இந்தியாவில் தொழில்நுட்ப வேலைகளில் AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) திறன்களுக்கான தேவை 2020-லிருந்து சுமார் 17 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. இது தற்போது வேலை விளக்கங்களில் 15.4% ஆக உயர்ந்துள்ளது. மற்ற துறைகளிலும் AI திறன் தேவை 6 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது, இது பணியாளர் தேவைகளில் பெரிய மாற்றத்தை காட்டுகிறது.
இந்தியாவில் AI புரட்சி
இந்தியாவில் பணியிடங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2026 World AI Day Report-ன் படி, தொழில்நுட்ப வேலைகளுக்கான AI திறன்களின் தேவை 2020-ல் வெறும் 0.9% ஆக இருந்தது. ஆனால் இப்போது இது 15.4% ஆக உயர்ந்துள்ளது. இது கிட்டத்தட்ட 17 மடங்கு அதிகம். முன்பு AI-ஐ சோதனை ரீதியாக பயன்படுத்திய நிறுவனங்கள், இப்போது அதை தங்கள் முக்கிய வணிக செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்க தொடங்கியுள்ளன.
IT துறையை தாண்டி AI
AI-ன் தாக்கம் இனி மென்பொருள் மற்றும் இன்ஜினியரிங் துறைகளுக்கு மட்டும் அல்ல. தொழில்நுட்பம் சாராத வேலைகளிலும் AI திறன்களின் தேவை 6 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. 2020-ல் 0.26% ஆக இருந்த இந்த எண்ணிக்கை, 2026-ல் 1.59% ஆக உயர்ந்துள்ளது. இதன் மூலம், வணிக செயல்பாடுகள், மார்க்கெட்டிங், மனித வளம் போன்ற துறைகளிலும் செயல்திறனை அதிகரிக்க AI கருவிகளை பயன்படுத்த வேண்டிய தேவை அதிகரிக்கும் என தெரிகிறது.
சம்பள உயர்வு மற்றும் சீனியர் நியமனங்கள்
AI திறன்களை பெற்றவர்களுக்கு நல்ல சம்பள உயர்வு கிடைக்கிறது. IT மற்றும் IT அல்லாத துறைகளில், AI திறன்கள் உள்ளவர்கள், இல்லாதவர்களை விட அதிக சம்பளம் பெறுவதாக தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன. கடந்த நான்கு ஆண்டுகளில், AI சார்ந்த வேலைகளுக்கான சம்பள வளர்ச்சி, மற்ற வேலைகளின் சம்பள வளர்ச்சியை விட அதிகமாக உள்ளது.
தற்போது, நிறுவனங்கள் சீனியர் பணியாளர்களை நியமிப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. பெரிய அளவிலான AI திட்டங்களை செயல்படுத்த, 13 முதல் 16 வருடங்கள் அல்லது 16 வருடங்களுக்கு மேல் அனுபவம் வாய்ந்தவர்களை தேடுகின்றனர். இதன் மூலம், அடிப்படை பணிகளை தாண்டி, நிறுவன மாற்றங்களுக்கு வழிகாட்டக்கூடிய அனுபவம் வாய்ந்த தலைவர்களை கொண்டுவர நினைக்கிறார்கள்.
AI பயன்பாட்டில் முன்னணியில் உள்ள துறைகள்
AI பயன்பாடு அனைத்து துறைகளிலும் ஒரே சீராக இல்லை. Product Management, Data Science, மற்றும் Software Engineering துறைகளில் உள்ளவர்கள் AI கருவிகளை அதிகமாக பயன்படுத்துவதாக கூறுகின்றனர். இந்த துறைகளுக்கு, AI திறன் ஒரு சிறப்பு தகுதியாக இல்லாமல், அடிப்படை தேவையாக மாறிவிட்டது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது AI-ஐ பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் நிறுவனங்களையும், தங்கள் ஊழியர்களுக்கு AI திறன்களை கற்றுக்கொடுப்பதில் சவால்களை எதிர்கொள்ளும் நிறுவனங்களையும் அடையாளம் காண உதவும். AI திறன்களுக்கான அதிகரிக்கும் செலவை, நிறுவனங்கள் எவ்வாறு அதிக செயல்பாட்டு வெளியீடு மற்றும் புதுமைகளாக மாற்றுகின்றன என்பதைப் பொறுத்து நீண்டகால லாபம் அமையும்.