண்டும் என்று அறிவுறுத்துகிறது. இந்த மனித மற்றும் செயல்முறை சார்ந்த செயலாக்கத்தின் மீதான கவனம், விரிவாக்கத்திற்கு அவசியம் எனக் கருதப்படுகிறது. தரவு நவீனமயமாக்கல் hoàn hảo ஆகும் வரை அரசு காத்திருக்கக் கூடாது; மாறாக, இந்த இரண்டு செயல்முறைகளும் இணையாக நடைபெற வேண்டும் என்றும் அறிக்கை வலியுறுத்துகிறது.
முதலீட்டாளர்கள், சிறிய, துண்டு துண்டான மென்பொருள் சோதனைகளுக்குப் பதிலாக, விரிவான, முழுமையான டிஜிட்டல் உருமாற்றத் திட்டங்களுக்கான அரசு ஒப்பந்தங்கள் தொடங்குகிறதா என்பதைக் கண்காணிக்கலாம். IT சேவைகள், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் சைபர் பாதுகாப்புத் துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கான நீண்ட கால தாக்கம், அரசுகள் இந்த பெரிய அளவிலான நிறுவன மறுவடிவமைப்புகளை எவ்வளவு திறம்படச் செயல்படுத்த முடியும் என்பதையும், எதிர்கால வரவு செலவுத் திட்டங்களில் சேவை வேகம் மற்றும் மோசடி குறைப்பு போன்ற விளைவுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறதா என்பதையும் பொறுத்தது.