டேட்டா குரு டேவிட் ஜக்கம் ஜியோஹாட்டஸ்டாரில் இணைந்தார்: இந்தியாவின் அடுத்த ஸ்ட்ரீமிங் தங்கச்சுரங்கத்தை இவர் திறப்பாரா?

Author

Simar Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

டேவிட் ஜக்கம், ஜியோஹாட்டஸ்டாரில் அதன் புதிய மூத்த துணைத் தலைவர் மற்றும் அனலிட்டிக்ஸ் & டேட்டா ஸ்ட்ராடஜி தலைவராக இணைந்துள்ளார். இவர் உபர், மெட்டா, ஸ்விக்கி மற்றும் மியூ சிக்மா போன்ற முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் இருந்து டேட்டா சயின்ஸ் மற்றும் அனலிட்டிக்ஸ் துறையில் 20 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான உலகளாவிய அனுபவத்தைக் கொண்டுள்ளார். உபரில, ஜக்கம் வளர்ச்சி மற்றும் ஆரம்பகட்ட ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளில் (generative AI applications) கவனம் செலுத்தும் டேட்டா மற்றும் அப்ளைடு சயின்ஸ் குழுக்களை வழிநடத்தினார். மெட்டாவில், அவர் மில்லியன் கணக்கான பயனர்களைப் பாதிக்கும் பெரிய அளவிலான நேர்மைப் பிரச்சனைகளைக் (integrity issues) கையாண்டார். இதற்கு முன், ஸ்விக்கியில் அனலிட்டிக்ஸ் துணைத் தலைவராக, அவர் ஒரு வலுவான டேட்டா கலாச்சாரத்தை வளர்த்தார்.

ஜியோஹாட்டஸ்டாரில் தனது புதிய பொறுப்பில், நுகர்வோர் மற்றும் வணிக மதிப்பைப் பெற டேட்டாவைப் பயன்படுத்த, ஜக்கம் வணிகம், உள்ளடக்கம், சந்தைப்படுத்தல், விளம்பரங்கள், பொறியியல் மற்றும் தயாரிப்புக் குழுக்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவார். ஓய்வில் இருந்து திரும்பக் காரணம், மேம்பட்ட டேட்டா திறன்களை (advanced data capabilities) உருவாக்கவும், அனலிட்டிக்ஸை ஜியோஹாட்டஸ்டாருக்கு ஒரு மூலோபாய நன்மையாக (strategic advantage) மாற்றவும் கிடைத்த வாய்ப்பே என்று அவர் குறிப்பிட்டார். அவரது இலக்குகளில் உள்ளடக்க செயல்திறன் அளவீட்டை (content performance measurement) மேம்படுத்துதல், தனிப்பயனாக்கத்தை (personalization) வலுப்படுத்துதல் மற்றும் இந்தியா மற்றும் சர்வதேச சந்தைகளில் வருவாய் வளர்ச்சியை (revenue growth) ஆதரித்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

தாக்கம் (Impact): இந்த நியமனம், ஜியோஹாட்டஸ்டாரின் வளர்ச்சி மற்றும் பணமாக்கலுக்கான (monetization) தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான மூலோபாய திசைக்கு மிக முக்கியமானது. இது பயனர் ஈடுபாடு (user engagement), உள்ளடக்க உத்தி (content strategy) மற்றும் வருவாய் உருவாக்கம் (revenue generation) ஆகியவற்றை அதிகரிக்க மேம்பட்ட அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் AI-யில் ஒரு வலுவான கவனத்தைக் குறிக்கிறது. இது போட்டியாளர்களுக்கு எதிரான சந்தை நிலை மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிதிச் செயல்திறனில் கணிசமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். மேம்பட்ட டேட்டா திறன்கள் பரிந்துரை இயந்திரங்களை (recommendation engines) செம்மைப்படுத்தவும், விளம்பர இலக்கு நிர்ணயத்தை (ad targeting) மேம்படுத்தவும், உள்ளடக்க நுகர்வு முறைகளைப் (content consumption patterns) பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்ளவும் உதவும், இது மிகவும் பயனுள்ள வணிக முடிவுகளுக்கும் சாத்தியமான அதிக லாபத்திற்கும் (profitability) வழிவகுக்கும். மதிப்பீடு: 8/10

கடினமான சொற்கள்: * டேட்டா சயின்ஸ் (Data Science): கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளில் இருந்து அறிவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் (insights) பிரித்தெடுக்க அறிவியல் முறைகள், செயல்முறைகள், அல்காரிதம்கள் மற்றும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு துறை. * அனலிட்டிக்ஸ் (Analytics): தரவுகளில் உள்ள அர்த்தமுள்ள வடிவங்களின் கண்டுபிடிப்பு, விளக்கம் மற்றும் தொடர்பு. * ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI): இது பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கக்கூடிய ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு. * பணமாக்கல் (Monetisation): ஒன்றைப் பணமாக மாற்றும் செயல்முறை. டிஜிட்டல் தளங்களில், இது சேவைகள், உள்ளடக்கம் அல்லது பயனர் தரவுகளிலிருந்து வருவாய் ஈட்டுவதைக் குறிக்கிறது. * தரவு-சார்ந்த முடிவெடுத்தல் (Data-driven Decision-making): உள்ளுணர்வு அல்லது அனுபவத்தை மட்டும் நம்பியிருப்பதை விட, வணிக உத்திகள் மற்றும் முடிவுகளை வழிநடத்த தரவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல்.