இந்தியாவில் சுமார் **25%** வாடிக்கையாளர்கள் தங்களது ஷாப்பிங் முடிவுகளை AI டூல்கள் மூலம் எடுக்கின்றனர். இதனால் பாரம்பரிய விளம்பர முறைகளைக் கைவிட்டு, நிறுவனங்கள் தங்களது பட்ஜெட்டை மாற்றியமைக்கத் தொடங்கியுள்ளன.
இந்திய சந்தையில் விளம்பர உத்திகள் மிகப்பெரிய மாற்றத்தை சந்தித்து வருகின்றன. Boston Consulting Group நடத்திய ஆய்வின்படி, இந்தியாவில் சுமார் 25% பொருட்கள் வாங்குதல் முடிவுகள் Large Language Models (LLMs) மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. மேலும், 65% நுகர்வோர் தாங்கள் ஆராய்ச்சி செய்யப் பயன்படுத்தும் AI சிஸ்டம்களே தங்களது இறுதி பிராண்ட் தேர்வை முடிவு செய்வதாகத் தெரிவித்துள்ளனர்.
ரீச் (Reach) முதல் AI பொருத்தப்பாடு வரை
டிவி விளம்பரங்கள் மற்றும் சோஷியல் மீடியா விளம்பரங்கள் என்ற காலாவதியான முறையைத் தாண்டி, இப்போது நிறுவனங்கள் 'Answer Engine Optimization' பக்கம் திரும்பியுள்ளன. நுகர்வோர் இப்போது AI-யிடம் பரிந்துரைகளைக் கேட்கிறார்கள். எனவே, நிறுவனங்கள் தங்களது பொருளின் விலை, தரம் மற்றும் அம்சங்களை AI எளிதாகப் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் கட்டமைக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. இதைத் தவறவிட்டால், AI பரிந்துரைப் பட்டியலில் அந்த பிராண்ட் காணாமல் போகும் அபாயம் உள்ளது.
விளம்பர பட்ஜெட்டில் என்ன மாற்றம்?
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, விளம்பர மூலதனம் மறு ஒதுக்கீடு செய்யப்படுவது மிக முக்கியமான அம்சம். இதுவரை 'Return-on-ad-spend' அளவீடுகளைக் கொண்டு செயல்பட்ட நிறுவனங்கள், AI-யின் வருகையால் குழப்பத்தில் உள்ளன. ஏனெனில், AI பரிந்துரைகள் ஒரு 'Black-box' போல செயல்படுவதால், விளம்பரங்களின் செயல்திறனைக் கணக்கிடுவது கடினமாகியுள்ளது. அடுத்த 18 மாதங்களில், இ-காமர்ஸ் மற்றும் சில்லறை விற்பனை நிறுவனங்கள் தங்களது பட்ஜெட்டை முழுவதுமாக மாற்றியமைக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
புதிய வாய்ப்புகளும் அபாயங்களும்
இந்த AI மாற்றம் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமல்ல, சிறிய மற்றும் சுறுசுறுப்பான புதிய பிராண்டுகளுக்கும் ஒரு வரப்பிரசாதமாக அமைந்துள்ளது. அதே சமயம், முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய விஷயம் என்னவென்றால், நிறுவனங்களின் ROI (Return on Investment) அளவீடுகளில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மைதான். விளம்பரச் செலவுகள் வீணாகிறதா அல்லது சரியான பலனைத் தருகிறதா என்பதை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு அறிக்கையிடுகின்றன என்பதை இனிவரும் காலங்களில் கூர்ந்து கவனிக்க வேண்டும்.