Publicis Sapient, AI-First முறையைப் பயன்படுத்தி, மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களின் கால அளவை **20 நாட்கள்** என்பதிலிருந்து வெறும் **3 முதல் 5 நாட்கள்** ஆகக் குறைத்துள்ளதாக அறிவித்துள்ளது. இந்த மாற்றம், தானியங்கு தொழில்நுட்பத்தின் (Automation) மூலம் நிறுவனங்கள் எப்படி வேகத்தையும், செயல்திறனையும் அதிகரிக்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.
என்ன நடந்தது?
Publicis Groupe-ன் ஒரு அங்கமான Publicis Sapient, தங்களது மார்க்கெட்டிங் வேலைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஒருங்கிணைத்து, செயல்பாட்டுத் திறனில் (Operational Efficiency) மிகப்பெரிய முன்னேற்றங்களை எட்டியுள்ளதாக தெரிவித்துள்ளது. அவர்களின் 'AI-first' அணுகுமுறையால், பிரச்சாரங்களை முடிக்கும் காலம் சுமார் 20 நாட்கள் என்பதிலிருந்து 3 முதல் 5 நாட்கள் ஆகக் குறைந்துள்ளது. மேலும், வேலைப் படிநிலைகள் (Handoffs) 50 இலிருந்து 11 ஆகக் குறைக்கப்பட்டுள்ளன. இதன் விளைவாக, சந்தைக்கு கொண்டு செல்லும் நேரம் (Time-to-Market) 50% அதிகரித்துள்ளதுடன், மார்க்கெட்டிங் திறன் (Marketing Capacity) 40% உயர்ந்துள்ளது என்றும் நிறுவனம் கூறியுள்ளது.
ஏன் இந்த செயல்திறன் முக்கியம்?
டிஜிட்டல் மற்றும் மார்க்கெட்டிங் சேவைகள் துறையில், நிறுவனங்களின் லாபத்திற்கு (Profitability) இந்த செயல்பாட்டுத் திறன் ஒரு முக்கிய காரணியாகும். திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளை தானியங்குபடுத்துவதன் (Automating Repetitive Tasks) மூலம், ஊழியர்கள் அல்லது பட்ஜெட்டை அதே விகிதத்தில் அதிகரிக்காமலேயே அதிக வேலைகளைச் செய்ய முடியும். Publicis Sapient, AI ஒருங்கிணைப்பு காரணமாக, மார்க்கெட்டிங் தகுதிவாய்ந்த லீட்களில் (MQL) இருந்து விற்பனை தகுதிவாய்ந்த லீட்களாக (SQL) மாறும் விகிதம் 25% முதல் 35% வரை மேம்பட்டுள்ளதாகத் தெரிவித்துள்ளது. முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்த அளவீடுகள் தானியங்குமயமாக்கல் எப்படி லாபத்தை (Bottom Line) மேம்படுத்தி, போட்டி நிறைந்த சேவை சந்தையில் விநியோகத்தை விரைவுபடுத்துகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
'மக்கள்-கூடுதல்-தயாரிப்பு' உத்தி ('People-Plus-Product' Strategy)
Publicis Sapient இந்த அணுகுமுறையை 'மக்கள்-கூடுதல்-தயாரிப்பு' தத்துவம் என விவரிக்கிறது. இதில், நிறுவனத்தின் உள் தளங்களில் உருவாக்கப்பட்ட தனிப்பயன் AI ஏஜெண்டுகளை (Custom AI Agents) மனிதர்களின் மேற்பார்வையுடன் இணைக்கிறது. நிறுவனம் 700 க்கும் மேற்பட்ட மார்க்கெட்டிங் மற்றும் தகவல் தொடர்புப் பணிகளை ஆய்வு செய்து, அவற்றில் 550 க்கும் மேற்பட்டவை AI மூலம் வழிநடத்த ஏற்றவை எனக் கண்டறிந்துள்ளது. AI என்பது வளர்ச்சி அல்லது வாடிக்கையாளர் உறவுகளை ஊக்குவிக்கும் மார்க்கெட்டிங்கின் முக்கியப் பங்கை மாற்றுவதில்லை, மாறாக அதன் செயல்படுத்தும் முறையை (Execution Model) மாற்றுகிறது என்று இந்த உத்தி வலியுறுத்துகிறது. மார்க்கெட்டிங் பணியாளர்கள் AI-களை உருவாக்குபவர்களாக மட்டும் இல்லாமல், AI-யின் வெளியீடுகளை மதிப்பீடு செய்து மேம்படுத்தும் 'பயண ஒருங்கிணைப்பாளர்களாக' (Journey Orchestrators) செயல்படுவதில் மதிப்பு இருப்பதாக நிறுவனம் குறிப்பிட்டுள்ளது.
இந்தியாவின் பங்கு
Publicis Sapient-ன் உலகளாவிய செயல்பாடுகளில் (Global Operations) இந்தியா ஒரு முக்கிய அங்கமாகத் தொடர்கிறது. இந்த நிறுவனம் உலகளவில் 20,000 க்கும் மேற்பட்ட ஊழியர்களைக் கொண்டுள்ளது, அதில் இந்தியா பொறியியல், டெலிவரி மற்றும் AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கான (AI Innovation) ஒரு முக்கிய மையமாக விளங்குகிறது. உலகளாவிய நிறுவனங்கள் AI ஒருங்கிணைப்பைத் தொடர்ந்து வலியுறுத்தி வருவதால், மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் தரவு அறிவியலில் (Data Science) இந்தியாவின் திறமை, இந்த நிறுவனங்கள் இதுபோன்ற தனியுரிம AI தளங்களை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன மற்றும் பயன்படுத்துகின்றன என்பதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கும்.
அடுத்து என்ன?
டிஜிட்டல் மற்றும் IT சேவைகள் துறையைக் கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்கள், போட்டியாளர்களிடமிருந்தும் இதேபோன்ற செயல்பாட்டு மேம்படுத்தல்களை எதிர்பார்க்கலாம். கவனிக்க வேண்டிய முக்கிய விஷயம் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது மட்டுமல்ல, அது செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளில் (Operating Margins) ஏற்படுத்தும் உண்மையான தாக்கம் மற்றும் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கைக்கு ஏற்ப வருவாயை அளவிடும் திறன் ஆகும். இந்த 'AI-first' அணுகுமுறையின் வெற்றி, நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களை AI அமைப்புகளை நிர்வகிக்க எவ்வளவு திறம்படப் பயிற்றுவிக்கின்றன என்பதையும், இந்த செயல்திறன் ஆதாயங்கள் எவ்வளவு விரைவாக வாடிக்கையாளர் தேவை மற்றும் ஒப்பந்த வெற்றிகளாக மாறுகின்றன என்பதையும் பொறுத்தது.