AI-க்கு மாறும் நிதி நிறுவனங்கள்: ஆனால் பின்னணியில் தொய்வடையும் நிர்வாகம்?

நிதி நிறுவனங்கள் திட்டமிடல், அறிக்கை தயாரித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வேகமாக செயல்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், இந்த வேகமான ஏற்றுக்கொள்ளல் ஒரு முக்கியமான சமநிலையின்மையை உருவாக்குகிறது என்று KPMG-யின் சமீபத்திய அறிக்கை கூறுகிறது. தற்போது 76% நிறுவனங்கள் தங்கள் நிதிப் பிரிவுகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்திருந்தாலும், இந்தக் கருவிகளை நிர்வகிக்கத் தேவையான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் நிர்வாகக் கட்டமைப்புகள் பின்தங்கியே உள்ளன.

முதலீட்டாளர்கள் பரந்த பயன்பாட்டிற்கும் உண்மையான செயல்திறனுக்கும் இடையில் வேறுபாடு காண்பது முக்கியம். 71% நிறுவனங்கள் தங்கள் AI முயற்சிகள் முதலீட்டிற்கான வருவாய் எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்வதாகக் கூறினாலும், 23% மட்டுமே ஆரம்ப இலக்குகளைத் தாண்டிய முடிவுகளைக் காண்கின்றன. இதன் பொருள், AI மென்பொருளைச் செயல்படுத்துவது தானாகவே குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மை அல்லது செலவுத் திறனுக்கு வழிவகுக்காது.

இந்த அறிக்கை நிதி செயல்திறனை பாதிக்கக்கூடிய மூன்று முக்கிய செயல்பாட்டு அபாயங்களை முன்னிலைப்படுத்துகிறது: நிர்வாகம், தரவின் தரம் மற்றும் திறமையான பணியாளர் பற்றாக்குறை. பல நிறுவனங்கள் துல்லியமான, AI-உந்துதல் நிதி கணிப்புகளை உருவாக்குவதில் முக்கிய தடையாக இருக்கும் சிதறிய அல்லது தரம் குறைந்த தரவுகளுடன் தொடர்ந்து போராடுகின்றன. இந்த அபாயங்களை நிர்வகிக்க, 33% நிறுவனங்கள் மனித மேற்பார்வையை அதிகரிக்கின்றன - ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை உறுதிப்படுத்தவும் தொழில்முறை தீர்ப்பைப் பராமரிக்கவும் AI செயல்முறைகளில் கையேடு சோதனைகளைச் சேர்க்கின்றன.

பணியாளர்களை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதிலும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போக்கு உள்ளது. சுமார் 38% நிறுவனங்கள் தங்கள் தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு AI கருவிகளுடன் இணைந்து பணியாற்ற திறன்களை வளர்ப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் 28% மட்டுமே புதிய திறன்களுக்கு வேலைக்கு அமர்த்துவதையோ அல்லது மனித-AI ஒத்துழைப்பிற்கான பாத்திரங்களை மறுவரையறை செய்வதையோ தீவிரமாகச் செய்கின்றன. புதிய திறமையாளர்களைக் கொண்டுவருவதை விட தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்கு இந்த விருப்பம், நிறுவனங்கள் தங்கள் AI திறன்களை எவ்வளவு விரைவாக அளவிட முடியும் என்பதைப் பாதிக்கலாம்.

முதலீட்டாளர்களுக்கு, முன்னோக்கிச் செல்லும் முக்கிய கண்காணிப்பு செயல்பாட்டு ஒழுக்கம் ஆகும். இந்தத் துறையில் வெற்றி, ஒரு நிறுவனத்தின் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கும் திறனுடன் கடுமையான தரவு நிர்வாகம் மற்றும் மேற்பார்வையை பராமரிக்கும் திறனைப் பொறுத்தது. எதிர்கால வருவாய் அறிக்கைகளில் AI முதலீடுகள் அளவிடக்கூடிய உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களுக்கும் சிறந்த முடிவெடுப்பதற்கும் வழிவகுக்கின்றனவா அல்லது தெளிவான நிதிப் பலனை வழங்காமல் செயல்பாட்டு சிக்கலை அதிகரிக்கின்றனவா என்பதைப் பார்க்க பங்குதாரர்கள் நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களைக் கண்காணிக்க விரும்பலாம்.