Whalesbook
செலவைக் குறைப்பதில் ஒரு புதிய புரட்சி
சினிமா தயாரிப்பில் ஜெனரேட்டிவ் AI-யின் பயன்பாடு, வெறும் படத்தொகுப்புக்கு (Post-production) உதவுவதில் இருந்து, கதை உருவாக்கும் முக்கிய கருவியாக மாறியுள்ளது. மேற்கத்திய ஸ்டுடியோக்கள் சட்டரீதியான சிக்கல்களையும், தொழிலாளர் எதிர்ப்புகளையும் சந்திக்கும் அதே வேளையில், இந்திய மீடியா துறை இங்குள்ள நெகிழ்வான சட்ட சூழலை பயன்படுத்தி, படப்பிடிப்பு செலவுகளைக் குறைப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. பாரம்பரிய செட் அமைப்புகள் மற்றும் கைமுறை அனிமேஷனுக்கு பதிலாக, அல்காரிதம் மூலம் காட்சிகளை உருவாக்கும் தொழில்நுட்பத்தால், குறிப்பாக கற்பனை மற்றும் புராணப் படங்கள் தயாரிப்பில், நேரம் மற்றும் செலவுகளை சுமார் 75% வரை குறைக்க முடிகிறது.
லாபத்தில் இதன் தாக்கம் என்ன?
ஹாலிவுட்டில், எழுத்தாளர் சங்கங்கள் (Writers Guild of America) AI உருவாக்கிய ஸ்கிரிப்ட்களுக்கு எதிராக விதிகளை உருவாக்கியுள்ளன. ஆனால், இந்திய சந்தையில் இது போன்ற கட்டுப்பாடுகள் இல்லை. இதனால், இங்குள்ள தயாரிப்பு நிறுவனங்கள் செயற்கை உள்ளடக்கத்தை (Synthetic Content) பெரிய அளவில் உருவாக்கி வருகின்றன. அடுத்த 5 ஆண்டுகளில், உலகளாவிய சினிமா பட்ஜெட்களில் கணிசமான பகுதி AI தொழில்நுட்பத்தால் பாதிக்கப்படும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இதன் பின்னணியில் உள்ள நிதி ஆதாயம் மிக எளிமையானது: படப்பிடிப்பு மற்றும் செட்களுக்கான பெரும் முதலீட்டை, கிளவுட் அடிப்படையிலான AI மாடல்களுக்கு மாற்றுவதன் மூலம், மாறிக்கொண்டே இருக்கும் தொழிலாளர் செலவுகளை, கணிக்கக்கூடிய தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு செலவுகளாக மாற்றிக்கொள்ள முடியும்.
மறைந்திருக்கும் ஆபத்துகள்
செலவு குறைக்கப்பட்டாலும், தனித்துவமான (Proprietary) AI மாடல்களை நம்பியிருப்பது சில பெரிய ஆபத்துகளை கொண்டுள்ளது. முக்கியமாக, அறிவுசார் சொத்துரிமை (Intellectual Property) தொடர்பான சட்டரீதியான தெளிவின்மை ஒரு பெரிய சவால். ஒரு ஸ்டுடியோ, சட்டவிரோதமாகப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட டேட்டாசெட்களில் இருந்து உருவான மாடல்களைப் பயன்படுத்தி படத்தை உருவாக்கினால், அந்த படம் மேற்கத்திய நாடுகளில் சட்ட சிக்கல்களைச் சந்திக்க நேரிடலாம். மேலும், ஒரே மாதிரியான உள்ளடக்கங்கள் (Homogenization of Content) வருங்காலத்தில் பிராண்ட் மதிப்பை பாதிக்கலாம். எல்லா ஸ்டுடியோக்களும் ஒரே AI மாடலைப் பயன்படுத்தினால், கதைகளில் புதுமை குறைந்து, பார்வையாளர்களின் ஆர்வம் குறைய வாய்ப்புள்ளது. என்விடியா (Nvidia) போன்ற ஹார்டுவேர் நிறுவனங்களை நம்பியிருப்பதும் ஒரு ஆபத்து. தொழிலாளர்களை நம்பியிருந்த நிலையை மாற்றி, இப்போது கணினி மற்றும் மென்பொருள் சந்தா செலவுகளை நம்பியிருக்க வேண்டியுள்ளது.
எதிர்காலமும் சந்தை ஒருங்கிணைப்பும்
இந்திய சினிமா தயாரிப்பு நிறுவனங்களுக்கும், உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான கூட்டணி உறவுகளை சந்தை பங்கேற்பாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர். உள்கட்டமைப்பு தேவைகள் அதிகரிக்கும் போது, பொதுவான API-களை நம்பாமல், தங்களுக்கென பிரத்யேக AI மாடல்களை உருவாக்கிப் பயன்படுத்தும் ஸ்டுடியோக்களே அதிக மதிப்பைப் பெறும். எதிர்காலத்தில், சிறந்த கேமராக்கள் வைத்திருப்பவர்கள் அல்ல, யாருடைய AI டேட்டாசெட்கள் கலாச்சார ரீதியாக வலுவாக இருக்கிறதோ, அவர்களே போட்டியில் முன்னிலை வகிப்பார்கள். செலவுகளை லாபமாக மாற்றி, தொடர்ந்து வெற்றிகரமான படங்களை கொடுக்க முடியுமா அல்லது தரத்தில் ஒரு வீழ்ச்சியை ஏற்படுத்தி, பார்வையாளர்களின் நிராகரிப்பை சந்திக்க நேரிடுமா என்பதே இங்குள்ள முக்கிய சவால்.