இந்திய மீடியா துறையில் நிலவும் குழப்பத்தை தீர்க்க, BARC audience ratings-ஐ மீண்டும் கொண்டு வர வேண்டும் என FICCI அமைப்பின் தலைவர் Kevin Vaz, I&B அமைச்சகத்திடம் வலியுறுத்தியுள்ளார். ரூ. 2.78 லட்சம் கோடி மதிப்பிலான இந்தத் துறையில், விளம்பர முதலீடுகளை முறைப்படுத்த இந்த நடவடிக்கை அவசியம் எனப் பார்க்கப்படுகிறது.
இந்தியாவின் மீடியா மற்றும் என்டர்டெயின்மென்ட் துறை தற்போது ஒரு பெரிய 'டேட்டா கேப்' (data gap) சிக்கலில் சிக்கியுள்ளது. இதனால் விளம்பரதாரர்கள் தங்கள் முதலீடுகளைச் சரியாகத் திட்டமிட முடியாமல் தவிக்கின்றனர். இந்த சூழலில் தான், FICCI-ன் மீடியா மற்றும் என்டர்டெயின்மென்ட் கமிட்டி தலைவர் Kevin Vaz, மத்திய தகவல் மற்றும் ஒலிபரப்பு அமைச்சகத்திடம் BARC ரேட்டிங் முறையை மீண்டும் அமல்படுத்த வேண்டும் என முறைப்படி கோரிக்கை விடுத்துள்ளார்.
விளம்பரச் சந்தையில் நிலவும் குழப்பம்
மீடியா துறை சார்ந்த பங்குகளைக் கவனிக்கும் முதலீட்டாளர்களுக்கு, விளம்பர வருவாய் (Ad revenue) என்பது மிக முக்கியமான அளவுகோல். தெளிவான பார்வையாளர் தரவுகள் (viewership data) இல்லாதபோது, தொலைக்காட்சிகள் தங்கள் விளம்பர விலையை நியாயப்படுத்துவதிலும், விளம்பரதாரர்கள் தங்களுக்குக் கிடைக்கும் பலனை (ROI) அளவிடுவதிலும் சிக்கல் ஏற்படுகிறது. இது குறிப்பாக பண்டிகைக் காலங்களில் முதலீட்டுத் திட்டமிடலில் பெரிய பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது.
மாறும் மீடியா உலகம்
இந்திய மீடியா மற்றும் என்டர்டெயின்மென்ட் துறை 2025-ல் ₹2.78 லட்சம் கோடி என்ற மதிப்பீட்டை எட்டியுள்ளது. இது கடந்த ஆண்டை விட 9% வளர்ச்சி. இதில் டிஜிட்டல் தளங்கள் ₹1.1 லட்சம் கோடி வருவாயைக் கடந்து முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன. தற்போது Connected TV (CTV) தளத்தில் சுமார் 20 கோடி மக்கள் பார்ப்பதாகக் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இதில் 80%-க்கும் அதிகமானோர் சமூகக் குழுக்களாக இணைந்து பார்ப்பதால், அந்தப் பார்வையாளர்களைக் கவர மீடியா நிறுவனங்கள் புதிய உத்திகளைக் கையாளுகின்றன.
புதிய வளர்ச்சி வாய்ப்புகள்
பாரம்பரிய விளம்பரங்களைத் தாண்டி, கன்டென்ட் காமர்ஸ் (Content commerce) மற்றும் மைக்ரோ-டிராமா (Micro-dramas) போன்ற புதிய தளங்களை நிறுவனங்கள் கையிலெடுத்துள்ளன. இதில் மைக்ரோ-டிராமா துறை மட்டும் 2025-ல் ₹650 கோடி மதிப்புடையது. இது 2028 வரை ஆண்டுக்கு 50%-க்கும் மேல் வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் தயாரிப்புப் பணிகளில் அதிகம் பயன்படுத்தப்படுவதால், உற்பத்தித் திறன் அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.