இந்தியாவில் AI புரட்சி: டெக்னீஷியன்களுக்கு தட்டுப்பாடு! சம்பளத்தில் பெரும் மாற்றம்.

இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி, புதிய வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது. குறிப்பாக, ரோபோடிக்ஸ், HVAC போன்ற துறைகளில் திறமையான தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கான தேவை விண்ணை முட்டும் அளவுக்கு உயர்ந்துள்ளது. இதனால், ப்ளூ காலர் (Blue-collar) வேலைகளுக்கும், என்ட்ரி-லெவல் வைட் காலர் (Entry-level white-collar) வேலைகளுக்கும் இடையிலான சம்பள இடைவெளி குறைந்து வருகிறது.

நடந்தது என்ன?

இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) தொழில்நுட்பம் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது. மென்பொருள் மற்றும் கோடிங் துறைகள் மட்டுமின்றி, AI-க்கு தேவையான உள்கட்டமைப்புக்கும் அதிக தேவை ஏற்பட்டுள்ளது. அதிநவீன டேட்டா சென்டர்கள், மேம்படுத்தப்பட்ட மின் கட்டமைப்பு, தானியங்கி தொழிற்சாலை அமைப்புகள் போன்றவற்றுக்கு திறமையான தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் தேவைப்படுகின்றனர்.

கடந்த நான்கு ஆண்டுகளில், ரோபோடிக்ஸ் டெக்னீஷியன்கள், எலக்ட்ரீஷியன்கள், HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) நிபுணர்கள் போன்றோருக்கான தேவை 500%-க்கும் மேல் அதிகரித்துள்ளது.

தொழிலாளர் சந்தையில் ஒரு திருப்புமுனை

இந்த மாற்றத்தால், திறமையான ப்ளூ காலர் தொழில்நுட்ப வேலைகளுக்கும், ஆரம்ப நிலை வைட் காலர் வேலைகளுக்கும் இடையிலான சம்பள வேறுபாடு குறைந்து வருகிறது. முன்பு, வைட் காலர் வேலைகள் அதிக சம்பளம் மற்றும் பாதுகாப்பானதாக கருதப்பட்டன. ஆனால், தற்போது களத்தில் தேவைப்படும் சிறப்பு மனித நிபுணத்துவத்தின் தேவை அதிகரித்துள்ளதால், திறமையான தொழிலாளர் பிரிவின் சம்பளம், இளையநிலை அலுவலகப் பணிகளுக்கான சம்பளத்தை விட வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது.

சராசரியாக, ப்ளூ காலர் சம்பளம் ஆண்டுக்கு 5.7% வளர்ந்து வரும் நிலையில், என்ட்ரி-லெவல் வைட் காலர் சம்பளம் 4% மட்டுமே உயர்ந்துள்ளது. இது, தானியக்கமாக்க முடியாத (Cannot be automated) உடல் உழைப்பு, நிறுவுதல் மற்றும் தொழில்நுட்ப சரிசெய்தல் போன்ற திறன்களுக்கு அளிக்கப்படும் முக்கியத்துவத்தை காட்டுகிறது.

இந்திய தொழில்துறையில் தாக்கம்

இந்த மாற்றம், முதலீட்டுக்கான புதிய வாய்ப்புகளையும் வழங்குகிறது. தொழில்துறை உள்கட்டமைப்பு (Industrial infrastructure), வசதி மேலாண்மை (Facility management) மற்றும் தொழில்நுட்ப பணியாளர் தேர்வு (Technical staffing) நிறுவனங்கள் லாபம் ஈட்ட வாய்ப்புள்ளது. டேட்டா சென்டர் கட்டுமானம், உற்பத்தி தானியக்கம், எரிசக்தி உள்கட்டமைப்பு போன்ற அத்தியாவசியப் பணிகளுக்கு ஆட்களைத் தேர்வு செய்யும் ஸ்டாஃபிங் நிறுவனங்களுக்கு நல்ல தேவை இருக்கும்.

அதேபோல, AI உள்கட்டமைப்பிற்கு தேவைப்படும் குளிரூட்டும் அமைப்புகள் (Cooling systems) மற்றும் தொழில்துறை மின்சாதனங்கள் (Industrial power equipment) தயாரிக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் தொடர்ச்சியான தேவை இருக்கும்.

வைட் காலர் வேலைகளுக்கான ஆட்டோமேஷன் ஆபத்து

மறுபுறம், டேட்டா என்ட்ரி, சாதாரண கணக்கியல், சம்பளப் பட்டியல் செயலாக்கம் போன்ற குறைந்த நிலை, ஆரம்ப நிலை வைட் காலர் பணிகளில் உள்ள ஆபத்துகளையும் முதலீட்டாளர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த வேலைகள் தானியக்கமாக்கலுக்கு (Automation) ஆளாகும் அபாயம் அதிகம். இத்தகைய பணிகளை நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்கள், நவீனமயமாக்கலை நோக்கி நகர வேண்டும். இல்லையெனில், அவர்களின் செலவுகள் அதிகமாகும்.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை

• திறமையான தொழிலாளர்களுக்கான சம்பள உயர்வை கண்காணிக்கவும்.
• இந்திய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் மூலதனச் செலவுத் திட்டங்களைக் கவனிக்கவும்.
• பாரம்பரிய BPO (Business Process Outsourcing) மற்றும் சேவை நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களை எப்படி நிர்வகிக்கின்றன என்பதைக் கவனிக்கவும். தானியக்கமாக்கலை நோக்கிய அவர்களின் நகர்வுகள், எதிர்கால ஆபத்துகளை சமாளிக்கும் உத்தியைக் காட்டும். திறமையான தொழில்நுட்பத் திறமையாளர்களை ஈர்ப்பதும் தக்கவைப்பதும் போட்டித்திறனை அதிகரிக்கும்.