செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இனி வெறும் ஆட்டோமேஷன் இல்லை, இது வணிகத்தின் முக்கிய வியூகமாக மாறி வருகிறது. இதனால், IIM பெங்களூர் மற்றும் எகனாமிக் டைம்ஸ் நடத்தும் சிறப்பு வகுப்புகளுக்கான தேவை அதிகரித்துள்ளது. முதலீட்டாளர்கள், தங்கள் நிறுவனத்தின் நிர்வாகக் குழு, தொழில்நுட்பத்தின் 'ஹைப்'பையும், உண்மையான லாபத்தையும் எப்படி கையாள்கிறது என்பதை கவனிக்க வேண்டிய நேரம் இது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) தொழில்நுட்பம், ஒரு சோதனை முயற்சியில் இருந்து இன்றைய வணிக உலகின் மையப் புள்ளிக்கு முன்னேறியுள்ளது. இந்திய நிறுவனங்களுக்கு, AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதா அல்லது வேண்டாமா என்ற கேள்விக்கு பதில் கிடைத்துவிட்டது. ஆனால், அதை எப்படி திறம்பட, செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தி, ஆபத்துக்களைக் குறைத்து செயல்படுத்துவது என்பதே இப்போதுள்ள சவால்.
பல்வேறு துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்கள் AI தளங்கள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் கருவிகளில் தங்கள் முதலீட்டை அதிகரிக்கும்போது, இந்த முக்கிய முடிவுகளின் பொறுப்பு தொழில்நுட்பக் குழுக்களிடமிருந்து நிர்வாகத்தின் முக்கிய தலைவர்களுக்கு (Boardroom) மாறியுள்ளது.
தலைவர்களுக்கான புதிய தேவை
இந்த மாற்றம், தலைமைப் பண்புகளுக்கான புதிய தேவையை உருவாக்கியுள்ளது. தலைமைச் செயல் அதிகாரிகள் (CEOs), தலைமைத் தகவல் அதிகாரிகள் (CIOs) மற்றும் நிறுவனர்களின் நிறுவனர்கள் போன்ற உயர்மட்ட நிர்வாகிகள், AI-க்கான நிர்வாகக் கட்டமைப்புகளை மேற்பார்வையிடுவது, முதலீட்டின் மீதான வருவாயைக் (ROI) கணக்கிடுவது, புதிய தொழில்நுட்பங்கள் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிப்பதை உறுதி செய்வது போன்ற பணிகளில் ஈடுபடுகின்றனர்.
இந்த அறிவு இடைவெளியைக் குறைக்க, IIM பெங்களூர் மற்றும் எகனாமிக் டைம்ஸ் இணைந்து நடத்தும் 'AI Business Transformation Masterclass' போன்ற சிறப்புப் பயிற்சி வகுப்புகள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. இவை, AI-ஐ செயல்படுத்துவதன் நடைமுறை அம்சங்களில் தலைவர்களுக்கு உதவவும், வெறும் கோட்பாட்டு விவாதங்களிலிருந்து விலகி, செயல்படுத்தக்கூடிய வணிகத் திட்டங்களை உருவாக்கவும் உதவுகின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் ஏன் இதைக் கவனிக்க வேண்டும்?
AI யுகத்தில், நிர்வாகத்தின் தரம் ஒரு முக்கிய வேறுபாடாக மாறும். ஒரு நிறுவனம் AI-ல் பெரிய முதலீடுகளை அறிவிக்கும்போது, முதலீட்டாளர்கள் கேட்க வேண்டிய முதல் கேள்விகள்: இந்த தொழில்நுட்பத்தின் ROI-ஐ நிர்வாகக் குழு புரிந்துகொண்டிருக்கிறதா, அதனுடன் தொடர்புடைய ஆபத்துக்களை அவர்கள் எப்படி கையாள்கிறார்கள் என்பதுதான்.
தெளிவான செயல்படுத்தும் திட்டங்கள் இல்லாமல், கண்மூடித்தனமாக தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வது, அதிக செலவுகளுக்கும், லாப வரம்புகளைக் குறைப்பதற்கும் வழிவகுக்கும். மேற்கூறிய பயிற்சி வகுப்புகள் போன்ற முயற்சிகள், செலவுகளை அதிகரிப்பதை விட, மதிப்பை உருவாக்கும் வகையில் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்க நிர்வாகக் குழுக்களுக்கு சிறந்த கருவிகளை வழங்குவதை உறுதிசெய்ய உதவும்.
நிர்வாகம், நெறிமுறைகள் மற்றும் தெளிவான செயல்படுத்தல் உத்திகளில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்க அபாயங்களைக் குறைப்பதில் சிறந்த நிலையில் இருக்கும்.
AI செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்
AI செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் கணிசமாக இருந்தாலும், மோசமான செயலாக்க ஆபத்து அதிகமாகவே உள்ளது. பல வணிகங்கள், வெற்றிகரமான ஒரு சோதனைத் திட்டத்திலிருந்து முழு அளவிலான நிறுவன அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு நகர்வதில் சிரமப்படுகின்றன. முடிவெடுக்கும் மட்டத்தில் உள் நிபுணத்துவம் இல்லாதது, தொழில்நுட்பத்தை சரியாக அளவிடுவதில் தோல்வி அடைவது இதற்குக் காரணம்.
தொழிற்துறை முதிர்ச்சியடையும் போது, நிறுவனங்களின் AI தயாரிப்புகளின் வணிகத் தாக்கத்தை நிரூபிக்கக்கூடிய நிறுவனங்களை நோக்கி கவனம் திரும்புகிறது. ET Most Innovative AI Product Awards 2026 போன்ற தளங்கள், தொழில்நுட்பப் புதுமையை விட அளவிடக்கூடிய விளைவுகளைக் காட்டும் புதுமைகளைக் கொண்டாடுகின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் AI அறிவிப்புகளின் 'ஹைப்'புக்கு அப்பால் பார்க்க வேண்டும். நீண்ட கால வெற்றிக்கான மிக முக்கியமான குறிகாட்டி, நிர்வாகத்தின் திறன். அவர்களின் AI தத்தெடுப்பு உத்திகளின் விளைவாக, மேம்பட்ட லாப வரம்புகள், வேகமான பணிப்பாய்வுகள் அல்லது மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் மதிப்பு போன்ற உறுதியான நிதி முன்னேற்றங்களைக் காட்டும் நிர்வாகத்தின் திறனாக இருக்கும். குறிப்பிட்ட உற்பத்தித்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் செயல்படுத்தல் திட்டங்கள் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களைக் கண்காணிப்பது, ஒரு நிறுவனம் AI-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்துகிறதா அல்லது ஒரு தொழில்நுட்பப் போக்கில் பங்கேற்கிறதா என்பதைத் தெளிவாகக் காட்டும்.