AI இந்திய இசையை மாற்றியமைக்கிறது: பழைய கிளாசிக் பாடல்களிலிருந்து லட்சக்கணக்கில் சம்பாதிக்க Saregama-வின் ரகசிய ஆயுதம்!

AI இந்திய இசைத் துறைக்கு ஒரு புதிய சகாப்தத்தைத் தூண்டுகிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்திய இசைத்துறையை வேகமாக மாற்றியமைத்து வருகிறது, இசை லேபிள்களை தங்கள் விரிவான பழைய பாடல் தொகுப்புகளை மீண்டும் கொண்டுவரவும், புதிய வருவாய் ஆதாரங்களைக் கண்டறியவும் உதவுகிறது. Saregama India Ltd மற்றும் Times Music போன்ற நிறுவனங்கள் AI தொழில்நுட்பங்களை அதிகரித்து வருகின்றன, குறிப்பாக இதற்கு முன் வீடியோ இல்லாத பழைய ஆடியோ டிராக்குகளில் அசையும் காட்சிகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவும்.

AI மூலம் கிளாசிக் பாடல்களை மீட்டெடுத்தல்

முக்கிய கவனம் பழைய பாடல்களை மீண்டும் வருவாய் ஈட்டுவதில் உள்ளது, குறிப்பாக பக்தி இசை போன்ற வகைகளில், இவற்றில் பெரும்பாலும் வீடியோக்கள் இல்லாமல் இருந்தன. AI வீடியோ உருவாக்கத்தை வேகமானதாகவும், நெறிப்படுத்தப்பட்டதாகவும், கணிசமாக மலிவாகவும் ஆக்குகிறது, இதனால் இசை லேபிள்கள் இந்த பாடல்களை புதிய தலைமுறை கேட்போருக்கு வழங்க முடியும். Saregama India Ltd அடுத்த மூன்று முதல் நான்கு மாதங்களுக்குள் சுமார் 1,000 வீடியோக்களை உற்பத்தி செய்ய இலக்கு கொண்டுள்ளது, இது செலவுகளை 70% வரை குறைக்கவும், செயல்படும் நேரத்தை 80% மேம்படுத்தவும் கணித்துள்ளது.

அணுகலையும் வருவாயையும் விரிவுபடுத்துதல்

"YouTube, Meta மற்றும் அனைத்து முக்கிய தளங்களிலும் எங்கள் அணுகலை அதிகப்படுத்துவதே எங்கள் நோக்கம்" என்று Saregama India Ltd-ன் இசைக்கான மூத்த துணைத் தலைவர் கார்த்திக் கல்லா கூறினார். "ஒவ்வொரு தலைமுறையையும் கவர்ந்திழுக்கும் ஒரு காலத்தால் அழியாத தொகுப்புடன், எங்கள் உள்ளடக்கத்தை எல்லா வடிவங்களிலும், அணுகக்கூடியதாகவும், பொருத்தமானதாகவும் மாற்றுவது எங்கள் முன்னுரிமை." இந்த உத்தி, இசை லேபிள்களை தங்கள் இருக்கும் ஆடியோ உரிமைகளைப் பயன்படுத்தி வீடியோ உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, தனிப்பட்ட வீடியோ உரிமைகள் தேவையில்லாமல் வணிக ரீதியான அணுகலை விரிவுபடுத்துகிறது. AI-உருவாக்கிய காட்சிகள், பெரும்பாலும் நுட்பமான அல்லது இயற்கை சார்ந்தவையாக, பட்ஜெட்களை மேம்படுத்தவும், YouTube போன்ற தளங்களில் இசையை வருவாய் ஈட்டவும், பதிப்புரிமை சட்டங்களுக்கு இணங்கவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

