Whalesbook
Track Maintenance-க்கான முக்கிய ஒப்பந்தம்
Indo-Russian கூட்டணிக்கான இந்த முக்கிய ஒப்பந்தம், இந்திய ரயில்வே-யின் பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் வகையில், மேம்பட்ட கண்டறிதல் தொழில்நுட்பத்துடன் (advanced diagnostic technology) ஒரு முக்கிய படியாக அமைந்துள்ளது. இது வெறும் உபகரணங்கள் வாங்குவதை விட மேலானது, நாடு முழுவதும் Track-கின் நிலையை கண்காணிக்க மேம்பட்ட சிஸ்டம்களை ஒருங்கிணைக்கும் நோக்கத்தையும் கொண்டுள்ளது.
வென்ற ஏலம்: விலை மற்றும் தொழில்நுட்பம்
ADJ Engineering (நொய்டா) மற்றும் ரஷ்யாவின் TVEMA ஆகிய நிறுவனங்களை உள்ளடக்கிய Indo-Russian டீம், போட்டியாளர்களை விட 35% விலை குறைவாக ஏலம் எடுத்து இந்த ஒப்பந்தத்தை வென்றுள்ளது. இந்த ₹1,100 கோடி ஒப்பந்தத்தில் 18 Self-propelled Ultrasonic Testing Vehicles மற்றும் 216 Single Rail Ultrasonic Testers ஆகியவை அடங்கும். மேலும், 7 வருட பராமரிப்பு திட்டமும் இதில் உண்டு.
இந்த சிஸ்டம்கள் AI மற்றும் Machine Learning-ஐ பயன்படுத்தி Rail-ல் உள்ள உள் விரிசல்களை (internal cracks) கண்டறியும். இது விபத்துக்களைத் தடுக்கவும், Track-ன் ஆயுளை அதிகரிக்கவும் மிக முக்கியமானது. TVEMA நிறுவனத்திற்கு இந்திய ரயில்வே-க்கு இதுபோன்ற Testing சிஸ்டம்களை வழங்கும் அனுபவம் உள்ளது.
'Make in India' தேவைகளை பூர்த்தி செய்தல்
இந்த ஒப்பந்தத்தின் முக்கிய நிபந்தனைகளில் ஒன்று, 'Make in India' திட்டத்திற்கு ஆதரவாக 51% உள்ளூர் உள்ளடக்கத்தை (local content) பூர்த்தி செய்ய வேண்டும் என்பதாகும். இது மேம்பட்ட ரஷ்ய தொழில்நுட்பத்தை, உள்ளூர் உற்பத்தி திறன்களுடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டியுள்ளது. முக்கிய தொழில்நுட்பம் ரஷ்யாவிலிருந்து வந்தாலும், இங்கு சிஸ்டம்களை அமைப்பது, ஒருங்கிணைப்பது மற்றும் பராமரிப்பது போன்ற பணிகளில் உள்ளூர் திறனை வளர்க்க இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது. இது இந்திய உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களில் ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையாகும், வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பம் உள்நாட்டு தொழில்களை மேம்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதற்காக, சரியான அறிவு பரிமாற்றம் (knowledge transfer) மற்றும் வலுவான உள்ளூர் சப்ளையர்களை உருவாக்குவது அவசியம்.
சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் சவால்கள்
இந்த ஒப்பந்தத்தில் சில சவால்களும் உள்ளன. ரஷ்ய தொழில்நுட்பத்தை நம்பியிருப்பது, எதிர்கால ஆதரவு, அப்டேட்கள் அல்லது உதிரி பாகங்கள் கிடைப்பதில் புவிசார் அரசியல் (geopolitical) சிக்கல்கள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. மேலும், இந்த சிறப்பு உபகரணங்களுக்கு 51% உள்ளூர் உள்ளடக்க இலக்கை அடைவது சவாலாக இருக்கலாம், உள்ளூர் சப்ளையர்கள் தயாராக இல்லாவிட்டால் செலவுகள் உயரவோ அல்லது தாமதங்கள் ஏற்படவோ கூடும். பெரிய உலகளாவிய நிறுவனங்களைப் போலல்லாமல், இந்த கூட்டணி வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைப்பதில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. நீண்ட காலத்திற்கு 18 ரயில்வே மண்டலங்களில் AI/ML சிஸ்டம்களை பராமரிப்பது என்பது, தொடர்ச்சியான நிபுணத்துவம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படும் ஒரு செயல்பாட்டு சவாலாகும்.
ரயில் உள்கட்டமைப்பிற்கான எதிர்கால பார்வை
இந்திய ரயில்வே-யின் இந்த பாதுகாப்பு மற்றும் நவீனமயமாக்கல் நோக்கு, Track கண்காணிப்பு மற்றும் பராமரிப்பு உபகரணங்களுக்கு எதிர்காலத்தில் பல வாய்ப்புகளை உருவாக்கும். டேட்டா, AI, மற்றும் Machine Learning-ஐ பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட் சிஸ்டம்களுக்கான தேவை அதிகரிக்கும். இந்த ஒப்பந்தம் வெற்றிகரமாக முடிந்தால், இது எதிர்கால தொழில்நுட்பம் சார்ந்த ஒப்பந்தங்களுக்கு ஒரு முன்னுதாரணமாக அமையும். இது அதிநவீன வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பம் மற்றும் உள்நாட்டு தொழில்துறை வளர்ச்சி ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்தும்.