காட்சிகளுக்கு அப்பால் AI

AI-யின் பயன்பாடு வீடியோ சொத்துக்களை உருவாக்குவதையும் தாண்டி விரிவடைகிறது. பழைய மாஸ்டர் பதிவுகளிலிருந்து குரல்கள் மற்றும் இசைக் கருவிகளைத் தனிமைப்படுத்த ஸ்டெம்-செப்பரேஷன் கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது மறுபதிவு செய்யாமலேயே புதிய பதிப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது, அதாவது Dolby Atmos மிக்ஸ்கள், ரீமிக்ஸ்கள் மற்றும் கூட்டுப் பாடல்கள். நிறுவனங்கள் இசைப் பரிந்துரை, மெட்டாடேட்டா டாகிங், பார்வையாளர் பகுப்பாய்வு மற்றும் நுகர்வுப் போக்குகளைக் கண்டறிந்து பிளேலிஸ்ட் இடங்களை மேம்படுத்துவதற்கான கேட்டலாக் கண்டறிதலுக்கும் AI-யைப் பயன்படுத்துகின்றன.

மனித கலைத்திறனுக்கான முக்கியத்துவம்

முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், AI என்பது மனித படைப்பாற்றலை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு கருவியே தவிர, அதை மாற்றுவதற்கானதல்ல என்று தொழில்துறை தலைவர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். "இசையின் எதிர்காலம், மனித கலைத்திறனை மாற்றியமைக்கும் AI-யால் வழிநடத்தப்படும் தயாரிப்பு அல்ல, மாறாக புத்திசாலித்தனமான கருவிகளால் ஆதரிக்கப்படும் கலைஞர் தலைமையிலான படைப்பில் உள்ளது" என்று Divo-வின் நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஷாஹிர் முனிர் கருத்து தெரிவித்தார். முக்கிய லேபிள்கள், மனிதனால் வழிநடத்தப்படும் படைப்பாற்றல் பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டதல்ல என்ற தெளிவான நிலைப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன, AI-யை ஆக்கப்பூர்வமான செயல்முறையின் மாற்றாக அல்லாமல், உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்கும் ஒரு வழியாகக் கருதுகின்றன.

தாக்கம்

AI-யின் இந்த ஒருங்கிணைப்பு, இசை லேபிள்களின் பாரம்பரிய தொகுப்புகளில் உள்ள மதிப்பை வெளிக்கொணர்வதன் மூலம் வருவாய் உருவாக்கத்தை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது சந்தை அணுகலை அதிகரிக்கவும், செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைக்கவும், இந்த தொழில்நுட்பங்களை தீவிரமாக ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்களுக்கு முதலீட்டாளர் கவர்ச்சியை மேம்படுத்தவும் உறுதியளிக்கிறது. இந்த போக்கு இந்திய இசைத் துறையின் டிஜிட்டல் இருப்பு மற்றும் லாபத்தை புதுப்பிக்கக்கூடும்.

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): கற்றல், சிக்கல் தீர்த்தல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட கணினி அமைப்புகள்.
• Monetization (வருவாய் ஈட்டுதல்): ஒரு சொத்து அல்லது வணிகச் செயல்பாட்டை பண மதிப்பு அல்லது வருவாயாக மாற்றும் செயல்முறை.
• Catalogue (தொகுப்பு/கையேடு): ஒரு இசை லேபிள் அல்லது கலைஞருக்குச் சொந்தமான பாடல்கள் அல்லது ஆடியோ பதிவுகளின் தொகுப்பு.
• Stem Separation (ஸ்டெம் பிரிப்பு): AI-யைப் பயன்படுத்தி கலக்கப்பட்ட ஆடியோ டிராக்கிலிருந்து தனிப்பட்ட கூறுகளை (குரல்கள், டிரம்ஸ், பாஸ், கிட்டார் போன்றவை) தனிமைப்படுத்துதல்.
• Dolby Atmos (டால்பி அட்மாஸ்): முப்பரிமாண ஒலி அனுபவத்தை உருவாக்கும் மேம்பட்ட ஆடியோ தொழில்நுட்பம்.
• Metadata Tagging (மெட்டாடேட்டா குறியிடுதல்): டிஜிட்டல் ஆடியோ கோப்புகளில் விளக்கத் தகவல்களை (வகை, கலைஞர், மனநிலை போன்றவை) சேர்ப்பது, அவற்றை தேடவும் வகைப்படுத்தவும் எளிதாக்குகிறது.